一种基于显示屏的客流引导方法及显示控制系统与流程

1.本发明涉及显示控制领域，特别是涉及一种基于显示屏的客流引导方法及显示控制系统。

背景技术：

2.led显示屏具有彩鲜艳、亮度高、寿命长、节能等优点，因而被广泛的使用。随着轨道交通系统的不断发展，地铁站中使用的led显示屏也越来越多，这些led显示屏分布在车站的各个区域内，用于显示广告、列车时刻信息、气象信息以及广播信息等。
3.目前，地铁的客流量越来越大，但是每个车厢、站台、闸机的客流量分布极其不平衡，经常出现，客流量大的车厢出入口十分拥挤，乘客进出车厢需要花费较长的等候时间；而客流量小的车厢出入口较为冷清。这会使得地铁需要停靠足够长的时间，等待乘客上车，降低了列车的运行效率。同时，拥挤的客流，还容易引发安全事故。
4.因此，亟需一种引导客流的方案，来解决地铁站内，尤其是车厢出入口位置的客流分布不平衡的问题，以提高地铁站的运行效率以及安全性。

技术实现要素：

5.基于此，有必要针对现有地铁站缺乏有效的客流引导手段，导致客流量分布不平衡，影响地铁运行效率的问题，提供一种基于显示屏的客流引导方法及显示控制系统。
6.本技术一实施例提供了一种基于显示屏的客流引导方法，适用于地铁站月台的人流管理，包括：
7.获取待进站列车的车厢内部图像，经过图像分析，确定每节车厢内的乘客数量；
8.按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数；
9.按照预设时间安排，获取进站月台上候车区的图像，经过图像分析，确定每个候车区内已有等候人数；
10.根据每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，确定每个候车区上下车的预估人流量；
11.根据每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面；
12.控制候车区的显示屏，显示人流引导信号画面。
13.在一些实施例中，所述下车预测模型，为从历史数据中，统计出每个时间段内的下车比例；
14.所述按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数步骤，具体为：
15.获取当前时间，从下车预测模型中匹配当前时间对应的下车比例；根据下车比例和每节车厢的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数。
16.在一些实施例中，所述下车预测模型，是基于对车厢内部图像进行人员移动轨迹
的分析。
17.在一些实施例中，所述根据每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面步骤，具体包括：
18.获取每个候车区的面积，结合每个候车区上下车的预估人流量，确定每个候车区上下车的预估人流密度；
19.将每个候车区上下车的预估人流密度与预设人流密度阈值进行比较，识别出人流密集的候车区和人流稀疏的候车区；
20.根据人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面。
21.在一些实施例中，还包括：当判断有疏散事件时，控制候车区的显示屏，显示疏散引导信号画面。
22.本技术另一实施例公开了一种显示控制系统，包括后台控制系统以及若干摄像单元、显示屏，所述摄像单元、显示屏设置在月台区域内，与所述后台控制系统通信连接；所述摄像单元，用于拍摄月台上候车区的图像；
23.所述后台控制系统包括图像分析单元、人流预估单元、引导确定单元及显示控制单元，其中，
24.所述图像分析单元，用于获取待进站列车的车厢内部图像，经过图像分析，确定每节车厢内的乘客数量；并获取进站月台上候车区的图像，经过图像分析，确定每个候车区内已有等候人数；
25.所述人流预估单元，用于按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数；并根据每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，确定每个候车区上下车的预估人流量；
26.所述引导确定单元，用于根据每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面；
27.所述显示控制单元，用于控制候车区的显示屏，显示人流引导信号画面。
28.在一些实施例中，还包括疏散控制单元，用于当判断有疏散事件时，控制候车区的显示屏，显示疏散引导信号画面。
29.在一些实施例中，所述显示屏为led显示屏，在轨行区内也设置有所述显示屏；所述显示控制单元，用于获取到列车的进站时间，并在列车进站前预设时间段的时刻开始，降低轨行区内显示屏的显示亮度。
30.在一些实施例中，还包括广告控制单元，用于根据预设的广告节目表，控制显示屏显示对应的广告内容。
31.本技术另一实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现前述任一项实施例所述的客流引导方法。
32.本技术实施例的基于显示屏的客流引导方案，在获取车厢内部图像以及候车区图像的基础上，通过图像分析的方式，确定每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，并预估每个候车区上下车的人流量，从而确定并显示人流引导信号画面，引导乘客向人流稀疏的候车区进行移动，可以有效平衡地铁站内人流的分布情况，减少拥挤，提升了地铁站的运行效率，降低了人流拥挤引发安全事故的风险，有效的保障了地铁站的安全性。
附图说明
33.图1为本技术一实施例的客流引导方法应用场景示意图；
34.图2为本技术一实施例的客流引导方法的流程示意图；
35.图3为本技术另一实施例的客流引导方法的流程示意图；
36.图4为本技术一实施例的显示控制系统的框架结构示意图；
37.图5为本技术另一实施例的显示控制系统的框架结构示意图。
具体实施方式
38.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。
39.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。
40.如图2所示，本技术一实施例公开了一种基于显示屏的客流引导方法，适用于地铁站月台的人流管理，包括：
41.s100，获取待进站列车的车厢内部图像，经过图像分析，确定每节车厢内的乘客数量；
42.图1示出了本实施例的客流引导方法的适用场景，在一个地铁站内，列车行驶在轨行区的轨道上，乘客在月台上，通过屏蔽门，乘客可以上下列车。月台上可以设置有多个候车区，分别对应不同的屏蔽门和车厢出入门。在月台上，设置有摄像单元20以及显示屏30，摄像单元20可以拍摄候车区的图像。在列车的车厢内，也同样设置有摄像单元，可以拍摄车厢内部图像。列车上的摄像单元、月台上的摄像单元20以及显示屏30，通过无线或者有线的方式，与后台控制系统10通信连接。
43.本实施例的客流引导方法，可以由后台控制系统10来实施，也可以由后台控制系统10及其他单元共同实施。下面，以后台控制系统10作为实施主体为例，来介绍本实施例的客流引导方法的工作方式。
44.在步骤s100中，待进站列车，可以控制车厢内的摄像单元，拍摄车厢内部图像，然后将车厢内部图像，传输给后台控制系统10。后台控制系统10获取到待进站列车的车厢内部图像，经过图像分析，比如人脸识别，即可得到每节车厢内的乘客数量。
45.s200，按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数；
46.示例的，下车预测模型，可以是用统计得到的下车比例，乘以每节车厢内的乘客数量，即可得到每节车厢的预估下车人数。根据历史数据，可以统计出每个时间段内在本地铁站内的下车比例，即下车乘客数量占当时列车上乘客总数之间的比值。这是因为，从整体数据来看，在一个地铁站内，每天相同时间段内，人流量大致是接近的。因此，可以从历史数据中，统计出每个时间段内的下车比例，来对下车人数进行合理的预估。
47.此时，步骤s200，可以具体为：获取当前时间，从下车预测模型中匹配当前时间对应的下车比例；根据下车比例和每节车厢的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数。
48.可以理解的是，在进行统计时，还可以区分工作日、节假日。如此，可以使得预估的下车人数符合工作日以及节假日之间的波动情况。
49.示例的，下车预测模型，也可以是基于对车厢内部图像进行人员移动轨迹的分析。一般的，在车厢内，到站需要下车的乘客，会提前向车厢门附近移动。因此，通过对车厢内部图像进行人员移动轨迹的分析，即可识别出预估会下车的乘客，从而汇总得到每节车厢的预估下车人数。
50.可以理解的是，考虑到在车厢门附近可能会一直停留有乘客，对于这些在车厢门附近、但没有移动的乘客，在计算预估下车人数时，也可以直接把这些乘客计算在下车人数内。
51.s300，按照预设时间安排，获取进站月台上候车区的图像，经过图像分析，确定每个候车区内已有等候人数；
52.s400，根据每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，确定每个候车区上下车的预估人流量；
53.月台上的摄像单元20，可以按照预设时间安排，比如定时，或者不定时地，拍摄月台上候车区的图像。后台控制系统10接收进站月台上候车区的图像，经过图像分析，比如人脸识别，即可得到每个候车区内已有等候人数。结合每节车厢的预估下车人数，就可以确定给每个候车区上下车的预估人流量——即上下车人数。
54.s500，根据每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面；
55.根据每个候车区上下车的预估人流量，可以确定出人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，然后确定人流引导信号画面，用于引导月台上的乘客向人流稀疏的候车区进行移动。
56.在一些实施例中，每个候车区的面积可以是不相同的，在确定人流密集的候车区和人流稀疏的候车区时，也可以依据人流密度来确定——即预估人流量与候车区面积之间的比值。此时，步骤s500，可以具体为：
57.获取每个候车区的面积，结合每个候车区上下车的预估人流量，确定每个候车区上下车的预估人流密度；
58.将每个候车区上下车的预估人流密度与预设人流密度阈值进行比较，识别出人流密集的候车区和人流稀疏的候车区；
59.根据人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面。
60.s600，控制候车区的显示屏，显示人流引导信号画面。
61.根据人流引导信号画面，控制对应候车区的显示屏，显示对应的人流引导信号画面，引导月台上的乘客向人流稀疏的候车区进行移动。
62.本技术实施例的基于显示屏的客流引导方法，在获取车厢内部图像以及候车区图像的基础上，通过图像分析的方式，确定每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，并预估每个候车区上下车的人流量，从而确定并显示人流引导信号画面，引导乘客向人流稀疏的候车区进行移动，可以有效平衡地铁站内人流的分布情况，减少拥挤，提升了地铁站的运行效率，降低了人流拥挤引发安全事故的风险，有效的保障了地铁站的安全性。
63.在一些实施例中，如图3所示，所述基于显示屏的客流引导方法，还包括：
64.s800，当判断有疏散事件时，控制候车区的显示屏，显示疏散引导信号画面。
65.疏散事件，可以是火灾、安全事故、急救等异常事件导致的需要疏散人的情形。当地铁站内出现疏散事件时，需要引导乘客进行疏散。
66.后台控制系统10，可以从其他系统，或者根据工作人员的触发，接收疏散事件的信号，也可以通过对待进站列车的车型内图像、月台上候车区的图像进行分析，从而判断出疏散事件。然后，根据预先设置的疏散方案，控制候车区的显示屏，显示疏散引导信号画面，引导乘客进行疏散。
67.如图1及图4所示，本技术一实施例还公开了一种显示控制系统，包括后台控制系统10以及若干摄像单元20、显示屏30，摄像单元20、显示屏30设置在月台区域内，与后台控制系统10通信连接；摄像单元20，用于拍摄月台上候车区的图像；
68.后台控制系统10包括图像分析单元150、人流预估单元250、引导确定单元500及显示控制单元600，其中，
69.图像分析单元150，用于获取待进站列车的车厢内部图像，经过图像分析，确定每节车厢内的乘客数量；并获取进站月台上候车区的图像，经过图像分析，确定每个候车区内已有等候人数；
70.人流预估单元250，用于按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数；并根据每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，确定每个候车区上下车的预估人流量；
71.引导确定单元500，用于根据每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面；
72.显示控制单元600，用于控制候车区的显示屏30，显示人流引导信号画面。
73.显示屏30，可以是液晶显示屏、led显示屏或oled显示屏等常见的显示屏。
74.图像分析单元150、人流预估单元250、引导确定单元500及显示控制单元600的具体工作方式，可以参见前面方法实施例中步骤s100-s600的具体描述，在此不再赘述。
75.本技术实施例的显示控制系统，在获取车厢内部图像以及候车区图像的基础上，通过图像分析的方式，确定每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，并预估每个候车区上下车的人流量，从而确定并显示人流引导信号画面，引导乘客向人流稀疏的候车区进行移动，可以有效平衡地铁站内人流的分布情况，减少拥挤，提升了地铁站的运行效率，降低了人流拥挤引发安全事故的风险，有效的保障了地铁站的安全性。
76.在一些实施例中，如图5所示，所述显示控制系统，还可以包括疏散控制单元800，用于当判断有疏散事件时，控制候车区的显示屏，显示疏散引导信号画面。
77.疏散控制单元800，可以从外部接收到疏散事件的信号，比如从其他系统，或者根据工作人员的触发；也可以由图像分析单元150来触发，图像分析单元150可以对待进站列车的车型内图像、月台上候车区的图像进行分析，从而判断是否有疏散事件；如果判断有疏散事件，则触发疏散控制单元800进行工作。
78.在一些实施例中，如图5所示，所述显示控制系统，还可以包括广告控制单元700，用于根据预设的广告节目表，控制显示屏30显示对应的广告内容。
79.在一些实施例中，在轨行区内也可以设置有显示屏30，显示屏30为led显示屏，显示控制单元600，可以获取到列车的进站时间，并在列车进站前预设时间段的时刻开始，降
低轨行区内显示屏30的显示亮度。如此，可以避免在黑暗环境下，显示屏过亮而刺激到列车司机的眼睛，眼睛容易疲劳的风险。
80.显示控制单元600，在列车停靠时，可以恢复轨行区内显示屏30的显示亮度。可以理解的是，在显示控制系统中，也可以设置距离传感器，比如激光雷达，用于检测待进站列车的距离，当待进站列车的距离小于预设距离阈值时，降低轨行区内显示屏30的显示亮度。这种方案下，显示控制单元600无需获取列车的进站时间，直接利用距离检测，来触发轨行区内显示屏显示亮度的降低。
81.本技术另一实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中所述计算机程序在由处理器执行时实现上述任一项实施例所述的基于显示屏的客流引导方法。
82.所述系统/计算机装置集成的部件/模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
83.在本发明所提供的几个具体实施方式中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施方式仅仅是示意性的，例如，所述部件的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
84.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块/部件可以集成在相同处理模块/部件中，也可以是各个模块/部件单独物理存在，也可以两个或两个以上模块/部件集成在相同模块/部件中。上述集成的模块/部件既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块/部件的形式实现。
85.对于本领域技术人员而言，显然本发明实施例不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明实施例的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明实施例。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明实施例的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明实施例内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统、装置或终端权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由同一个单元、模块或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
86.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：

1.一种基于显示屏的客流引导方法，适用于地铁站月台的人流管理，其特征在于，包括：获取待进站列车的车厢内部图像，经过图像分析，确定每节车厢内的乘客数量；按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数；按照预设时间安排，获取进站月台上候车区的图像，经过图像分析，确定每个候车区内已有等候人数；根据每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，确定每个候车区上下车的预估人流量；根据每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面；控制候车区的显示屏，显示人流引导信号画面。2.根据权利要求1所述的客流引导方法，其特征在于，所述下车预测模型，为从历史数据中，统计出每个时间段内的下车比例；所述按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数步骤，具体为：获取当前时间，从下车预测模型中匹配当前时间对应的下车比例；根据下车比例和每节车厢的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数。3.根据权利要求1所述的客流引导方法，其特征在于，所述下车预测模型，是基于对车厢内部图像进行人员移动轨迹的分析。4.根据权利要求1所述的客流引导方法，其特征在于，所述根据每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面步骤，具体包括：获取每个候车区的面积，结合每个候车区上下车的预估人流量，确定每个候车区上下车的预估人流密度；将每个候车区上下车的预估人流密度与预设人流密度阈值进行比较，识别出人流密集的候车区和人流稀疏的候车区；根据人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面。5.根据权利要求1所述的客流引导方法，其特征在于，还包括：当判断有疏散事件时，控制候车区的显示屏，显示疏散引导信号画面。6.一种显示控制系统，包括后台控制系统以及若干摄像单元、显示屏，所述摄像单元、显示屏设置在月台区域内，与所述后台控制系统通信连接；其特征在于，所述摄像单元，用于拍摄月台上候车区的图像；所述后台控制系统包括图像分析单元、人流预估单元、引导确定单元及显示控制单元，其中，所述图像分析单元，用于获取待进站列车的车厢内部图像，经过图像分析，确定每节车厢内的乘客数量；并获取进站月台上候车区的图像，经过图像分析，确定每个候车区内已有等候人数；所述人流预估单元，用于按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数；并根据每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，确定
每个候车区上下车的预估人流量；所述引导确定单元，用于根据每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面；所述显示控制单元，用于控制候车区的显示屏，显示人流引导信号画面。7.根据权利要求6所述的显示控制系统，其特征在于，还包括疏散控制单元，用于当判断有疏散事件时，控制候车区的显示屏，显示疏散引导信号画面。8.根据权利要求6所述的显示控制系统，其特征在于，所述显示屏为led显示屏，在轨行区内也设置有所述显示屏；所述显示控制单元，用于获取到列车的进站时间，并在列车进站前预设时间段的时刻开始，降低轨行区内显示屏的显示亮度。9.根据权利要求6所述的显示控制系统，其特征在于，还包括广告控制单元，用于根据预设的广告节目表，控制显示屏显示对应的广告内容。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在由处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的客流引导方法。

技术总结

本发明涉及一种基于显示屏的客流引导方法及显示控制系统，其中，客流引导方法包括：获取待进站列车的车厢内部图像，经过图像分析，确定每节车厢内的乘客数量；按照下车预测模型，根据每节车厢内的乘客数量，确定每节车厢的预估下车人数；获取进站月台上候车区的图像，经过图像分析，确定每个候车区内已有等候人数；根据每节车厢的预估下车人数和每个候车区内已有等候人数，确定每个候车区上下车的预估人流量，识别人流密集的候车区和人流稀疏的候车区，确定人流引导信号画面；控制候车区的显示屏，显示人流引导信号画面。可以有效平衡地铁站内人流的分布情况，减少拥挤，提升了地铁站的运行效率，降低了安全事故的风险。降低了安全事故的风险。降低了安全事故的风险。