专利价值数据综合处理系统

本发明涉及数据处理领域，尤其是涉及专利价值数据综合处理系统。

随着社会经济活动的进一步发展，专利权已经作为重要的特殊产品融入到企 业的生产活动中，专利权已经变成一种十分重要的无形资产，也是企业知识产权 的重要组成部分。

专利权人、以及企业或政府投资人越来越关心专利价值。对专利权所有人来 说，如果能够对其拥有的专利进行有效的价值评估，专利权人就可以结合自身研 发特点，考虑到专利权维护成本，有选择的转移、转让或放弃一批专利；或是对 即将出资转让、许可的专利的价值做出合理评判，结合自身专利战略，明确下阶 段新授权专利的处置方式。对企业或政府投资人来说，如果能够对即将投资的专 利进行有效的价值评估，投资人就可以对即将投资的专利做出合理判断和决策, 有利于市场双方形成对价及长期稳定的合作关系。

对专利价值的评价和评估是个世界性难题，如何破解这个难题一直是业内和 学界关心的热点。二十世纪六十年代以来模糊数学和专家系统在综合评价中得到 较为成功的应用，近年来，围绕着综合评价，使得综合评价的方法不断丰富。

模糊数学是运用数学方法研究和处理模糊性现象的一门数学新分支。它以 “模糊集合”论为基础。模糊数学提供了一种处理不肯定性和不精确性问题的新 方法。L.查德以精确数学集合论为基础，并考虑到对数学的集合概念进行修改和 推广，提出用“模糊集合”作为表现模糊事物的数学模型。并在“模糊集合”上 逐步建立运算、变换规律，开展有关的理论研究，就有可能构造出研究现实世界 中的大量模糊的数学基础，能够对看来相当复杂的模糊系统进行定量的描述和处 理的数学方法。

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工 智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突 破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识 和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术 来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

具体到专利价值的评估，对一项或一组专利的价值评估，需要涉及到多个指 标或多个因素，指标或因素又可能分布在多个层级；此外，为了科学决策，又需 要集中多个专家的评价意见，因此有效的专利价值评估体系是基于多指标和多专 家的综合评估体系。

由于不同专家在评价过程中对相互制约、相互影响之多因素的“权数”处理 存在差异，使得相应的评价结果存在差异。一般情况下，是按照专家人数对各项 指标对应的量值进行平均，这种方法常常会出现一些专家的评价具有一定主观性 与综合后的评估结果相距甚远，无法保证这样得到的综合评估结果是理想结果。

为了使得不同专家在进行专利价值评价后的专利价值数据更具有实际操作 和应用性，本发明提供了一种专利价值数据综合处理系统。

本发明提供的一种专利价值数据综合处理系统，包括数据库子系统及综合处 理子系统；

所述数据库子系统包括：专利信息库，用于存储专利相关信息及文件，包括： 著录项目信息、专利文件、其他信息及文件；专家评估模型库，用于存储不同类 型评估项目对应的专家评估模型，包括：单个专利通用评估模型，专利包通用评 估模型，特定的评估模型；所述评估模型为二层指标体系，包括第一层指标和第 二层指标，第一层指标由若干个第二层指标构成；专家信息库，用于存储专家的 相关信息，包括：专家姓名、、简历；

所述综合处理子系统，包括：任务生成模块，根据待评估项目及评估目的， 从专家评估模型库中选择专家评估模型，从专利信息库中获得与待评估项目对应 的专利相关信息及文件，将待评估项目中的专利相关信息及文件与专家评估模型 进行关联生成待评估任务；任务分配模块，根据待评估项目以及评估目的，从专 家信息库中选择专家，将待评估任务推送给所选专家；预处理模块，用于接收所 选专家的返回的专利价值数据，对所述专利价值数据进行预处理；其中，所选专 家根据待评估任务进行评价得到专利价值数据，将专利价值数据回传给预处理模 块，所述专利价值数据包括：专家针对第一层指标中的第二层指标进行的专家打 分及专家意见；综合处理模块，用于根据评估项目及评估目的，对预处理结果进 行综合处理，得到综合处理报告。

进一步地，该系统还包括：人机交互模块，用于向用户提供接口，用户通过 该模块对数据库子系统中的信息进行修改、查询或管理。

进一步地，该系统还包括与综合处理子系统连接的评估服务客户端，用于输 入待评估项目和评估目的。

进一步地，所述数据库子系统还包括：评估报告数据库，用于存储综合处理 模块得到综合处理报告。

进一步地，第一层指标分为法律指标、经济指标、技术指标；

进一步地，第一层指标还可以分为基础指标和扩展指标；

如果第一层指标分为法律指标、经济指标、技术指标；则进一步地，所述单 个专利通用评估模型包括三个第一层指标，分别为法律指标、经济指标、技术指 标；所述专利包通用评估模型中每件专利分别对应第一层指标中的法律指标、技 术指标，专利包对应第一层指标中的经济指标；所述特定的评估模型，是指对第 一层指标或第二层指标进行删减或扩展得到的评估模型。

进一步地，所述专利价值数据还包括：专家针对第一层指标中的第二层指标 进行的权重分配。

进一步地，所述综合处理模块还包括：一致性检测模块，用于根据预处理结 果以及专家返回的专利价值数据进行一致性检测，如通过，计算专利价值度，得 到综合处理报告；如不通过，对专家返回的专利价值数据进行修正，将修正后的 专利价值数据进行预处理后，再计算专利价值度，得到综合处理报告。

进一步地，所述预处理模块，用于根据专家返回的专利价值数据进行该专家 的第一层指标价值度计算；所述综合处理模块包括：专家权重分配模块，用于对 第一层指标的专家权重进行分配；第一层指标价值度计算模块，按照分配的第一 层指标的专家权重计算第一层指标价值度；第一层指标价值度权重分配模块，用 于对第一层指标价值度的权重进行分配；综合价值计算模块，按照分配的第一层 指标价值度的权重计算专利价值度。

进一步地，所述预处理模块，根据专家返回的专利价值数据计算专家的专利 价值度；所述综合处理模块包括：专家权重分配模块，用于对专家权重进行分配； 综合价值计算模块，按照分配的专家权重计算专利价值度。

本发明提供的专利价值数据综合处理系统，根据待评估项目及评估目的，从 数据库子系统中获取相关数据，并进行数据关联生成待评估任务，能够快捷准确 的进行任务生成及任务分配；在处理专利价值数据时，分两步进行处理，首先通 过预处理，然后再次结合评估项目及评估目的，对预处理结果进行综合处理，使 得结果更为准确；进一步地，增加了一致性检测模块，如发现相同指标专家打分 相距较远，或是明显与实际情况不符，可以对专利价值数据进行修正，对修正的 专利价值数据进行预处理以及后续的综合处理，使得综合处理结果更为准确。

本发明可以通过参考下文中结合附图所进行的描述而得到更好的理解，并且 在所有附图中，使用了相同或者相似的附图标记来标识相同或者相似的部件。附 图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中且形成本说明书的一部分，而且用 来进一步举例说明本发明的优选实例和解释本发明的原理和优点。在附图中：

图1表示专利价值数据综合处理系统的一实施例结构图；

图2表示专利价值数据综合处理系统的另一实施例结构图；

图3表示专利价值数据综合处理系统的再一实施例结构图；

图4表示专利价值数据综合处理的一操作流程图；

图5表示专利价值数据综合处理的另一操作流程图。

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施 例，对本发明的业务级服务信息管理方法和装置及系统进一步详细说明。应当理 解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

通过以下结合附图对本发明具体实施方式的说明，可以更好的了解本发明的 特点、优点和目的。在下文中对本发明的示范性实施例进行描述。应该了解，在 开发任何这种实际实施例的过程中必须做出很多特定于实施方式的决定，以便实 现开发人员的具体目标，例如符合那些与系统及模型相关的扩展，这些扩展属性 会随着实施方式的不同而改变。但是这些改变都应该涵盖在本发明的说明书及权 利要求书的范围内。

本发明专利价值数据综合处理系统，如图1所示，包括数据库子系统及综合 处理子系统。

数据库子系统包括：专利信息库、专家评估模型库及专家信息库。

专利信息库，用于存储专利相关信息及文件，包括：著录项目信息、专利文 件、其他信息及文件。著录项目信息，包括但不限于：专利名称、专利申请号、 专利申请日、分类号；专利文件，包括但不限于：公开文本、审查过程中的中间 文件、授权文本；其他信息及文件，包括但不限于：同族专利信息，专利组合信 息，检索报告，行业分析报告。

本发明提供的一种专利价值数据综合处理系统，包括：

专家评估模型库，用于存储不同类型评估项目对应的专家评估模型，包括： 单个专利通用评估模型，专利包通用评估模型，特定的评估模型；评估模型为二 层指标体系，包括第一层指标和第二层指标，第一层指标由若干个第二层指标构 成。第一层指标分为常规的法律指标、经济指标、技术指标。第一层指标还可以 分为基础指标和扩展指标。基础指标是指常设指标，下设若干个第二层指标，如 反应专利特性的内在指标，稳定性、技术先进性等；扩展指标是指依不同目的或 者行业而设定的指标，下设若干个第二层指标。如果第一层指标分为常规的法律 指标、经济指标和技术指标，第一层指标下设若干个第二层指标，这时则单个专 利通用评估模型包括三个第一层指标，分别为法律指标、经济指标、技术指标； 专利包通用评估模型中每件专利分别对应第一层指标中的法律指标、技术指标， 专利包对应第一层指标中的经济指标；特定的评估模型，是指对第一层指标或第 二层指标进行删减或扩展得到的评估模型。评估模型包括多指标；业务管理员可 以根据不同评估目的或需求来选择评估模型，这样在实际应用起来，可以以目标 为导向。如果转让方希望将专利技术实现市场化，并通过产品销售获得货币收益， 那么可以只进行专利经济价值度的分析，可以选择着重于专利经济价值度的专家 评估模型。

专家信息库，用于存储专家的相关信息，包括但不限于：专家姓名、联系方 式、简历。

综合处理子系统，包括任务生成模块、任务分配模块、预处理模块及综合处 理模块。

任务生成模块，根据待评估项目以及评估目的，从专家评估模型库中选择专 家评估模型，从专利信息库中获得与待评估项目对应的专利相关信息及文件，将 待评估项目中的专利相关信息及文件与专家评估模型进行关联生成待评估任务。

任务分配模块，根据待评估项目以及评估目的，从专家信息库中选择专家， 将待评估任务推送给所选专家。可以通过邮件或其他通信方式进行任务推送。

预处理模块，用于接收所选专家的返回的专利价值数据，对专利价值数据进 行预处理；其中所选专家根据待评估任务进行评价得到专利价值数据，将专利价 值数据回传给预处理模块，所述专利价值数据包括：专家针对第一层指标中的第 二层指标进行的专家打分及专家意见。所选专家根据待评估任务可以进行在线或 离线评估，具体包括：对第一层指标中的第二层指标进行打分，并提供专家意见。 所选专家根据待评估任务进行评价时还可以对第一层指标中的第二层指标进行 权重分配。专家打分时，可以采用5分制或10分制，如果是10分制，则第二层 指标的独立分值均为10分。

综合处理模块，用于根据评估项目及评估目的，对预处理结果进行综合处理， 得到综合处理报告。

为了便于系统操作，该系统还可以包括：人机交互模块，用于向用户提供接 口，用户通过该模块对数据库子系统中的信息进行修改、查询或管理。该系统还 可以包括与综合处理子系统连接的评估服务客户端，用于输入待评估项目和评估 目的。数据库子系统还包括评估报告数据库，用于存储综合处理模块得到综合处 理报告。

综合处理模块包括预处理模块和综合处理模块。预处理模块：用于对专家返 回的专利价值数据进行预处理；综合处理模块：用于根据评估项目及评估目的， 对预处理结果进行综合处理，得到综合处理报告。

为了防止专家打分相差较远，或者防止专家有意拉高或压低分数的情况，项 目负责人需要对专家打分出现明显差异的情况进行修正。综合处理模块还包括： 一致性检测模块，用于根据预处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性 检测，如通过，计算专利价值度，得到综合处理报告；如不通过，对专家返回的 专利价值数据进行修正，将修正后的专利价值数据进行预处理后，再计算专利价 值度，得到综合处理报告。

在本发明的另一个实施例中，如图2所示。预处理模块用于根据专家返回的 专利价值数据进行该专家的第一层指标价值度计算。

综合处理模块具体包括：专家权重分配模块、第一层指标的价值度计算模块、 第一层指标的权重分配模块以及综合价值计算模块。专家权重分配模块，用于对 第一层指标的专家权重进行分配；第一层指标价值度计算模块，按照分配的第一 层指标的专家权重计算第一层指标价值度；第一层指标价值度权重分配模块，用 于对第一层指标价值度的权重进行分配；综合价值度计算模块，按照分配的第一 层指标价值度的权重计算综合价值度。

为了防止专家打分相差较远，或者防止专家有意拉高或压低分数的情况，项 目负责人需要对专家打分出现明显差异的情况进行修正。在本发明的一个较佳实 施例中，如图3所示，综合处理模块还可以包括：一致性检测模块，用于根据预 处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性检测，如通过，将预处理结果 输入到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第一层指标的专家权重进行分 配；若不通过，对专家返回的专利价值数据进行修正，将修正后的专利价值数据 进行预处理后，将预处理结果输入到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第 一层指标的专家权重进行分配。

一致性检测模块根据预处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性 检测，项目负责人如发现相同指标专家打分相距较远，或是明显与实际情况不符， 则对某专家的某项指标的打分、权重分配以及专家意见进行分析，项目负责人可 以直接咨询专家本人，咨询专利权人及委托人，咨询第三方专家，也可以直接对 专家打分及权重分配进行调整，或是建议专家重新评价。

一致性检测模块根据预处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性 检测，可以通过一致性检测模型来判断相同指标专家打分是否相距较远，或是明 显与实际情况不符，则通知项目负责人对某专家的某项指标的打分、权重分配以 及专家意见进行分析，项目负责人可以直接咨询专家本人，咨询专利权人及委托 人，咨询第三方专家，也可以直接根据一致性检测模型对专家打分及权重分配进 行调整，或是建议专家重新评价。

当第一层指标分为法律指标、经济指标、技术指标时，以单个专利通用评估 模型为例，在单个专利通用评估模型中，为该单个专利在法律、经济、技术方向 分别分配若干个专家，由各个专家为第一层指标法律、经济、技术下的第二层指 标打分，不同的专家可以给出不同的权重，但为了便于操作或决策公平的考虑， 也可以根据评估目的的不同，在专家评估模型库中将第一层指标下的第二层指标 的权重固定。

图4表示基于多指标和多专家的专利价值综合评估的一操作流程图。其中， 专家评估模型选用单个专利通用评估模型。

步骤101、确定待评估项目及评估目的。

步骤102、生成待评估任务。根据待评估项目及评估目的，从专家评估模型 库中选择专家评估模型，从专利信息库中获得与待评估项目对应的专利相关信息 及文件，将待评估项目中的专利相关信息及文件与专家评估模型进行关联生成待 评估任务。

步骤103、将待评估任务推送给所选专家。根据待评估项目以及评估目的， 从专家信息库中选择专家，将待评估任务推送给所选专家。

步骤104、专家给出专利价值数据；包括专家打分及评价意见。

具体地，专家打分及权重分配具体为：

第一层指标法律指标L有m个第二层指标，法律专家i打分及权重分配如下：

Li＝{li1,li2,…，lim},其中第二层指标打分li1,li2,…，lim的独立分值均为 0～10；

Ai＝{ai1,ai2,…，aim},其中权重系数ai1+ai2+…+aim＝1；如果是专家评估模型 库中给出的权重，那么ai1,ai2,…,aim是固定值，不会随着i的改变而改变。

第一层指标经济指标E有n个第二层指标，经济专家j打分及权重分配如下：

Ej＝{ej1,ej2,…，ejn}，其中第二层指标打分ej1,ej2,…，ejn的独立分值均为 0～10；

Bj＝{bj1,bj2,…，bjn},其中权重系数bj1+bj2+…+bjn＝1；如果是专家评估模型 库中给出的权重，那么bj1,bj2,…，bjn是固定值，不会随着j的改变而改变。

第一层指标技术指标T有q个第二层指标，技术专家k打分及权重分配如下：

Tk＝{tk1,tk2,…，tkq}，其中第二层指标打分tk1,tk2,…，tkq的独立分值均为 0～10；

Ck＝{ck1,ck2,…，ckq}，其中权重系数ck1+ck2+…+ckq＝1；如果是专家评估模 型库中给出的权重，那么ck1,ck2,…，ckq是固定值，不会随着k的改变而改变。

步骤105、预处理，根据专家返回的专利价值数据进行专家的第一层指标价 值度计算。

具体地，预处理模块对专利价值数据进行预处理具体包括：

根据单个法律专家返回的专利价值数据计算单个法律专家的法律价值度 LVDi：

LVDi＝li1*ai1+li2*ai2+...+lim*aim；

根据单个经济专家返回的专利价值数据计算单个经济专家的经济价值度 EVDj：

EVDj＝ej1*bj1+ej2*bj2+...+ejn*bjn；

根据单个技术专家返回的专利价值数据计算单个技术专家的技术价值度 TVDi：

TVDk＝tk1*ck1+tk2*ck2+...+tkn*ckq。

步骤106、根据预处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性检测， 如通过，执行步骤107；如不通过，返回步骤104，对专家返回的专利价值数据 进行修正，将修正后的专利价值数据进行预处理后，执行步骤107。

步骤107、将预处理结果输入到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第 一层指标的专家权重进行分配。

上述步骤106及步骤107具体为：

在法律专家层面，根据预处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性 检测，如通过，将预处理结果输入到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第 一层指标中的法律指标的专家权重进行分配；如不通过，对法律专家返回的专利 价值数据进行修正，将修正后的专利价值数据进行预处理后，将预处理结果输入 到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第一层指标中的法律指标的专家权重 进行分配：

假设有P个法律专家，则法律指标的专家权重

在经济专家层面，根据预处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性 检测，如通过，将预处理结果输入到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第 一层指标中的经济指标的专家权重进行分配；如不通过，对经济专家返回的专利 价值数据进行修正，将修正后的专利价值数据进行预处理后，将预处理结果输入 到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第一层指标中的经济指标的专家权重 进行分配：

假设有Q个经济专家，则经济指标的专家权重

在技术专家层面，根据预处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性 检测，如通过，将预处理结果输入到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第 一层指标中的技术指标的专家权重进行分配；如不通过，对技术专家返回的专利 价值数据进行修正，将修正后的专利价值数据进行预处理后，将预处理结果输入 到综合处理模块中的专家权重分配模块，对第一层指标中的技术指标的专家权重 进行分配：

假设有W个技术专家，则技术指标的专家权重

步骤108、按照分配的第一层指标价值度的权重计算第一层指标价值度。

具体地，

按照分配的专家权重计算法律价值度

按照分配的专家权重计算经济价值度

按照分配的专家权重计算技术价值度

步骤109、对第一层指标价值度的权重进行分配。

对法律、经济、技术的专家权重进行分配，D＝{d1,d2,d3}，d1+d2+d3＝1。

步骤110、按照分配的第一层指标价值度的权重计算专利价值度。

PVD＝LVD*d1+EVD*d2+TVD*d3。

当第一层指标分为法律指标、经济指标、技术指标时，再以一个特定的评估 模型为例，该特定的模型是对第一层指标或第二层指标进行删减或扩展得到的评 估模型。以五个第二层指标为例，在第一层指标法律、经济、技术共有五个第二 层指标，分别为指标I-V，如表1所示。每个专家均为这五项指标进行打分，不 再区分法律专家、经济专家和技术专家，此时所选的专家为综合类专家。不同的 综合类专家对以下五个指标分别打分，综合类专家针对这五项指标可以给出不同 的权重，但为了便于操作或决策公平的考虑，也可以根据评估目的的不同，将这 五个指标的权重在系统中设为固定值。

表1为一特定的评估模型

图5表示基于多指标和多专家的专利价值综合评估的另一操作流程图。其 中，专家评估模型选用表1的特定的评估模型。在该实例中，综合处理子系统中 的预处理模块，根据专家返回的专利价值数据计算专家的专利价值度；综合处理 模块包括：专家权重分配模块，用于对专家权重进行分配；综合价值计算模块， 按照分配的专家权重计算专利价值度。

步骤201、确定待评估项目及评估目的。

步骤202、生成待评估任务。根据待评估项目及评估目的，从专家评估模型 库中选择专家评估模型，从专利信息库中获得与待评估项目对应的专利相关信息 及文件，将待评估项目中的专利相关信息及文件与专家评估模型进行关联生成待 评估任务。专家评估模型选用表1的特定的评估模型。

步骤203、将待评估任务推送给所选专家。根据待评估项目以及评估目的， 从专家信息库中选择专家，将待评估任务推送给所选专家。所选专家为综合类专 家，不同的综合类专家对以下五个指标分别打分，综合类专家针对这五项指标可 以给出不同的权重。

步骤204、专家给出专利价值数据；包括专家打分及评价意见。

具体地，专家打分及权重分配具体为：

专家Ei对指标eI、eⅡ、eⅢ、eⅣ、eⅤ打分及权重分配如下：

ei＝{ei1,ei2，ei3,ei4,ei5}，其中打分ei1,ei2，ei3,ei4,ei5的独立分值均为0～10；

Gi＝{gi1,gi2,gi3,gi4，gi5}，其中权重系数gi1+gi2+gi3+gi4+gi5＝1；如果是专家 评估模型库中给出的权重，那么gi1,gi2,gi3,gi4，gi5是固定值，不会随着专家Ei 的改变而改变。

步骤205、预处理，根据专家返回的专利价值数据计算专家的专利价值度 PVDi

PVDi＝ei1*gi1+ei2*gi2+...+ei5*gi5。

步骤206、根据预处理结果以及专家返回的专利价值数据进行一致性检测， 如通过，执行步骤207；如不通过，返回步骤204，对专家返回的专利价值数据 进行修正，将修正后的专利价值数据进行预处理后，执行步骤207。

步骤207、将预处理结果输入到综合处理模块中的专家权重分配模块，对专 家权重进行分配。

步骤208、按照分配的专家权重计算专利价值度PVD。

综上，本发明提供的专利价值数据综合处理系统，在任务生成和分配之初以 及专利价值数据的综合处理时均考虑到待评估项目及评估目的，首先根据待评估 项目及评估目的，从数据库子系统中获取相关数据，并进行数据关联生成待评估 任务，能够快捷准确的进行任务生成及任务分配；在处理专利价值数据时，分两 步进行处理，首先通过预处理，获得直观结果，然后再次结合评估项目及评估目 的，对预处理结果进行综合处理，使得结果更为准确；进一步地，增加了一致性 检测模块，项目负责人如发现相同指标专家打分相距较远，或是明显与实际情况 不符，可以对专利价值数据进行修正，对修正的专利价值数据进行预处理以及后 续的综合处理，使得综合处理结果更为准确。

以上内容，仅为本发明具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化 或替换，都应涵盖在本发明的保护范围内。