专利检索用语义分析系统

本发明属于专利检索技术领域，具体涉及一种专利检索用语义分析系统。

目前在专利检索领域中，面向使用者的专利检索国际分类号编码实现检索 分类时，常常经过固定的技术领域内术语并联系专利检索国际分类号的限制条 件以此检索，但是，这样的划分方式基本上是靠固定的技术领域内术语搜集的 无歧义特性以及能回溯的特性，另外固定的技术领域内术语还是灵活性不够， 这样根本无法满足使用者专利检索的语义分类的需求，这里所述的无歧义特性 以及能回溯的特性为普遍在专利检索和专家分析划分类别的一对评估标准，能 回溯的特性为检索来的资料量同存储资料的总份数的比值，这个是需要评价检 索平台的覆盖性能；另外无歧义特性为检索来的资料量同检索呈现的资料量的 比值，这个是需要评价检索平台的正确性。

并且作为一种相对封闭的专利检索平台，以上所说的经过固定的技术领域 内术语往往不能及时的新增网络上的生词，在使用者使用这些生词，同此生词 关联的资料难以让使用者获得，生词的语义的缺失导致了能回溯的特性的延展 的受损。

正因为这样，怎样深化检索元素的语义拓宽范畴，而凭借拓宽后的检索元 素顺序决定检索元素的检索分类级别，增强检索的无歧义特性以及能回溯的特 性，迄今为止还没有途径解决这个问题。

本发明提供一种专利检索用语义分析系统，检索分类号编码采集组件，所 述的检索分类号编码采集组件执行采集等着决定检索分类号的检索编码；增强 型矢量采集组件，所述的增强型矢量采集组件执行把检索分类号编码实行增强， 来采集同检索编码相互映射的增强型矢量；适应组件，所述的适应组件执行把 所述的增强型矢量同若干检索分类号相适应操作，来采集所述的增强型矢量同 所述的检索分类号的关联程度；分类决定组件,所述的分类决定组件凭借所述的 增强型矢量同所述的检索分类号的关联程度，最终决定所述的检索分类号的检 索类别。所述的增强型矢量采集组件还执行凭借所述的检索分类号的检索编码， 经过语义外延拓展操作，采集同所述的检索编码相关联的增强型矢量。有效地 避免了现有技术中没有能够凭借拓宽后的检索元素顺序决定检索元素的检索分 类级别、增强检索的无歧义特性以及能回溯的特性的缺陷。

为达到上述目的，本发明的技术方案为：

一种专利检索用语义分析系统，包括如下组件：

检索分类号编码采集组件，所述的检索分类号编码采集组件执行采集等着 决定检索分类号的检索编码；增强型矢量采集组件，所述的增强型矢量采集组 件执行把检索分类号编码实行增强，来采集同检索编码相互映射的增强型矢量； 适应组件，所述的适应组件执行把所述的增强型矢量同若干检索分类号相适应 操作，来采集所述的增强型矢量同所述的检索分类号的关联程度；分类决定组 件,所述的分类决定组件凭借所述的增强型矢量同所述的检索分类号的关联程 度，最终决定所述的检索分类号的检索类别。所述的增强型矢量采集组件还执 行凭借所述的检索分类号的检索编码，经过语义外延拓展操作，采集同所述的 检索编码相关联的增强型矢量。

本发明与现有技术相比通过首先对检索分类的编码执行增强型操作，加上 把增强后的增强矢量同若干检索分类号适应，在凭借所述的增强型矢量同所述 的检索分类号的关联程度来绝对所述的检索分类号的编码，明显的增强了检索 的无歧义特性以及能回溯的特性，提高了使用者的专利检索成功率。。

图1为本发明的专利检索用语义分析系统的结构示意图。

专利检索用语义分析系统含有一个以上检索工具的后台计算机，这些后台 计算机同网络相连接，所述的网络包括局域网、城域网或者广域网。

下面通过具体实施例对本发明做进一步说明：

如图1所示，专利检索用语义分析系统，包括如下组件：

检索分类号编码采集组件，所述的检索分类号编码采集组件执行采集等着 决定检索分类号的检索编码；增强型矢量采集组件，所述的增强型矢量采集组 件执行把检索分类号编码实行增强，来采集同检索编码相互映射的增强型矢量； 适应组件，所述的适应组件执行把所述的增强型矢量同若干检索分类号相适应 操作，来采集所述的增强型矢量同所述的检索分类号的关联程度；分类决定组 件,所述的分类决定组件凭借所述的增强型矢量同所述的检索分类号的关联程 度，最终决定所述的检索分类号的检索类别。所述的增强型矢量采集组件还执 行凭借所述的检索分类号的检索编码，经过语义外延拓展操作，采集同所述的 检索编码相关联的增强型矢量。所述的增强型矢量采集组件还执行凭借所述的 检索编码，联系使用者检索条目的总计结果，采集同所述的检索编码相关联的 增强型矢量。所述的增强型矢量采集组件还执行凭借所述的检索编码，联系使 用者过去的检索条目，采集同所述的检索编码相关联的增强型矢量。所述的适 应组件内部还有主采集用分组件，所述的主采集用分组件执行凭借事先标准， 采集同所述检索分类号相关联的核心词矢量；所述的适应组件内部还有辅助采 集用分组件，所述的辅助采集用分组件执行凭借所述的增强型矢量与所述的核 心词矢量，采集所述的增强型矢量同所述的检索分类号的关联程度。所述的事 先标准含有矢量的回归算法推导、经过所述的检索分类号里任意采集的一个语 义词或者同所述的检索分类号相关联的若干属性定制的语义词。所述的适应组 件执行凭借所述的增强型矢量，联系所述的检索分类号的若干语义词，采集所 述的增强型矢量相关联的所述的检索分类号的基准关联程度；根据所述的均衡 关联程度，采集所述的增强型矢量同所述的检索分类号的关联程度。所述的检 索分类号编码采集组件执行采集使用者经由选择装置选择的所述的检索分类的 编码；这里所述的选择装置还含有供应设备，所述的供应设备执行凭借所述的 检索分类号的编码的检索类别，采集同所述的检索分类号相关联的检索资料并 把检索资料发送给所述的选择装置。所述的供应设备凭借使用者的相关联的检 索数据，把所述的检索资料里的使用说明供应给所述的选择装置。所述的相关 联的检索数据包括检索领域、检索资料的引用数、所述的使用者设计检索的个 性化定制或者检索资料的修改时点。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的 限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何 熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示 的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发 明技术方案内容，依据本发明的技术实质，在本发明的精神和原则之内，对以 上实施例所作的任何简单的修改、等同替换与改进等，均仍属于本发明技术方 案的保护范围之内。