基于颜的情感通讯方法

基于颜的情感通讯方法

技术领域

本发明涉及一种基于颜的情感通讯方法，属于情感计算与物联网交叉领域。

背景技术

用户之间使用自然语言进行交流是目前普遍的通讯方式，使用自然语言进行交流属于内容驱动的方式，内容驱动的方式对应于行为指令是很有效的，它能直观的表达指令交互信息，然而，上升到高层次的交流时，情感通讯往往非常重要，比如，用户A与用户B进行交流，用户A向用户B说：吃饭了吗，用户B回复：吃了，这样的一个对话实际上反映的是用户A向用户B的问候，他的实际指令性意义很少，因此情感的交流很重要。再比如，管理者需要组织一次讨论，以往的方式是规定一个时间，所有人在这个时间点集合并开始讨论，然而，实际的情况是，这个时间点可能参会的有一部分人因为各种各样的因素情绪不稳定，因此，他们参会时对会议的促进作用不大，有时反而有负面意义。从交流的本质出发，情感通讯将有助于解决人员管理的相关问题，提升交流效率，例如，在上述例子中，如果以参会者情感皆是良好的状态下组织讨论或者会议，那么交流的效率会更高。

用户之间使用自然语言进行交流属于内容驱动方式交流，这种方式针对行为指令时很有效的，然而，从高的层次出发，情感交流揭示交流的本质，情感的可视化和多用户的情感融合评估交流能够有效提升交流的效率。使用颜表达情感时用户能够非常直观的理解，不同的用户对颜表达情感有不同的偏好，从而展示自己的情感也有不同的形式，用户在查看其他用户的情感时需要将其情感颜进行解读以便能够理解；针对多用户的情感通讯，通过计算多种颜的融合情况反映多个用户的情感交流，从而提高交流成功率。

发明内容

技术问题：用户之间使用自然语言进行交流属于内容驱动方式交流，这种方式针对行为指令时很有效的，然而，从高的层次出发，情感交流揭示交流的本质，情感的可视化和多用户的情感融合评估交流能够有效提升交流的效率。使用颜表达情感时用户能够非常直观的理解，不同的用户对颜表达情感有不同的偏好，从而展示自己的情感也有不同的形式，用户在查看其他用户的情感时需要将其情感颜进行解读以便能够理解；针对多用户的情感通讯，通过计算多种颜的融合情况反映多个用户的情感交流，从而提高交流成功率。

技术方案：本发明是一种基于颜的情感通讯方法，从频谱的角度出发，使用可见光频段反映用户情感；不同的用户对表达自身情感使用的颜有不同的偏好，首先本发明定义情感的来源是用户主观地根据偏好标注自己的情感颜和通过使用传感器系统客观采集和分析用户的情感状况；对于用户情感的颜展示，本发明提供个体情感颜基准表（IECM）和公共情感颜基准表（PECM）两种发布形式，IECM的形式对其他用户开放展示，但以其他用户IECM或PECM的形式解读用户情感需要经过该用户的同意以保护该用户的隐私，从观察者用户的角度，若观察者用户想要理解发布者用户发布的情感情况，则需要请求转换成公共情感颜基准表或者符合观察者和情感颜偏好的基准表，而本发明提供发布者用户的隐私保护服务，因此，观察者的理解转换请求需要经过发布者用户的同意才能转换；若发布者用户以PECM方式展示情感，即已将带有用户个体偏好的情感颜表达转换成符合大众理解的情感颜表达，此时，观察者用户既可以直接查看发布者用户的请感情况，也可以将发布者发布的公共情感颜基准表转换成符合观察者自身偏好的个体情感颜基准表从而便于观察者用户理解发布者用户情感。同时，多个用户的情感交流评估是通过融合后的颜来反映，多种颜融合后的最终颜将以综合情感颜基准表的形式展示，最终整体上提升交流效率。

附图说明

图1是一种基于颜的情感通讯方法的具体流程图；

图2是一种基于颜的情感通讯方法的一个个体情感颜基准表和公共情感颜基准表表达情感的实例；

图3是一种基于颜的情感通讯方法的一个用户之间展示和查看的实施例；

图4是一种基于颜的情感通讯方法的一个多用户的情感融合评估的实例。

具体实施流程

一种基于颜的情感通讯方法，具体实施方式如下：

如图1所示，

步骤1）对应于图1中的001，从情感源（TES）获取用户的情感状况；

步骤2）对应于图1中的002，用户个性化定义自身的情感颜基准表（IECM）；

步骤3）对应于图1中的003，通过机器学习的方法获取到比较大众化的公共情感颜基准表（PECM）；

步骤4）对应于图1中的004和005，用户选择自身情感颜的展示方式：（一）用户个体情感基准表、（二）公共情感基准表；当用户选择方式（二）时本发明会将用户个体情感基准表转换到公共情感基准表；

步骤5）对应于图1中的006，用户查看其他用户情感颜时选择展示方式，本发明提供用户之间的情感颜基准表映射理解服务，但基于步骤3，当发布者用户选择的展示方式为个体情感基准表时，观察者用户查看发布者用户时的映射理解服务需求需要经过发布者用户的同意，从而保护发布者用户的隐私；本发明给出了从发布者用户的颜-情感基准表到观察者用户可理解的符合自身偏好设置的颜-情感基准表映射方法；

步骤6）对应于图1中的007，当有通讯需求的用户查目标用户是否适合通讯以及适合或者不适合通讯的程度时，本发明提供情感通讯的颜融合方法，从多个反映情感的度量维度出发，融合计算多个维度下的综合情感颜基准表；具体的方法是：从多个用户的情感颜将转换到公共情感颜基准表，并将其作为输入，综合计算综合结果；

步骤7）对应于图1中的008，得到综合的情感颜基准表。

步骤1还包括：

本发明定义情感源为The Emotional Source（TES），户对情感和颜的对应有自己的偏好设置，例如用户一定义“高兴”为红，用户二可能会定义“高兴”为蓝；我们定义情感源包括两个来源：

（1）用户主观地根据自己的偏好设置输出的情感状况和颜的对应

（2）利用传感器系统从运动、社交、事件等多维度采集情感并分析出用户的情感状况，将得到的情感状况根据用户的偏好于颜进行对应并自主的进行标记。

反映情感从多个维度来度量，本发明定义反映情感的维度度量为EmotionDimension（ED），度量公式如下：

Emotion&Degree = {f(EDi)，∑ai*Edi}（1）

其中，EDi 表示反映情感的度量维度，ai表示每个维度的程度权重，例如，用户每天跑步3公里，今天用户的跑步距离与平均每天的做对比反映跑步距离在改为度下对用户情绪的影响程度，f(EDi)表示情感分类函数，取值为喜（A1）怒（A2）哀（A3）乐（A4）哀（A5）恐（A6）惊（A7），表示在Edi等多个维度下用户的情感为具体的喜怒哀乐哀恐惊七类中的哪一类。

步骤2还包括：

用户根据自己的偏好定义自己的情感颜基准表，我们定义用户个体情感颜基准表为Individual emotion color matrix（IECM），本发明提供但不局限于如下的能反映情感的颜是：红、橙、绿、黄、蓝、靛、紫，即为公式1中Coloremotion的取值范围，本发明提供但不局限于如下情感词汇：喜（喜欢、快乐、高兴）、怒（愤怒）、乐（欢乐，身心愉悦）、思（思念）、哀（悲伤、怜悯、哀怨）、恐（恐慌、害怕、担心）、惊（惊咤、惊喜），即为公式1中emtion的取值范围；用户个性化定义颜与情感的对应时的映射公式如下：

Coloremotion = Map（emotion）（2）。

步骤3还包括：

采用机器学习的方法，通过分析大量数据，获取到样品人的大众化公共情感颜基准表，我们定义公共情感颜基准表为Public emotion color matrix（PECM），作为样例，本发明提供一种公共情感基准表的样例如下表1：

表1：

步骤4还包括：

本发明对个体情感颜基准表和公共情感颜基准表都通过颜-情感语义解释的二元组形式组织，因此，通过一个变化的映射向量可以将用户的个体情感颜基准表映射到公共情感颜基准表上，映射公式如下：

ColorPECM = N * ColorIECM*W（3）

其中，N表示从个体情感颜基准表到公共情感颜基准表的映射向量，W表示情感程度向量。

步骤5还包括：

在提供的物联网终端设备、软件平台等上，用户可以根据自己的实际需求选择在其他用户面前的一种或者两种情感颜展示方式，分别是：方式一用户根据自身偏好设置的个体情感颜基准表、方式二映射到公共情感颜基准表，选择方式一则意味着大概率下其他用户能看到发布者用户的情感颜，但无法理解情感和颜的实际语义对应；

从用户隐私的角度，当发布者用户选择以个体情感基准表发布情感状况可视化展示时，本发明依然提供从发布者用户到观察者用户的颜-情感映射方法，但其服务提供需要经过发布者用户的同意，从而保护了发布者用户的隐私；本发明同时也提供在发布者用户的展示方式为公共情感基准表时，本发明对其他观察者用户提供情感-颜映射理解服务；本发明定义发布者用户是相对于观察者用户在查看情感颜时的目标用户，当发布者用户查看其他用户的情感颜基准表时角变为观察者用户，算法1描述观察者用户查看理解发布者用户的情感颜基准表的映射。

步骤6还包括：

获取多个用户的个体情感颜基准表，基于步骤4将其转换成公共情感颜基准表，将多个用户的情感颜进行融合，并根据公共情感颜基准表的指标规则得到综合的情感颜基准表，我们定义综合情感颜基准表为comprehensive emotion color matrix（CECM）；公式如下：

emotion = d（w1*ED1）+d（w2*ED2）+…+d(wn*EDn)（4）

其中，EDi表示反映情感的度量维度，wi表示权重，d表示决策是哪种情感的评分，最终的评分和的范围将决定多个用户融合情感后的情感，并将其在语义上从低到高划分为非常不适合交流到非常适合交流；算法二描述了多个用户之间是否适合交流以及其程度的计算过程；算法2描述了多个用户之间是否适合交流以及其程度的计算。

如图2所示，是一种基于颜的情感通讯方法中，个体情感颜基准表与公共情感颜基准表表达情感的对照关系，在图2中，对应于同一种情感情况“身体状况佳”，个人情感颜基准表使用紫来展示，而再公共情感颜基准表中使用红来表达，相似地，对应于同一种情感“思维迟钝”，在个人情感颜基准表中，使用红来表达，而在公共情感颜基准表中使用浅蓝来表达。图2中给出的个人情感颜基准表实际上是本发明任意举例的一种，在实际当中，个人情感颜表可以被用户个性化设置，而公共情感颜表是通过机器学习等方法实际统计而来。

如图3所示，是一种基于颜的情感通讯方法中，发布者用户展示自身情感和观察者和用户查看观察者情感的实例介绍，在图3中，可以看出发布者用户采用两种方式展示情感，方式一是个人情感颜基准表，方式二是公共情感颜基准表；采用方式一时，发布者用户旨在一个人偏好形式以自身能理解的方式展示情感，此时，从观察者用户的角度，若观察者用户想要理解发布者用户发布的情感情况，则需要请求转换成公共情感颜基准表或者符合观察者和情感颜偏好的基准表，而本发明提供发布者用户的隐私保护服务，因此，观察者的理解转换请求需要经过发布者用户的同意才能转换；若发布者用户以第二种方式展示情感，即已将带有用户个体偏好的情感颜表达转换成符合大众理解的情感颜表达，此时，观察者用户既可以直接查看发布者用户的请感情况，也可以将发布者发布的公共情感颜基准表转换成符合观察者自身偏好的个体情感颜基准表从而便于观察者用户理解发布者用户情感。

如图4所示，在一种基于颜的情感通讯方法的一个实施例中，李明和李华作为情感通讯的参与者，李华是观察者用户，李华有意愿打篮球，且当前他的身体状况情感佳，李华想知道李明是否也愿意打球，因此，李华希望看到融合情感后的颜表达，李华查看到李明的公共情感颜表达，并将自己的公共情感颜基准表与李明的进行融合，最终得到综合的情感颜基准表，显示为非常适合的颜，因此李华此时邀请黎明一起打球的成功率很高。