G06F17/27 G06Q30/00 G06F17/30
1.一种互联网文内关键字广告的生成和投放方法,其特征是,
第一步:网民浏览已加载有本发明标定的代码的网页;
如果当前电脑上已安装本发明客户端软件,则自动加载本发明标 定的代码;
第二步:网民从本发明标定的服务器获取完整的和当前网页相关 的广告脚本——Java Script语言,并加载运行;
第三步:广告脚本判断当前网民浏览的页面是否需要登录才能正 常访问;如果需要登录,则直接获取页面的正文内容,即Content字 段;
如果不需要登录,那么Content字段留空;
第四步:客户端广告脚本将用户信息,当前网页网址以及网页内 容的数据传送到本发明标定的服务器;
第五步:如果服务器从客户端接收的Content字段为空,则转到 第六步;
如果不为空,则转到第八步;
第六步:根据网址获取网页的源代码;
第七步:从网页的源代码当中提取网页的编码信息和正文内容, 过滤掉链接无用的标签;
第八步:针对提取的网页正文内容,做中文分词,直接得到有广 告投放的关键字,动态生成分词的词库;
第九步:针对每个广告关键字动态搜索广告内容;
第十步:将格式化成Java Script脚本的广告内容回传给客户 端;
第十一步:客户端根据接收到的广告内容即Java Script脚本, 给关键字划线;如果用户触发,即弹出相应的广告。
2.如权利要求1所述的一种互联网文内关键字广告的生成和投 放方法,其特征是,所述的中文分词程序,包括分词算法和分词词库; 所述的分词算法是把中文的汉字序列切分成有意义的词;所述的分词 词库是动态生成的,且由广告商购买的广告关键字组成。
3.如权利要求1或2所述的一种互联网文内关键字广告的生成和 投放方法,其特征是,所述的动态索引是指动态建立广告数据索引数 据库,由索引程序对广告商信息,广告投放数据,网站主信息,网站 数据进行分析和计算,得到每一个广告关键字与购买过此关键字的广 告的相关度、重要性,然后用这些相关信息建立广告数据索引数据库。
4.如权利要求1-3中任一所述的一种互联网文内关键字广告的 生成和投放方法,其特征是,所述的缓存优化是通过缓存系统实施, 缓存系统可以在系统的多个步骤中实施,包括针对某个具体页面的广 告投放数据、针对某个具体页面的正文内容和针对某个具体网站上特 定关键字的广告数据。
5.如权利要求1-4中任一所述的一种互联网文内关键字广告的 生成和投放方法,其特征是,包含支持IE6.0、IE7.0、Firefox、Opera、 Netscape和Safari主流浏览器,以及以IE为内核的浏览器,MyIE、 遨游、腾讯TT。
技术领域
本发明涉及互联网上的一种智能信息发布技术,特别是一种互联 网文内关键字广告的生成和投放方法。
背景技术
1997年3月,CHINABYTE网站上出现了第一条商业性网络广告, 标志着中国网络广告的诞生。经过9年多的发展,中国网络广告市场 规模至2007年已经达到106.1亿元人民币。当前流行的网络广告主 要有网页广告、搜索引擎广告、广告、在线游戏广告、软件 广告等几大类别。纵观上述传统技术,存在共同问题是都占有固定现 有广告位。而文内关键字广告技术,不但不占有广告位,而且形式更 加多样、投放更加精准,已经成为互联网广告行业发展的巨大动力。 目前市场上有多种类似的广告技术出现,但由于技术上的原因,无法 处理某些需要登录才能访问的页面,例如论坛等;其次是其覆盖范围 只有放置其代码的网站,没有放置代码的网站就无能为力了;最后就 是投放效率不高,投资回报不明显的问题。
发明内容
本发明的目的是为了克服上述现有技术存在的不足,提供一种不 占有固定广告位的文内关键字广告投放技术。本发明一种互联网文内 关键字广告的生成和投放方法(如附图1、2所示):
第一步:网民浏览已加载了本发明标定的代码的网页;
如果当前电脑上已安装本发明客户端软件,则自动加载本发明标 定的代码。
第二步:网民从本发明标定的服务器获取完整的和当前网页相关 的广告脚本(Java Script语言),并加载运行。
第三步:广告脚本判断当前网民浏览的页面是否需要登录才能正 常访问,如果需要登录,则直接获取页面的正文内容,即Content字 段;
如果不需要登录,那么Content字段留空。
第四步:客户端广告脚本将用户信息,当前网页网址以及网页内 容的数据传送到本发明标定的服务器。
第五步:如果服务器从客户端接收的Content字段为空,则转到 第六步;
如果不为空,则转到第八步。
第六步:根据网址获取网页地源代码。
第七步:从网页的源代码当中提取网页的编码信息和正文内容, 过滤掉链接等无用的标签。
第八步:针对提取的网页正文内容,做中文分词,直接得到有广 告投放的关键字,动态生成分词的词库。
第九步:针对每个广告关键字动态搜索广告内容。
第十步:将格式化成Java Script脚本的广告内容回传给客户 端。
第十一步:客户端根据接收到的广告内容即Java Script脚本, 给关键字划线,如果用户触发,即弹出相应的广告。
关于本发明涉及的相关技术的说明
本发明所述的中文分词技术,就是把中文的汉字序列切分成有意 义的词,例如:我是一个学生,分词的结果是:“我是”“一个”“学 生”。
中文分词系统主要是两大部分,即分词算法部分和分词词库部 分;对词库部分做了两大改进:动态生成词库和由广告商购买的广告 关键字组成词库。
本发明所述的动态索引是指动态建立广告数据索引数据库,由索 引程序对广告商信息、广告投放数据、网站主信息和网站数据进行分 析和计算,得到每一个广告关键字与购买过此关键字的广告的相关度 (或重要性),然后用这些相关信息建立广告数据索引数据库。
本发明所述的缓存优化是通过缓存系统来优化整个系统的效率, 缓存系统可以在系统的多个步骤中实施,包括针对某个具体页面的广 告投放数据、针对某个具体页面的正文内容以及针对某个具体网站上 特定关键字的广告数据。
本发明具有以下技术创新:
提供了需要登录的页面,也可以获取页面正文内容,并且投放广 告的功能。
提供了用户可以自助的设置广告投放区域,行业等属性和选择具 体的网站的技术以及高度的定制化功能,即可以选择自己的广告框, 广告弹出时的表现形式等,自助的上传并且编辑图片,视频等。
提供的广告形式,不强制网民浏览,由用户触发而弹出。
非常强的兼容性,支持IE6.0,7.0,Firefox,Opera,Netscape 以及Safari等各种主流浏览器。
提供了IE浏览器插件技术,使用户访问所有的页面都可以看到 广告。
尤其是采用了包括“中文分词技术”、“缓存系统”和“动态建立 广告数据索引数据库”以及“结合关键字,文章主题,用户兴趣爱好 分析”等多种核心技术极大地提高系统的整体效率,以达到精准投放 的目标。
在投放方式上,有效地整合网民、广告商和网站媒体,由网民自 主地选择广告的显示。在投放流程上,更加高效、稳定。
本发明的主要优势在于:
第一、通过在客户端获取网页正文内容的方法来处理需要登录后 才能访问的页面的广告投放。
第二、“视”特有的网吧IE浏览器插件技术使得安装有“视” 客户端的每台电脑,打开每个网页的时都会自动加载“视”的广告 代码,并生成和投放“视”的文内关键字广告效果。
第三、投放性能的优化
(1)动态生成中文分词程序的词库,其内容是广告商购买的广 告关键字集合;
(2)动态索引广告数据,将广告数据格式化存放在嵌入式文件 数据库中;
(3)通过网络蜘蛛,对合作网站的页面内容进行预先的抓取;
(4)通过缓存系统的优化,使得广告投放和检索的效率更高。
综上所述,本发明的文内关键字广告技术,在投放方式上,有效 地整合网民、广告商、网站媒体。在投放流程上,更加高效,稳定。 为广告商提供精准广告服务和网络整合营销方案,使投入的回报效果 最大化。
附图说明
图1为本发明的一个实施实例的流程框图;
图2为本发明的另一个实施实例的流程框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步描述
一种互联网文内关键字广告的生成和投放方法,其步骤是(如附 图1、2所示):
第一步:网民浏览加载过本发明标定的“视”代码的网页,或 者当前电脑上安装了“视”的网吧客户端软件,这是“视”文内 广告的两种不同的投放途径,网吧的客户端软件使得所有安装了此客 户端的电脑打开所有的页面都会自动加载“视”的广告代码。
第二步:从本发明标定的“视”的服务器获取完整的“视” 广告脚本(Java Script语言),并加载运行。
第三步:判断网民当前浏览的页面是否是需要登录才能正常访 问。如果需要登录,那么直接获取页面的正文内容(Content字段为 正文内容),以解决在视的服务器上不能访问这类页面的问题;如 果不需要登录,那么Content字段留空。
第四步:将网站或者网吧的用户信息,以及网页内容等数据传送 到本发明标定的“视”的服务器。
第五步:如果从客户端接收的Content字段为空,则转到第六步; 如果不为空,则转到第八步。
第六步:根据网址获取网页的源代码。
第七步:通过网络蜘蛛,从合作网站网页的源代码当中提取网页 的编码信息和正文内容,过滤掉非正文内容的无用标签,进行预先抓 取。
第八步:启动中文分词程序,根据当前广告商购买的关键字动态 生成分词词库,对提取的网页正文内容进行中文分词,直接得到有广 告投放的关键字。
第九步:启动搜索程序,针对每个广告关键字搜索广告内容,并 将相应的广告数据格式化。
第十步:将格式化的广告内容(已经是Java Script脚本)回 传给客户端。
第十一步:客户端根据接收到的广告内容(Java Script脚本), 给关键字划线,如果用户触发的话,弹出相应的广告。
本发明的一个实施实例
一种互联网络文内关键字广告的生成和投放方法,其中,中文分 词程序,包括分词算法和分词词库,所述的分词算法是把中文的汉字 序列切分成有意义的词;所述的分词词库是动态生成的,且由广告商 购买的广告关键字组成。
所述的动态索引是指动态建立广告数据索引数据库,由索引程序 对广告商信息,广告投放数据,网站主信息,网站数据进行分析,根 据一定的相关度算法进行大量复杂计算,得到每一个广告关键字针对 购买过此关键字的广告的相关度、重要性,然后用这些相关信息建立 广告数据索引数据库。
所述的缓存优化是通过缓存系统来优化整个系统的效率,缓存系 统可以在系统的多个步骤中实施,包括针对某个具体页面的广告投放 数据、针对某个具体页面的正文内容和针对某个具体网站上特定关键 字的广告数据。
本文发布于:2024-09-25 02:23:52,感谢您对本站的认可!
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