2华北理工大学，经济学院，
3华北理工大学，理学院，063210
建筑和装饰板材的生产企业制作时所用原材料:木质纤维、其他植物素纤维材料。原材料总体可分为A，B，C三种类型。生产企业每年按48周安排生产，原材料订购和转运计划需要提前制定24周的计划，即根据生产产能的要求需要确定订购的供应商和相应每周的原材料订货量。确定转运商并委托其将供应商每周的原材料供货量转运到企业仓库。 我们需要对供应商的供货特征进行量化分析，建立供货特征评价模型，最终确定出50家最重要的供应商，可以从企业订货量和供应商供货量两方面考虑来确定。
首先我们基于数据，对五年来有关订单数据和供应数据进行筛选和预处理。根据订单信息范围和订单完成情况两个方面选取订单量总和、供货量总和、供货完成率、供货连续性和供货准确率五个指标，查阅相关资料，得出5个指标的客观权重，再利用AHP层次分析法，获得上述指标对于供应商的供货特征的影响因素即主观权重，利用主客观权重组合法 确定出最终权重，从而分析各因素指标对于供货特征评价模型的影响，对供应商进行排名，最终选出50家最重要的供应商。
1指标的选取与处理
选择合适的供应商是对于生产企业运行供应链的关键，并且，对于供应商的评选是个不断变化动态的过程。所以建立一个全面的供应商合评价指标体系，对供应商做出全面、具体、客观的评价。
本文从企业订货量和供应商供货量两方面考虑，根据订单信息范围和订单完成情况两个方面选取订单量总和、供货量总和、供货完成率、供货连续性和供货准确率五个影响因素，这5个指标遵循风险评估要求，并且全面概括反映企业对于供应商的要求。下表是对供货特征评价模型的构建。
表1 供货特征评价模型的指标体系
一级指标 | 二级指标 | 指标构建 | 指标解释 |
订单信息范围 | 订单量总和 | 订单量总和=每个供应商每一周订单量之和 | 订货量总和的数据大小反映该企业经济发展水平以及企业规模大小 |
供货量总和 | 订单量总和=每个供应商每一周供货量之和 | 供货量总和的数据反映该企业生产力水平高低，产量以及产能的大小 |
订单完成情况 | 供货完成率 | | 供货完成率反映该企业是否在规定时间内完成产能目标，侧面反映企业的运营能力 |
供货连续性 | 存在供货量时为1，无供货量时记为0，计算0-1方差。 | 供货连续性反映企业能否按约定的交货期限和交货条件组织供货，直接影响企业生产的连续性 |
供货准确率 | 订单误差在订单量的10%以内记为1，超过即为0，计算1的周数占总体供货周数的比例。 | 供货准确率反映企业对合同灵敏性、准确性以及严谨度 |
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2 基于AHP层次分析法的供应商评价模型
2.1确定客观权重
我们通过查阅资料，运用客观经验法确定权重。首先进行分组，是将指标体系中所有指标按照规定标准排列，文中按照订单完成情况与订单信息范围分为两大组；接着设置权重，已经完成排队的基础上，设置权重。订货量总和为12.5%、供货量总和为12.5%、供货完成率为35%、供货连续性为15%、供货准确率为25%。
2.2 AHP层次分析法
对于上面所确定的指标，为了确定它对于供应商供应特征的影响程度，我们利用AHP层次分析法去计算不同因素的主观权重，主要方法和计算步骤如下图所示：
Step1：构建递阶层次结构模型
为了直接的反映不同的因素对于供应商供应特征的影响程度，我们在层次化模型的思想下构建的模型中，所有的因素指标之间是分两个方面独立并列的存在，故直接建立为两层次分析模型。
Step2：构建判断矩阵并赋值
根据前面的因素之间的关联性分析，将发达国家相关性矩阵作为判断矩阵，从而分别建立模型的判断矩阵，如下所示：
Step3：计算权重向量
利用特征值法求因素的特征向量。当建立好判断矩阵之后，计算每个矩阵具体的最大特征向量，归一化后得到特征向量,用表示准则层的权重因子，表示指数层的权重因子。得出矩阵的最大特征向量后要进行一致性检验。
Step4：一致性检验
判断矩阵通常的是不一致的，但是为了能用它的对应于最大特征根的特征向量作为被比较因素权向量，其不一致程度应在容许的范围内。根据上一步得到的指标矩阵，需要对其进行一致性检验。可定义矩阵 的一致性指标 来衡量 的一致性程度：
可以根据判断矩阵 的最大特征根的变化来检验判断矩阵 的一致性程度。 越大，表示矩阵 偏离一致性的程度就越大；反之， 越小即说明判断矩阵 偏离一致性程度越小，当 时表示一致。
引入平均随机一致性指标 ，将计算 的样本均值作为 ，当 时，引入一致性比率指标 ， 。将判断矩阵的一致性准则修正为：
经验证， ，可认为判断矩阵 偏离一致性程度较低，具有可接受的一致性。
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