分析
一、每一轮数字产品的升级，都伴随着体量上的暴增
电子设备是指由集成电路、晶体管、电子管等电子元器件组成、应用电子技术控制的设备。其涵盖的产品范围广阔，包括电子计算机以及由电子计算机控制的机器、数控或程控系统等。在电子设备普及率快速提升、消费电子市场蓬勃发展的情况下，我国电子设备营收规模持续扩大。 2013-2018年，除2017年我国电子设备行业主营业务收入小幅下滑1.1%以外，行业整体呈现上升趋势。2018年，我国电子设备行业主营业务收入达到11万亿元，同比增长8.9%。我国电子设备行业营收规模保持增长，整体发展态势良好，预计2019年仍将保持上升趋势。
受我国电脑、平板电脑、智能手机等消费电子市场逐渐饱和的影响，2017年，我国电子设备行业营收规模有所下滑。在中美贸易摩擦增大的背景下，我国高端电子设备关键技术掌握水平低、核心零部件依赖进口的现象日益受到国家与社会的重视，掌握核心技术的重要性得到电子设备行业的普遍认同。2018年，我国电子设备行业在芯片、
集成电路、半导体等领域的投资力度不断加大，带动了我国电子设备市场增长。
截止到2018年底，我国电子设备行业拥有企业数量为16650余家，较2013年增长了接近4000家。我国电子设备行业规模持续扩大，现阶段，我国是全球制造业大国，也是电子设备生产大国，电子制造业在全球市场中占据着重要地位。随着全球电子设备产能向国内市场转移，以及本土电子设备品牌崛起，我国电子设备行业规模在扩大的同时，产业协作模式及生产技术水平也在不断升级，国际市场竞争力不断增强。
2019年全球智能设备出货包括智能手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手环及手表、智能音箱和智能个人音频设备将达到24亿台。在全球经济和政治持续不稳的宏观环境下，智能设备市场表现强劲，出货四年复合年增长率仍有望达到6.5%，于2023年超过30亿台。
Canalys指出即使新一年里加入了5G商用推广和智能手机外观设计新形态等刺激因素，智能手机市场前景仍然不容乐观，厂商仍将面对前所未有的巨大挑战。越来越多厂商将在2020年大力投入构建生态系统战略，进入新智能产品领域并挑战该产品类别的现有品牌。
在智能设备市场中，智能手机仍将是最重要的类别，并将占所有智能设备出货量的一半以上。在市场机会方面，智能个人音频将是增长最快的产品类别，2020年预计同比增长32.1%，达到4.9亿台。其次增长最快的类别是智能音箱，2020年预计增长21.7%至1.5亿台出货，排名第三是智能手环及手表，2020年预计同比增长11.8%。
有助于推广普适计算模式的大环境已经逐渐成型，市场各方面已经做好准备在未来五年在大众消费市场落地。智能设备，特别是相对较新的类别，如智能个人音频设备、智能手环和手表及智能音箱，正在形成多个与用户交互接触点以形成一个完整的智能生态系统闭合，全面覆盖了消费者在移动，办公及家居等重要场景。
时至今日，传统电脑的年出货量基本维持在1300万台左右，尽管曾经一体机是全球科技文明的代表，但在新时代背景下，其不可移动性和操控性等受制因素使之再难成为物理与数码世界的第一传媒。而随后诞生的平板电脑，年出货量与一体机有着10倍体量的差距。更加便捷和人性化的智能手机与平板电脑又有着基本10倍的量级差距。在人类为了自己改造环境的过程中，可穿戴设备的理念必然会是对现有沟通媒介的替代方向，一旦诸如身份地址、操作系统和交互协议等基础设施完善后，操作更人性化的设备可能亦有10倍于智能手机的年出货量。
1、医疗领域技术问题分析
医疗是目前脑机产业商业应用最成熟的产业，也最大的产业之一。集中在疾病诊断和疾病两个领域，疾病诊断如脑电图监测等是自1924年就开始应用在医疗领域的技术，某种程度上，已经不能和今天的脑机技术相提并论了。而在更深层次的精神类疾病领域，则运用了侵入式脑机技术，对大脑神经产生一系列或抑制，或增强的电刺激，来抑制疾病或使残障人士重新获得行动能力。不过受制于 伦理方面的问题，全球脑机在神经领域的进展比较缓慢，一个技术投入市场之前，需要大量临床试验，数据量和志愿者的招募都很难快速提升。而在中国，医疗保险的覆盖面也是影响中国脑机神经疾病的原因。
中国医保压力非常大，国外一场植入脑机的手术费用在60万人民币左右，而因为中国的努力，国内一场手术仅需20万左右。目前脑机方面的已有部分省份覆盖，对行业整体是一种利好。
2、科研设备行业发展情况分析
科研市场是脑机产业尚处初级阶段的最好证明，因为他完全可以实现所谓的“自产自销”，脑机既是对大脑的调控与反馈，又是进一步了解大脑运作原理的重要手段。所以很多脑机设备的研发与制造，本身就是为了能让科研进行的更加高效。对于科研领域来说，技术、方法甚至于理念都一直都在进步。从过去寄希望于力图将单个神经元细胞的功能原理弄清，到现在可以针对一个神经元集团进行脑电分析。这期间经历了技术、算法等多方面的更迭。以现在科技类产品的工程理念来看，未来通过“并联”更多的电极，使可调控的神经元数量级再上升一位，可能会行成一些具体的商业应用。
脑电识别原理：
由于脑细胞的密度和识别难度，往往一个脑电信号会影响一片神经细胞，这给信号识别带来了一定的麻烦。目前，识别信号的原理有很多种，向量法是最原始的一种。
它的方法就是通过若干探针监测一片区域的神经。然后看哪一部分的神经对某一行为做出的反馈最强烈，则推定这一神经“主管”这一行为。
3、芯片与其他行业发展情况分析
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