一种校园交通治理系统的制作方法



1.本发明涉及智能校园管理技术领域,具体为一种校园交通治理系统。


背景技术:



2.现有放学模式分为两大类,分别是统一放学和错峰放学。前者需要学校周边道路足够宽敞,能容纳接送车辆停放;后者需要家长提前到位,在短时间内要到学生并驱车驶离;且两种模式都需在家长在人海中到学生、学生在车海到家长才能完成有效接送。
3.因为学校学生是不能携带手机的,没有网络通信情况下,学生和家长没有指定的地方碰面,只能盲目在寻对方,通过市场调查,尚未发现有与本发明类似产品。


技术实现要素:



4.针对现有技术的不足,本发明提供了一种校园交通治理系统,能够通过交通工程、智能交通、交通秩序管理、软件工程等多维化方式,建设信息化应用系统,解决校园周边交通管控难、接送孩子上下学难等问题。
5.为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种校园交通治理系统,包括app软件、数据库、微观交通仿真子平台,所述app软件与数据库互联,所述app软件与微观交通仿真子平台互联,所述app软件用于为每个学生生成专属学生码,并且能分配接送点并进行语音播报,所述微观交通仿真子平台用于结合app软件的智能接送点分配机制,合理划分校园接送点等待人数。
6.优选的,所述微观交通仿真子平台包括电子警察抓拍一体化模块、交叉口信号机、停车位监控模块,所述电子警察抓拍一体化模块、交叉口信号机、停车位监控模块均通过数据库与app软件互联,所述停车位监控模块用于临时车位感知监控,所述电子警察抓拍一体化模块用于抓拍车辆信息,所述交叉口信号机用于调节优化学校周边交叉口的信号机配时方案。
7.优选的,所述app软件包括签到预约模块、接送点分配模块,所述签到预约模块、接送点分配模块均与微观交通仿真子平台互联,所述签到预约模块用于学生家长进行接送学生时的预约时间,所述接送点分配模块用于根据所述预约时间合理分配家长的接送点。
8.优选的,所述app软件还包括家长报备模块,所述家长报备模块与微观交通仿真子平台互联,所述家长报备模块用于定位签到。
9.优选的,所述app软件包括消息通知模块,所述消息通知模块与数据库以及微观交通仿真子平台互联,所述消息通知模块用于为家长提供实时消息通知。
10.优选的,一种校园交通治理方法,使用所述的校园交通治理系统,所述方法包括以下步骤:步骤一:app软件为每个学生生成专属学生码,将管理粒度从班级细化到每一名学生,将学生的放学状态从班主任的主观判断精确到每一名学生;步骤二、学生离校时,出示学生码快捷刷码或无感人脸识别,同时智能分配接送点
并进行语音播报;步骤三、结合微观交通仿真子平台对综合解决方案进行评价分析,未来交通运行状况进行再现和预先把握;步骤四、运用大数据分析技术,结合智能接送点分配机制,合理划分校园接送点等待人数,防止拥堵,确保学校周边接送学生车辆有序通行;步骤五、通过学生离校刷码,实时推送消息给家长;步骤六、利用微观交通仿真子平台的电子警察抓拍一体化模块、交叉口信号机、停车位监控模块,施划等候区、接送点临时停车位,加强道路管控,使接送学生车辆即停即走。
11.优选的,所述大数据分析技术包括平均分配、距离权重分配、随机分配、指数权重分配、容纳权重分配中任意一种或多种分配方式,学校按照实际需求选择合适算法,可根据不同场景选择不同算法;场景可随时切换;同时结合地图路况,经过大数据智能分析技术,实时合理划分校园接送点等待人数上限,防止分配人数过多,造成交通拥堵。
12.优选的,所述微观交通仿真子平台能够根据一校一仿真提取仿真模型,实时检测学生离校人数,模拟家长接送场景和道路运行状况,实现实时的交通动态仿真,并提供多种方式与用户交互,包括三维动画;利用接送点停车位感知设备,检测停车位现有容量和计算周转率,反馈小程序控制学生离校速率,再根据仿真道路拥堵程度,自动优化关键交叉口信号配时,保障周边道路疏散效率,同时发布诱导信息,引导驾驶员选择最优路线,实现周边道路精准控流;对仿真数据进行分析,为交通管理人员提供科学有效的辅助决策支持,进一步优化学校放学方案。
13.优选的,所述数据库包括交通道路数据、家长出行特点、全区采集、学校放学数据,通过采集所述数据库的数据进行多维度大数据分析,结合临时车位感知技术,智能合理分配学校接送点临时车位的等待人数。
14.优选的,所述微观交通仿真子平台能够自动实时稽查违规车辆,学校临时停车位感知设备投放,所述app软件能够集成定位打卡签到预约机制,分析用户出行行为,整合数据资产,构建标签画像体系。
15.本发明提供了一种校园交通治理系统。具备以下有益效果:1、本发明通过问卷调查的结果和学校的放学方式,微观交通仿真预测及大数据智能分析,预判放学期间的道路状况,合理安排警力,app软件小程序经过算法计算进行车位智能预约分配,结合电子警察抓拍、诱导屏等一体化技术保障道路畅通,解决学生接送停车难、行车难、接娃难、疫情防控难、警力调度难等问题,大大缓解对社会治安、学生安全、学校周边道路交通的压力。建设宜居城市,提升了众对城市交通管理的满意度。
16.2、本发明通过在对放学模式的基础上增加了微观交通仿真、大数据分析智能分配接送点、小程序签到预约、智能交通临时车位感知技术等功能,根据学校调查需求规划出供接送的家长的车辆临时停放区域和家长等待时的集散空间,完善道路交通标志标线,优化交叉口信号灯配时,规划交通组织方式等交通工程配套设施,依托小程序软件的打卡签到预约机制,学生扫码智能分配接送点停车位,打通学生、家长信息传递通道,实现学生家长双方离校信息精准接送,基于微观交通仿真应用进行未来交通运行状况的预先把控,对道路进行精准控流,使得接送的车辆可以有序、高效的到达和离开,完成高效接送。
17.3、本发明通过解决现有模式下校园周边交通管控难、接送孩子上下学难等问题,
着力聚焦校园周边交通拥堵治理难点痛点,依托简易小程序签到预约机制、微观交通仿真预测技术,完成对道路精准控流,精准规划时间,高效调配警力,实现校园周边道路交通安全畅通,制定预约式放学应用解决方案,有效降低了校园周边道路拥堵指数、优化了交管勤务模式,赋能数据字化运营之路,打通学生、家长信息传递通道,实现学生家长双方离校信息精准接送。
18.4、本发明已完成学校正式运营,通过正式运营数据表明,学校周边道路上下学时段平均车速提升15%,拥堵时间减少30%,拥堵指数下降, 平均接送时间较以往缩短约40分钟;接送期间校园周边道路,无拥堵现象,无交通事故发生。解决校园周边交通管控难、接送孩子上下学难等问题,且该工作得到校领导的肯定和学生家长的好评。
附图说明
19.图1为本发明的方法流程示意图;图2为本发明的一种实施例方法流程示意图。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
21.本技术提供了一种校园交通治理系统及方法。
22.根据本技术的一方面,该校园交通治理系统,包括app软件、数据库、微观交通仿真子平台,所述app软件与数据库互联,所述app软件与微观交通仿真子平台互联,所述app软件用于为每个学生生成专属学生码,并且能分配接送点并进行语音播报,所述微观交通仿真子平台用于结合app软件的智能接送点分配机制,合理划分校园接送点等待人数。
23.基于问卷调查的结果和学校的放学方式,通过微观交通仿真预测及大数据智能分析,预判放学期间的道路状况,合理安排警力,app软件小程序经过算法计算进行车位智能预约分配,结合电子警察抓拍、诱导屏等一体化技术保障道路畅通,解决学生接送停车难、行车难、接娃难、疫情防控难、警力调度难等问题。大大缓解对社会治安、学生安全、学校周边道路交通的压力。建设宜居城市,提升了众对城市交通管理的满意度。
24.根据本技术的另一方面,该校园交通治理方法,使用所述的校园交通治理系统,包括以下步骤:步骤一:app软件为每个学生生成专属学生码,将管理粒度从班级细化到每一名学生,将学生的放学状态从班主任的主观判断精确到每一名学生;步骤二、学生离校时,出示学生码快捷刷码或无感人脸识别,同时智能分配接送点并进行语音播报;步骤三、结合微观交通仿真子平台对综合解决方案进行评价分析,未来交通运行状况进行再现和预先把握;步骤四、运用大数据分析技术,结合智能接送点分配机制,合理划分校园接送点等待人数,防止拥堵,确保学校周边接送学生车辆有序通行;
步骤五、通过学生离校刷码,实时推送消息给家长;步骤六、利用微观交通仿真子平台的电子警察抓拍一体化模块、交叉口信号机、停车位监控模块,施划等候区、接送点临时停车位,加强道路管控,使接送学生车辆即停即走。
25.通过在对放学模式的基础上增加了微观交通仿真、大数据分析智能分配接送点、小程序签到预约、智能交通临时车位感知技术等功能,根据学校调查需求规划出供接送的家长的车辆临时停放区域和家长等待时的集散空间,完善道路交通标志标线,优化交叉口信号灯配时,规划交通组织方式等交通工程配套设施,依托小程序软件的打卡签到预约机制,学生扫码智能分配接送点停车位,打通学生、家长信息传递通道,实现学生家长双方离校信息精准接送,基于微观交通仿真应用进行未来交通运行状况的预先把控,对道路进行精准控流,使得接送的车辆可以有序、高效的到达和离开,完成高效接送。
26.下面结合具体实施方式对本技术进一步介绍:实施例1:(1)打造“码上回家
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预约小精灵”app软件为提高交管信息化服务水平,顺应“互联网+”发展态势,推动互联网新理念、新技术、新应用与警务工作的融合发展,聚焦学生接送存在的诸多难题,建设了南宁交警的“码上回家
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预约小精灵”app软件。
27.(2)基于关系数据库的空间与非空间数据一体化管理基于关系数据库统一管理空间数据与非空间数据可以有效地实现空间与非空间数据关联和集成。而且由于空间数据与非空间数据都以数据表或视图的形式存贮,可以方便地采用数据库逆向工程的方法自动提取元数据,因此,可以方便地实现基于元数据信息资源管理。
28.(3)建立微观交通仿真子平台通过数据库信息,提取学校学生信息、出行比例、学校放学计划等基础数据,使用微观交通仿真对放学计划进行评价分析、未来交通运行状况进行再现和预先把握。
29.(4)警力管理基于微观交通仿真输出数据,预测未来阶段的交通状况,合理安排警力提前进行交通管理,自动启用电子警察、诱导屏、信号灯等科技手段疏堵保畅。
30.系统的方法流程包括:1、学生一人一码:“码上回家
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预约小精灵”app软件为每个学生生成专属学生码,将管理粒度从班级细化到每一名学生,将学生的放学状态从班主任的主观判断精确到每一名学生。
31.2、出校无感扫码:学生离校时,出示学生码快捷刷码或无感人脸识别,让离校方式更加方便快捷,同时智能分配接送点并进行语音播报。
32.3、微观交通仿真预测:结合对综合解决方案进行评价分析,未来交通运行状况进行再现和预先把握。
33.4、智能分配车位:运用大数据分析技术,结合智能接送点分配机制,合理划分校园接送点等待人数,防止拥堵,确保学校周边接送学生车辆有序通行。
34.5、人物画像精准推送:通过学生离校刷码,实时推送消息给家长,实现精准、高效、安全的放学秩序引导管理,有效避免学生和家长在无电话沟通情况下盲目等待。
35.6、便捷接送离校:与交通工程措施融合,施划等候区、接送点临时停车位,通过增设科技设备,加强道路管控,实现接送学生车辆即停即走。
36.本发明已完成学校正式运营,通过正式运营数据表明,学校周边道路上下学时段平均车速提升15%,拥堵时间减少30%,拥堵指数下降, 平均接送时间较以往缩短约40分钟;接送期间校园周边道路,无拥堵现象,无交通事故发生。解决校园周边交通管控难、接送孩子上下学难等问题,且该工作得到校领导的肯定和学生家长的好评。
37.实施例2:该产品所用原件多为市面上已有原件,且已联系到生产厂家。
38.具体实施步骤:(1)问卷调查对全市中小学校进行问卷调查,分析各学校的需求,结合学校周边的道路资源、停车位数量进行分类,按类别制定预约模式。
39.(2)交通工程配套措施根据需求施划接送点限时停车位,完善道路交通标志标线,安装电子警察抓拍一体化模块,优化学校周边交叉口信号机配时方案,道路资源较差的学校在周边道路施划接送学生专用临时停车位。
40.(3)软件平台开发以“码上回家
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预约小精灵”app软件引领,依托小程序签到预约机制、微观交通仿真预测技术,完成对道路精准控流,保障学校周边道路安全畅通。
41.(3)大数据智能分析,合理分配接送点系统集成了平均分配、距离权重分配、随机分配、指数权重分配、容纳权重分配等多种分配方式,学校按照实际需求选择合适算法,可根据不同场景选择不同算法;场景可随时切换;同时结合地图路况,经过大数据智能分析技术,实时合理划分校园接送点等待人数上限,防止分配人数过多,造成交通拥堵;(4)家长报备机制,建立接送家长与学生关系,结合定位签到机制,家长到了接送点才能放学打卡,保障学生离校安全;(5)完善的消息通知机制,每一个环节都能及时通知家长,为家长接送提供离校信息依据,提高家长开车前往校门口接送点接走学生有较强的针对性和时效性。
42.上述实施例中:1、微观交通仿真——实时预测拥堵:微观交通仿真可以对综合解决方案进行评价分析、未来交通运行状况进行再现和预先把握。根据一校一仿真提取仿真模型,实时检测学生离校人数,模拟家长接送场景和道路运行状况,实现实时的交通动态仿真,并提供多种方式与用户交互,包括三维动画;利用接送点停车位感知设备,检测停车位现有容量和计算周转率,反馈小程序控制学生离校速率,再根据仿真道路拥堵程度,自动优化关键交叉口信号配时,保障周边道路疏散效率,同时发布诱导信息,引导驾驶员选择最优路线,实现周边道路精准控流;对仿真数据进行分析,为交通管理人员提供科学有效的辅助决策支持,进一步优化学校放学方案。
43.2、大数据分析——智能分配接送点:通过对交通道路数据、家长出行特点、全区采集、学校放学数据采集,进
行多维度大数据分析,结合临时车位感知技术,智能合理分配学校接送点临时车位的等待人数,保证校园周边道路安全通畅,提升家长驱车体验及接娃幸福感。
44.3、小程序签到预约——人物画像精确推送:集成定位打卡签到预约机制,分析用户出行行为,整合数据资产,构建标签画像体系,赋能数据字化运营之路,打通学生、家长信息传递通道,实现学生家长双方离校信息精准接送。
45.4、智能交通建设——即停即走实时管控:自动实时稽查违规车辆,学校临时停车位感知设备投放,有效地进行交通违法车辆抓拍,秒级反馈临时停车位可使用情况,实现即停即走实时管控,对行车车辆进行有效诱导。
46.尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征:


1.一种校园交通治理系统,其特征在于:包括app软件、数据库、微观交通仿真子平台,所述app软件与数据库互联,所述app软件与微观交通仿真子平台互联,所述app软件用于为每个学生生成专属学生码,并且能分配接送点并进行语音播报,所述微观交通仿真子平台用于结合app软件的智能接送点分配机制,合理划分校园接送点等待人数。2.根据权利要求1所述的一种校园交通治理系统,其特征在于:所述微观交通仿真子平台包括电子警察抓拍一体化模块、交叉口信号机、停车位监控模块,所述电子警察抓拍一体化模块、交叉口信号机、停车位监控模块均通过数据库与app软件互联,所述停车位监控模块用于临时车位感知监控,所述电子警察抓拍一体化模块用于抓拍车辆信息,所述交叉口信号机用于调节优化学校周边交叉口的信号机配时方案。3.根据权利要求1所述的一种校园交通治理系统,其特征在于:所述app软件包括签到预约模块、接送点分配模块,所述签到预约模块、接送点分配模块均与微观交通仿真子平台互联,所述签到预约模块用于学生家长进行接送学生时的预约时间,所述接送点分配模块用于根据所述预约时间合理分配家长的接送点。4.根据权利要求1所述的一种校园交通治理系统,其特征在于:所述app软件还包括家长报备模块,所述家长报备模块与微观交通仿真子平台互联,所述家长报备模块用于定位签到。5.根据权利要求1所述的一种校园交通治理系统,其特征在于:所述app软件包括消息通知模块,所述消息通知模块与数据库以及微观交通仿真子平台互联,所述消息通知模块用于为家长提供实时消息通知。6.一种校园交通治理方法,其特征在于:使用权利要求1-5任一项所述的校园交通治理系统,所述方法包括以下步骤:步骤一:app软件为每个学生生成专属学生码,将管理粒度从班级细化到每一名学生,将学生的放学状态从班主任的主观判断精确到每一名学生;步骤二、学生离校时,出示学生码快捷刷码或无感人脸识别,同时智能分配接送点并进行语音播报;步骤三、结合微观交通仿真子平台对综合解决方案进行评价分析,未来交通运行状况进行再现和预先把握;步骤四、运用大数据分析技术,结合智能接送点分配机制,合理划分校园接送点等待人数,防止拥堵,确保学校周边接送学生车辆有序通行;步骤五、通过学生离校刷码,实时推送消息给家长;步骤六、利用微观交通仿真子平台的电子警察抓拍一体化模块、交叉口信号机、停车位监控模块,施划等候区、接送点临时停车位,加强道路管控,使接送学生车辆即停即走。7.根据权利要求6所述的一种校园交通治理方法,其特征在于:所述大数据分析技术包括平均分配、距离权重分配、随机分配、指数权重分配、容纳权重分配中任意一种或多种分配方式,学校按照实际需求选择合适算法,可根据不同场景选择不同算法;场景可随时切换;同时结合地图路况,经过大数据智能分析技术,实时合理划分校园接送点等待人数上限,防止分配人数过多,造成交通拥堵。8.根据权利要求6所述的一种校园交通治理方法,其特征在于:所述微观交通仿真子平台能够根据一校一仿真提取仿真模型,实时检测学生离校人数,模拟家长接送场景和道路
运行状况,实现实时的交通动态仿真,并提供多种方式与用户交互,包括三维动画;利用接送点停车位感知设备,检测停车位现有容量和计算周转率,反馈小程序控制学生离校速率,再根据仿真道路拥堵程度,自动优化关键交叉口信号配时,保障周边道路疏散效率,同时发布诱导信息,引导驾驶员选择最优路线,实现周边道路精准控流;对仿真数据进行分析,为交通管理人员提供科学有效的辅助决策支持,进一步优化学校放学方案。9.根据权利要求6所述的一种校园交通治理方法,其特征在于:所述数据库包括交通道路数据、家长出行特点、全区采集、学校放学数据,通过采集所述数据库的数据进行多维度大数据分析,结合临时车位感知技术,智能合理分配学校接送点临时车位的等待人数。10.根据权利要求6所述的一种校园交通治理方法,其特征在于:所述微观交通仿真子平台能够自动实时稽查违规车辆,学校临时停车位感知设备投放,所述app软件能够集成定位打卡签到预约机制,分析用户出行行为,整合数据资产,构建标签画像体系。

技术总结


本发明提供一种校园交通治理系统,涉及智能校园管理技术领域。该校园交通治理系统,包括APP软件、数据库、微观交通仿真子平台,所述APP软件与数据库互联,所述APP软件与微观交通仿真子平台互联,所述APP软件用于为每个学生生成专属学生码。通过解决现有模式下校园周边交通管控难、接送孩子上下学难等问题,着力聚焦校园周边交通拥堵治理难点痛点,依托简易小程序签到预约机制、微观交通仿真预测技术,完成对道路精准控流,精准规划时间,实现校园周边道路交通安全畅通,解决学生接送停车难、行车难、接娃难、疫情防控难、警力调度难等问题,大大缓解对社会治安、学生安全、学校周边道路交通的压力,提升了众对城市交通管理的满意度。度。度。


技术研发人员:

陈宇

受保护的技术使用者:

陈宇

技术研发日:

2022.11.30

技术公布日:

2023/3/7

本文发布于:2024-09-22 08:23:17,感谢您对本站的认可!

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