图像处理基础(
1.数字图像：像素组成的⼆维或三维排列，可⽤矩阵表⽰。 2.像素：构成数字图像⼆维的元素，每⼀个像素有特定的幅值和位置。
3.图像的描述：图像是像素的⼆维排列，⼀般采⽤均值采样，像素⾏列之间间距相等。 (1)⼆维离散函数：f（x，y）。x与y代表图像像素坐标。f（x，y）代表对应坐标像素的亮度值。 (2)矩阵描述：A[m,n]。m和n代标图像的宽和⾼，矩阵元素a（i，j）代表图像在第i⾏，第j列的像素值。
(3)灰度图像：像素的灰度值在⼀定范围内。灰度级为8bits即灰度值范围为0~256,0是为纯⿊，256为为纯⽩。
彩⾊图像：每个位置通常有三个灰度值，即RGB三个通道，故有三个矩阵。
⼆值图像：每个位置可选值为0或1。 ⿊为0，⽩为1。
4.图像采样：
(1)图像的横向像素数M，纵向像素数N，图像的总像素数位M*N。
(2)图像的采样间隔越⼩，像素值越多，图像分辨率越⾼，图像越清晰，存储空间⼤。采样间隔过⼤会产⽣马赛克效应，变得模糊。
(3)对坐标数字化叫取样，对赋值数字化叫量化。
5.图像灰度级调整：
(1)图像实际灰度级越多，图像视觉效果越好。
(2)缓变图像细量化，粗采样，避免加轮廓。细节丰富图像，细采样，粗量化避免混叠。
(3)饱和度越⾼，表现的颜⾊越丰富多样。饱和度为0，表现为灰度图像。
6.像素之间的关系：A点:f(x,y) B点:f(m,n)
(1)欧⼏⾥地距离:d=sqrt((x-m)^2+ (y-n)^2)
(2)⼩区距离:abs(x-m)+abs(y-n)
(3)棋盘距离:max{abs(x-m),abs(y-n)}
(4)4领域：以点A为例：f(x,y-1),f(x,y+1),f(x-1,y),f(x+1,y)所构成的区域。 (5)D领域：以点A为例：f(x-1,y-1),f(x-1,y+1),f(x+1,y-1),f(x+1,y+1)所构成的区域
(6)8领域：以点A为例：4领域和8领域的总集合。
7.像素之间的连通性
像素联通的必要条件:
(1)两像素是否相邻。
(2)相邻像素值是否相等。
4联通：在4领域内存在⼀个与f(x,y)相等的像素值。
8联通：在8领域内存在⼀个与f(x,y)相等的像素值。
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