经过多年探索，我国在智慧城市建设方面已经有了丰富的实践经验与理论基础，但对于智慧城市建设的具体路径与方式，社会各界尚未达成共识。作为空间规划信息化、时空大数据应用等领域的实践者与探索者，一直致力于探索与我国当前信息化进程相适应的新型智慧城市建设之路。 针对我国大部分城市信息化进程尚处于智能化前期阶段的现状，认为：城市大数据的智慧应用与可视化应当是智慧城市建设的基本前提。 因此，通过数字孪生城市的建设，在虚拟空间再造一个城市，作为现实城市的映射、镜像、仿真、辅助与实验，可以更好地实现数字城市向智慧城市的过渡。
一、数字孪生城市建设：满足智慧可视的本质需求
为满足城市创新运营和应用需求，数字孪生城市建设必须解决时空信息可视化问题。而可视化的本质是要解决用户实际的业务问题，首先要解决城市管理者和数字孪生城市系统应用能“看得懂”的问题。三维场景更容易让观者有代入感，能提升事件处理效率，缩短问题反应时间。对于城市管理者而言，实现城市基础设施可视化管理、城管部件可视化定位、城市用地信息可视化监测、城市应急指挥可视化决策等方面，能更好地满足管理与决策上的高层次应用。对于公众而言，可视化的
三维实景城市是客观世界的真实写照，不需要公众具有专业知识来判读理解，能根据实时场景进行问题查询和处理。
基于三维实景建模与城市智能模型（CIM）的数字孪生城市建设，可利用高精度的三维实景模型为智慧城市时空大数据平台提供全过程的可视化支撑，利用城市智能模型（CIM）通过生动准确描述实体单元并融合城市地理实体的动态信息来支撑智慧城市各类应用，从而真正意义上实现智慧城市建设的智慧可视。
二、数字孪生城市建设路径与方法
（1）城市三维地图是数字孪生城市可视化的重要基础
传统的智慧城市建设在空间规划上已经实现系统化管理，但大体都停留在二维平面的阶段，远达不到智慧城市智慧化建设要求。三维空间的有效感知与实景可视化日益成为城市建设管理的重要问题，也是数字孪生城市信息化的关键内容，从二维平面提升到三维立体已经成为数字孪生城市建设的迫切需求。
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首先，从三维实景建模的数据来源来看，无人机航测、激光雷达、倾斜摄影等新一代测绘信息技术方法的发展，可以快速采集制作精细化的城市三维模型和大比例尺地形图，搭建三
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维城市地理信息基础服务框架，为数字孪生城市建设提供高精度可视化的三维空间信息和位置服务。
其次，从三维实景模型的建立过程和优点来看，通过有效刻画空间几何模型、拓扑图和语义等特征，来实现精细化的三维几何表达，真正实现基础设施性能的语义描述，与物联网进行拓展关联，进而实现复杂地形地理环境的层次描述。三维实景模型的一大特点在于高低细节层次的有效转化过程中，城市实景信息更加精细和丰富。“影像+模型”的方式实现了对目标的实景可视化查询，对数字孪生城市进行智能化规划和管理。
最后，从三维实景建模的应用场景来看，数字孪生城市需要实现城市管理精细化、基础设施智能化、生活服务便利化的目标，在智慧政务、智慧城管、智慧医疗、智慧教育、智慧旅游等方面达到“以更少投入获得更优质、更高效产出”的城市系统。总之，城市三维实景建模从数据来源特点、模型优势、应用场景等方面为数字孪生城市可视化提供了重要基础保障。手动滤水器
(2) 以时空大数据促进数字孪生城市建设的科学与高效
时空大数据主要包括时序化的基础时空数据、公共专题数据、物联网实时感知数据、互联网在线抓取数据和根据本地特扩展数据，构成数字孪生城市建设所需的地上地下，室内室外，虚实一体化的、开放的、鲜活的时空数据资源。数字孪生城市建设需要依托城市大数据技术手段，在深度应用上，基于
卡片式u盘真实有效、高精度和对象化的城市三维实景环境，对城市大数据进行精准定位、深度挖掘，提高数据信息表现力和价值，满足城市不断发展变化的要求。在广度应用上，数字孪生城市建设关注大数据融合分析和应用，基于多源、海量数据分析，全面、准确地掌握事物特征和发展态势、关键影响因素、发展规律，提高政府科学决策水平，提供个性化、差异化服务，提升解决复杂问题的综合能力。
双绞线视频传输器（3）地理学模型、物联网及三维模型的融合助力数字孪生城市精细模拟
地理学是研究地球表层自然和人文要素相互作用关系及其时空规律的科学，发展至今产生了涵盖气象，环保、应急、交通、水文等诸多领域的大量地理学模型。随着物联网等技术的发展，无数智能终端设备每分每秒都在产生并传播海量的数据，这给传统的地理学模型提供了更多高精度、实时、丰富的数据来源，同时也对原有的模型提出了新的需求和挑战。地理学模型、物联网及三维模型的融合，能实现城市的精细化模拟，为数字孪生城市建设管理等提供科学的决策依据。以城市内涝为例，一方面，内涝不能再作为单一的自然现象来研究，内涝的发生会引发后续的诸多城市管理问题，如交通堵塞、居民财产损失等，所以城市洪涝的研究需要将视角放在整个城市的协调发展上。另一方面，城市内涝的持续时间不会很长，在
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