一种设备维护与保养人工智能监管系统和方法

本发明属于人工智能和视频监控领域，尤其涉及到一种设备维护与保养人工智能 监管系统和方法。

随着社会公共安全事件日益频发，社会各界对于公共设施的检修问题也日益关 注。现有公共设施在日常维护与保养方面存在较大问题，经常出现维护保养流程不规范、设 备未按时进行维护与保养、设备维护与保养记录等问题，这给设备的安全、可靠、稳定 运行带来了极大的挑战。

实践证明，人力监督模式已经很难实现对设备维护与保养工作的有效监管。因此， 人们期待不断革新的技术力量能够给设备的维护与保养带来新的变革，通过技术的手段来 实现对设备维护保养工作的有效、可靠的监管，彻底解决设备维护与保养监控难、易和 人工管理成本高等难题。

为克服现有设备维护与保养监控系统不易监管、维护与保养记录易和人工管 理成本高三类问题，也为了有效提高设备维护与保养的质量和效率，本发明提供了一种能 够准确识别、实时监控、实时反馈的设备维护与保养人工智能监管系统与方法。

本发明创新性地引入全自动的人工智能实时人脸识别、步态识别、行为分析技术， 对视频采集模块捕捉到的设备维护与保养人的脸部、步态和行为视频图像、被维护与保养 设备部位的视频图像进行实时识别、评估，不定期、多次对设备维护与保养人的身份进行身 份验证，并通过告警模块实时发出告警信号，并将告警信号及时上传后台；在设备维护与保 养操作完成后，自动上传设备维护与保养人的身份信息、维护与保养操作的起始和结束时 间到后台，从而达到杜绝设备维护与保养记录问题，提高维护与保养质量和效率，大大 降低维护与保养的管理成本的目的。

本发明所述方法包括视频采集模块、身份验证模块、操作识别模块、告警模块及以 下特征：

1）身份验证模块基于视频采集模块捕捉到的维护与保养人的脸部图像进行人脸识别 和身份验证，且此过程在维护与保养操作全过程中随机、多次进行；

2）操作识别模块实时对所述视频采集模块捕捉到的视频图像进行步态识别和行为分 析，并在检测到维护与保养人未进行适当的维护与保养操作时，由告警模块立即发出告警 信号，并及时上传后台；

3）维护与保养操作结束后，系统自动上传维护与保养人的身份信息、维护与保养操作 的起始和结束时间。

所述特征1）中，所述人脸识别是在维护与保养操作全过程中随机、多次进行，以免 维护与保养过程中换人。

所述特征2）中，所述对维护与保养人的视频图像进行步态识别和行为分析，是为 了判别维护与保养人确实在进行维护保养，并且没有破坏性行为。

本发明所述系统的一般实现步骤如下：

1）视频采集模块捕捉设备维护与保养人员的脸部图像；

2）身份验证模块基于捕捉到的维护与保养人的脸部图像进行人脸识别，完成对维护与 保养人的身份验证；

3）维护与保养人员的身份通过验证后，所述视频采集模块持续捕捉维护与保养人的维 护与保养操作过程视频图像；

4）操作识别模块基于接收到的维护与保养操作过程视频图像，实时对维护与保养人进 行步态识别和行为分析；

5）操作识别模块在检测到维护与保养人未进行维护与保养操作时，由告警模块立即发 出告警信号，并及时上传后台；

6）在设备维护与保养操作完成之前，若到了身份验证模块随机启动时刻，身份验证模 块将再次启动，多次对当前进行设备维护与保养的操作人进行身份验证；

7）当设备维护与保养操作完成时，系统自动将维护与保养人的身份信息、操作时间、地 点、过程记录和维护与保养操作评估结果上传至后台。

本发明与现有技术相比优点在于：

1）通过在操作前和操作过程中，随机、多次对设备维护与保养人的生物特征进行采集、 识别和验证，可确认实际操作人是否是指定的操作人，避免无证上岗或未经同意的顶岗行 为；

2）通过自动记录维护与保养人的实际操作的起始操作和结束操作时间，及时上传后台 存储，再加上随机、多次对设备维护与保养人进行身份验证，可杜绝防范设备维护与保养操 作记录行为；

3）通过对设备维护与保养人的全过程操作进行步态识别和行为分析，并在识别到设备 维护与保养人未进行适当的维护与保养操作，立即发出告警信号，并及时上传后台，从而提 高设备维护与保养的效率和质量；

4）通过采用全自动的人工智能实时人脸识别、步态识别、行为分析技术，可提供对设备 维护与保养过程的全天候稳定、可靠的监管，可大大降低设备维护与保养的人工管理成本。

图1为本发明所述一种设备维护与保养人工智能监管系统的运行过程流程图。

图2为本发明实施例电梯维护与保养人工智能监管系统的系统结构示意图。

图3为本发明实施例电梯维护与保养人工智能监管系统的运行过程流程图。

以下结合本发明实施例附图2和图3对本发明及实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然所描述的实施例仅仅是本申请的一个实施例，而非全部的实施例。

如图2是本发明实施例电梯维护与保养人工智能监管系统的系统结构示意图。其 中，监管前端系统包含视频采集模块、身份验证模块、操作识别模块和告警模块，监管前端 系统与监管后台通过Wi-Fi/4G网络进行连接。

如图3为本发明实施例中的电梯维护与保养人工智能监管系统的运行过程流程 图。具体步骤如下：

步骤301，视频采集模块捕捉电梯维护与保养人员的脸部图像；

步骤302，身份验证模块基于捕捉到的电梯维护与保养人的脸部图像进行人脸识别，完 成对电梯维护与保养人的身份验证；

步骤303，电梯维护与保养人员的身份通过验证后，视频采集模块持续捕捉电梯维护与 保养人的维护与保养操作过程视频图像；

步骤304，操作识别模块基于接收到的电梯维护与保养操作过程视频图像，实时对电梯 维护与保养人进行步态识别和行为分析；

步骤305，操作识别模块在检测到电梯维护与保养人未进行维护与保养操作时，由告警 模块立即发出告警信号，并及时上传监管后台；

步骤306，在电梯的维护与保养操作完成之前，若到了随机验证身份的时刻，身份验证 模块将再次启动，多次对当前进行电梯维护与保养的操作人进行身份验证；

步骤307，当电梯的维护与保养操作完成时，系统自动将电梯维护与保养人的身份信 息、操作时间、地点、过程记录和维护与保养操作评估结果上传至监管后台。

本发明未详细阐述部分属于本领域公知技术。

应该指出的是，以上所述仅为本发明的较佳实施案例而已，并不能因此而认为是 对本发明的专利保护范围的限制，在不脱离本发明的核心思想的所有等效改进和润饰，均 属于本发明的保护范围。