信息收集与统计管理方法

本申请涉及数据收集技术领域，特别是涉及信息收集与统计管理方法。

招商引资在企业的市场行为中，一个重要的组成部分，尤其是在地方或者企业发展阶段，需要不断进行招商和引资。传统的商业活动中，通过企业体量和资金规模去衡量一个企业的情况，是一种比较可靠且有效的办法和衡量标准，那是因为传统的生产模式相对粗放，以加工生产为主。但是，随着技术和经济的发展，市场中的企业也从粗放型生产企业，逐渐过渡为依靠研发创新为动力的创新型企业，那么，传统的评价标准就不能满足全部企业评价的需求。虽然传统的衡量标准依然可用，但是只能用于大中型企业的评价中，结合对研发投入，可以快速实现评判。而对于新兴行业或者新兴企业，在其掌握一定的研发实力时，是具有成长期待性的，但是，现有的人工评价的方式，只能满足大中企业的筛选和评价，而对于中小企业的筛选和评价的欠缺，导致对中小企业的筛选不利。

基于此，本申请的目的在于，提供信息收集与统计管理方法，其具有方向指引性，以便于形成产业集，而不考虑公司市值，以便筛选出有创新潜力的优质中小企业的优点。

本申请的一方面，提供一种信息收集与统计管理方法，包括步骤：

S11、将指定区域的地域名称作为关键词，获取该指定区域内的专利，并根据获取到的所有专利按照分类号对应的专利数量进行排序，此处排序的分类号到大类一级；

S12、筛选出数量排名最前的多个大类分类号，以得到初始分类号集合；

S20、建立小类分类号集合；

S31、根据小类分类号集合，到每一初始分类号集合中的大类分类号对应的所有小类，以得到每一大类分类号对应的目标小类集合；

S32、根据目标小类集合中的每一小类分类号，结合地域名称作为新的关键词，获取到新的检索结果，判断检索到的专利数量是否大于10件，若是，则将该小类分类号录入地区产业数据库中；若否，则将该小类分类号录入待提升产业数据库中；

从而得到该指定区域的地区产业数据库和待提升产业数据库。

本申请所述的信息收集与统计管理方法，首先根据指定区域的地名进行检索，能够分析和到该地区的主要研发和创新方向，在进行专利号检索时，不仅包括主分类号，也包括其他分类号，所以能够做到分析检索的全面，进而能够保证得到的所有分类号以及其排序，是全面且准确的。然后，根据得到的大类分类号排序，到其中的数量排名靠前的多个分类号，例如排名靠前的前五个大类分类号，以表示这五个大类在该地区的产业比较多，且具有一定的研发实力，可以对这五个大类相关技术进行扶持和引入新的企业。再次，通过在大类里的小类进行检索和分析，判断每一个大类里的所有小类是否有相关的研发和技术，若存在相关技术，则将对应的分类号进行收录，录入至地区产业数据库中，此时说明该小类的技术存在一定的研发实力；若不存在相关技术，或者该小类的申请量不足10件，则说明该领域的技术薄弱，需要加强，因此，将该小类分类号进行记录，录入至待提升产业数据库中。最终，得到两个用于用户理解的数据库，一个是地区产业数据库，一个是待提升产业数据库。

进一步地，还包括：

S41、根据指定区域的上一级别的地名，并结合待提升产业数据库中的每一小类分类号，再搭配高校的关键字，进行组合检索；在检索结果中判断是否存在高校申请人，若是，则进行步骤S42；

S42、到其中申请量最多的1-3个高校的校名；将该高校校名与对应的小类分类号，建立匹配关系并录入备选高校数据库中；

S43、根据备选高校数据库中的高校名，以及对应的小类分类号，进行组合检索，将结果进行排序，剔除其中的高校，将得到的排名前三的申请人作为备选对象，将该三个申请人与对应的小类分类号建立关联关系，并录入备选对象数据库。

进一步地，还包括：

S42b、在步骤S41中，若判断结果为否，则将地名替换为再上一级，结合待提升产业数据库中的小类分类号，搭配高校的关键字，进行组合检索，在检索结果中判断是否存在高校申请人，

若是，则进行步骤S42；

若否，则进行步骤S42b。

进一步地，还包括：在步骤S12中，所述多个大类分类号，包括1-5个大类分类号。

进一步地，还包括：对备选对象数据库中的申请人进行检索，并按照是否有权进行分类统计，以得到有权专利的占比。

进一步地，在一个更新周期后，对备选对象数据库中的申请人的有权专利进行分析，以更新该申请人的有权专利的占比。

进一步地，还包括：在一个更新周期后，统计该更新周期内，备选对象数据库中的申请人的新申请专利信息；

所统计的信息包括新申请专利的数量、申请类型对应的数量以及分类号对应的数量。

进一步地，还包括：所述一个更新周期为1-12个月。

进一步地，还包括：设定查询周期，在一个查询周期后，对备选对象数据库中的申请人进行工商信息检索，以判断该申请人的工商信息是否发生变动；若是，则发出变动提示。

进一步地，还包括：对备选数据库中的申请人进行商标信息检索，以得到该申请人对应的商标数量。

为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本申请。

图1为本申请示例性的信息收集与统计管理方法的流程图；

图2为本申请示例性的信息收集与统计管理方法的部分步骤的流程图。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在进行技术方案实现时，可以通过计算机或者软件技术，实现本信息收集与统计管理方法。

因此，本申请不仅提供一种信息收集与统计管理方法，还提供一种装置、设备、存储介质以及计算机设备。

具体地，请参阅图1和图2，本申请示例性的一种信息收集与统计管理方法，包括步骤：

S11、将指定区域的地域名称作为关键词，获取该指定区域内的专利，并根据获取到的所有专利按照分类号对应的专利数量进行排序，此处排序的分类号到大类一级；

S12、筛选出数量排名最前的多个大类分类号，以得到初始分类号集合；

S20、建立小类分类号集合；

S31、根据小类分类号集合，到每一初始分类号集合中的大类分类号对应的所有小类，以得到每一大类分类号对应的目标小类集合；

S32、根据目标小类集合中的每一小类分类号，结合地域名称作为新的关键词，获取到新的检索结果，判断检索到的专利数量是否大于10件，若是，则将该小类分类号录入地区产业数据库中；若否，则将该小类分类号录入待提升产业数据库中；

从而得到该指定区域的地区产业数据库和待提升产业数据库。

本申请所述的信息收集与统计管理方法，首先根据指定区域的地名进行检索，能够分析和到该地区的主要研发和创新方向，在进行专利号检索时，不仅包括主分类号，也包括其他分类号，所以能够做到分析检索的全面，进而能够保证得到的所有分类号以及其排序，是全面且准确的。然后，根据得到的大类分类号排序，到其中的数量排名靠前的多个分类号，例如排名靠前的前五个大类分类号，以表示这五个大类在该地区的产业比较多，且具有一定的研发实力，可以对这五个大类相关技术进行扶持和引入新的企业。再次，通过在大类里的小类进行检索和分析，判断每一个大类里的所有小类是否有相关的研发和技术，若存在相关技术，则将对应的分类号进行收录，录入至地区产业数据库中，此时说明该小类的技术存在一定的研发实力；若不存在相关技术，或者该小类的申请量不足10件，则说明该领域的技术薄弱，需要加强，因此，将该小类分类号进行记录，录入至待提升产业数据库中。最终，得到两个用于用户理解的数据库，一个是地区产业数据库，一个是待提升产业数据库。

在一些优选实施例中，所述指定区域包括县一级地名、区一级地名或者市一级地名。例如在关键字搜索时，录入XX县。进一步地，指定区域还包括乡、镇、街道一级的地名。

在一些优选实施例中，还包括：

S41、根据指定区域的上一级别的地名，并结合待提升产业数据库中的每一小类分类号，再搭配高校的关键字，进行组合检索；在检索结果中判断是否存在高校申请人，若是，则进行步骤S42；

S42、到其中申请量最多的1-3个高校的校名；将该高校校名与对应的小类分类号，建立匹配关系并录入备选高校数据库中；

S43、根据备选高校数据库中的高校名，以及对应的小类分类号，进行组合检索，将结果进行排序，剔除其中的高校，将得到的排名前三的申请人作为备选对象，将该三个申请人与对应的小类分类号建立关联关系，并录入备选对象数据库。

进一步地，高校的关键字，包括“学院”、“大学”这两个，仅限定搜索与“学院”、“大学”相关的专利申请。

在一些示例中，当指定区域为XX县时，此时的上一级别的地名为该县对应的上一级的XX市；检索时，关键词替换为XX市，得到的结果为该市的所有专利，检索结果较县一级要多且广。并且检索时结合“学院”或“大学”，得到该市辖区内的高校相关申请。若检索到相关专利，则进行申请人对应申请量的排序，从高到低，取前三名。若未检索到相关专利，则进行步骤S42b。

在一些优选实施例中，还包括：

S42b、在步骤S41中，若判断结果为否，则将地名替换为再上一级，结合待提升产业数据库中的小类分类号，搭配高校的关键字，进行组合检索，在检索结果中判断是否存在高校申请人，

若是，则进行步骤S42；

若否，则进行步骤S42b。

在步骤S42b中，进行再上一层级的检索，例如上述示例中，检索的地名是市一级，未检索到相关高校申请，则在该步骤中，进行省一级的高校专利申请检索，若存在，则进行同一申请人的申请数量的降序排序，若不存在，则进行再上一级的检索和排序，此时为XX国的高校申请的检索。

在一些优选实施例中，还包括：在步骤S12中，所述多个大类分类号，包括1-5个大类分类号。

在一些优选实施例中，还包括：对备选对象数据库中的申请人进行检索，并按照是否有权进行分类统计，以得到有权专利的占比。通过备选对象数据库中的单个申请人提取出，根据该申请人的名称，在专利数据库中进行检索，以得到该申请人的所有公开专利；再根据权利状态进行分类，包括有权和无权两种，其中无权专利包括失效专利、无效专利以及在审查中的专利。有权专利占比的计算式：有权数量/(有权数量+无权数量)。得到有权专利的占比后，就可以进行动态更新和持续追踪。

在一些优选实施例中，在一个更新周期后，对备选对象数据库中的申请人的有权专利进行分析，以更新该申请人的有权专利的占比。对备选对象数据库中的申请人的有权专利进行分析，并且更新周期可以是1-12个月，每间隔一个更新周期，对该申请人的有权专利占比进行分析，并更新该申请人的有权专利占比。例如对于备选对象数据库中的申请人A公司，该申请人在某年1月更新的有权专利占比是43％，更新周期是1个月，在同一年的2月更新的有权专利占比是45％。那么，这些变化，就可以提供给分析人员相关信号，说明该公司在持续投入相关研发，并且相关技术的市场前景好等信号，可以对其进行跟踪了解或者进行招商引资的洽谈，以填补本地的相关方面的不足。

在一些优选实施例中，还包括：在一个更新周期后，统计该更新周期内，备选对象数据库中的申请人的新申请专利信息；

所统计的信息包括新申请专利的数量、申请类型对应的数量以及分类号对应的数量。

在一些优选实施例中，还包括：所述一个更新周期为1-12个月。

在一些优选实施例中，还包括：设定查询周期，在一个查询周期后，对备选对象数据库中的申请人进行工商信息检索，以判断该申请人的工商信息是否发生变动；若是，则发出变动提示。对申请人的工商信息进行检索，能够持续了解申请人的状态，以及申请人的经营变动，若发生了变动，则发出提示信息，以便分析人员了解和进一步判断。

在一些优选实施例中，还包括：对备选数据库中的申请人进行商标信息检索，以得到该申请人对应的商标数量。

本申请的信息收集与统计管理方法，通过分析当地(即指定区域)的专利信息，分析出其中存在的相关分类的专利分布，对于相关分类专利较多的领域，存储在地区产业数据库中，对于相关分类专利较少的领域，存储在待提升产业数据库中。然后再提升一级行政级别的地名作为关键词，并结合“学院”、“大学”作为关键词，也就是通过“地名+大学/学院+分类号”进行检索，例如“XX市+大学+C02B”，得到的检索结果进行分析，如果有相关专利，且数量满足要求，则筛选出其中申请量靠前的多个企业申请人，作为备选对象企业，以便分析人员对该企业进行分析，判断是否可以作为招商目标企业。若“XX市+大学+C02B”查询不到相关专利，则将地名改为上一级行政级别的地名，并得到检索式“XX省+大学+C02B”进行查询，若再检索不到，再修改检索式中的地名的行政级别，再检索。

这样得到的结果，既能够与本土的产业相关联，而且能够保证本土产业的扩大和补充，形成完善的产业链，还能够保证吸引来的企业一方面具有活力、有创造力，另一方面还能持续稳定的发展。而且通过这样的方法筛选统计出来的企业，不考虑企业规模和市场规模，能够提供给更多中小企业被筛选和被看到的机会。

本申请示例性的信息收集与统计管理方法的工作原理：

输入关键字“地区”得到这个区域的所有专利，地区可以是市，也可以是区或者县；将这些所得的专利按照分类号进行汇总；

此时筛选分类号的级别只包括部和大类，例如B01；

将分类号前五的筛选出来；

基于排名前五的分类号，进一步细化，到该大类下的该地区的小类的分布情况，例如B01C是否有相关专利；

判断该地区小类的对应专利数量是否大于10件，若是，则放置入地区产业数据库；若否，则剔除该小类的数据，并以空缺表示；

建立小类专利号数据库，遍历地区产业数据库，并判断地区产业数据库与小类专利号数据库的关系，若存在该分类号，则继续判断；若不存在该分类号(小类)，则转入寻步骤。

寻步骤包括：通过该分类号(小类)到上一行政级别中的申请人为高校的申请人，若存在，则存入备选高校名录数据库；根据该分类号和该高校进行检索，到其他共同申请人，并排序，共同申请数量最高前三名为备选企业，存入该分类号该高校对应的备选企业数据库；

若在该分类号(小类)以及上一级行政级别中，未到有高校申请人，则进行再上一个行政级别进行检索，到相关的高校申请人；例如B01C和XX区未到有高校，那么，就在B01C和XX市进行检索，若还未到有高校，则在B01C和XX省进行寻。如此逐渐提升行政级别作为检索关键字，以扩大检索的范围。

上述的检索和寻过程，是为了到相关的分类号对应的本土的空缺，从而发现该领域的相关的具有研发能力的企业。

只在同一个大类里，是因为要在当地形成一个产业集，分析出本土的研发优势和当前的情况。然后从大类分类号中到小类分类号，并形成待提升产业数据库，是为了发现这些优势产业里的细分领域的不足。通过进行上一级行政级别的检索，并结合高校，是为了发现附近地区或者城市的优势企业，以将这些企业招商或者吸引过来，以弥补本土的产业不足，从而使得本土的产业集更聚集，产业内的短板更快补上。如建立一个B01的产业集，从而能够尽量的满足一个产业的全面的发展，这样，既能够促进产业的进步，又能够相互扶持，形成一个稳固的市场，使得当地的产业更有竞争力和聚集性，使得这个产业发展更有生命力，从而招商引资的产业能够在当地发展更持久。

检索时，通过在上一级的行政级别进行检索，这样有利于就近寻相关企业，以减少企业本身变动带来的成本问题，便于企业在同一个辖区内设立分支机构或者变更注册地，进而实现更方便的招商引资，为招商引资的方便提供良好基础。

关于数据更新需要补充说明的是：在上述的建立产业名录库的同时，还对相关的企业信息进行跟踪，对当地的企业注册信息进行连续跟踪，例如每隔1个月，更新一次企业信息数据库，以判断企业在当地的生存状态，当该企业在当地注销时，需要对其所有的专利对应的分类号进行遍历，以获取最新的专利信息，从而获取最新的当地的专利分类号。

在更新完数据之后，重新进行上述的分析和判断步骤，从而判断当地的产业情况。

本申请示例性的信息收集与统计管理方法，以专利申请为基础，甚至考虑专利的有效性，而不拘泥于企业的效益和企业的规模，具有如下的一些好处：1)、能够发现本土的产业优势和不足，并且能够快速到相应的能够解决不足的企业；2)、能够快速的发现具有研发实力的企业，而不单纯考虑企业规模，从而中小企业也能够被挖掘；3)、依托产业的聚集和优势的补充，使得产业发展更长久，企业也更持久，最终能够建立起地区的核心竞争力；4)、建立起一种新的判断方法和筛选方法，弥补了当下评价标准单一的问题，从而更有利于科创型企业的发展，最终推动地区或者整体的科技进步。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。