一种专利关键词数据挖掘大数据预警系统

本发明涉及专利预警系统技术领域，具体的说是一种专利关键词数据挖掘大数据 预警系统。

随着我国科学技术的快速发展和人们知识产权保护意识的增强，越来越多的企 业、机构、个人愿意用法律保护他们的技术和产品、品牌、作品，通过申请专利、商标、版权来 获取保护。

知识产权在进行申请保护过程中，大部分都是现有专利工程师根据所涉及领域和 关键词进行人工检索，人工检索不充分，难以确认所申请的知识产权技术与现有技术是否 冲突，存在侵权风险，现有技术检索系统中尚未有专利预警系统，不能对所申请专利技术进 行深入的挖掘预警，因此，急需一种用于专利申请的数据挖掘预警系统。

为了解决上述问题，本发明提供了一种专利关键词数据挖掘大数据预警系统，可 以解决现有专利申请人工检索中存在检索不充分导致存在技术侵权风险、现有技术尚未有 专利预警系统不能对所申请技术进行深入挖掘等难题，可以实现专利技术的关键词深入检 索及专利数据挖掘预警提醒的功能，有效避免了所申请专利技术存在的侵权风险。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案来实现：一种专利关键词数据挖掘 大数据预警系统，包括关键词输入模块、专利预警模块、控制器模块与云服务器平台，所述 关键词输入模块1包括基本关键词输入和高级关键词输入，所述基本关键词输入根据专利 关键词、技术领域、申请单位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时间选项选择其中一种 进行专利关键词输入；所述高级关键词输入根据专利关键词、技术领域、申请单位、专利权 单位、发明人、申请时间、授权时间选项选择其中多种组合进行专利关键词输入。

所述专利预警模块包括专利检索模块、数据挖掘模块与预警提醒模块；所述专利 检索模块用于将本地专利文件与专利数据库文件进行检索对比，并将本地专利文件权利要 求书与专利数据库文件权利要求书进行检索对比；所述数据挖掘模块采用数据挖掘算法将 本地专利文件权利要求书关键词在专利数据库文件权利要求书中进行数据挖掘；所述预警 提醒模块用于向本地专利文件发出专利预警提醒信息，为专利侵权行为做好专利文件检 索。

所述控制器模块包括定时器模块、文件提取模块与消息发送模块，所述定时器模 块通过定时设置本地专利文件与专利数据库检索的时间间隔；所述文件提取模块用于将本 地专利文件下载至客户端和用户，方便下载本地专利文件；所述消息发送模块用于通过短 信、邮件、将本地专利文件消息发送至用户。

所述云服务器平台用于集中统一关键词输入模块、专利预警模块和控制器模块， 云服务器平台并与网络文献数据库和网络专利数据库相连接，检索和挖掘专利关键词信 息。

作为本发明的一种优选技术方案，所述关键词输入模块中高级关键词输入可以选 择专利关键词、技术领域、申请单位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时间选项中的多 项选项的且式组合，关键词输入模块也可以选择专利关键词、技术领域、申请单位、专利权 单位、发明人、申请时间、授权时间选项中的多项选项的或式组合。

作为本发明的一种优选技术方案，所述数据挖掘模块中采用的数据挖掘算法具体 为Apriori数据挖掘算法；所述Apriori数据挖掘算法中在选择关键词输入模块中基本关键 词输入选项中最小支持度设置为S，且S＝50％，最小置信度设置为P，且P＝70％；所述 Apriori数据挖掘算法中在选择关键词输入模块中高级关键词输入选项中最小支持度设置 为S，且S＝60％，最小置信度设置为P，且P＝80％；Apriori数据挖掘算法主要包括两个步 骤：一、出所有的频繁项集支持度大于等于最小支持度阈值，在这个过程中连接和剪枝步 互相融合,得到最大频繁项集；二、由频繁项集产生强关联规则，强关联规则满足最小支持 度S和最小置信度P，在本发明中根据本地专利文件权利要求书与网络专利数据库文件权利 要求书进行Apriori数据挖掘，实现专利预警信息提示的功能，及时预防专利侵权行为发 生。

作为本发明的一种优选技术方案，所述云服务器平台4采用哈希数据库非对称加 密算法进行工作，哈希数据库非对称加密算法用于防止本地专利文件和数据挖掘结果信息 泄露；哈希数据库非对称加密算法是一种数据在加密和解密时使用不同密钥的加密算法， 也称为公私钥加密，具体工作过程为：假设两个用户要加密交换数据，双方交换公钥，使用 时一方用对方的公钥加密，另一方即可用自己的私钥解密；如果云服务器平台的推送专利 中有n个用户，云服务器平台需要生成n对密钥，并分发n个公钥；由于公钥是可以公开的，用 户只要保管好自己的私钥即可，因此加密密钥的分发将变得十分简单；同时由于每个用户 的私钥是唯一的，其他用户除了可以通过信息发送者的公钥来验证信息的来源是否真实， 还可以确保发送者无法否认曾发送过该信息。哈希数据库非对称加密算法特别的地方在于 它是一种单向算法，用户可以通过哈希数据库非对称加密算法对目标信息生成一段特定长 度的唯一的Hash值，却不能通过这个Hash值重新获得目标信息，具有单向不可逆、可重复性 和抗冲突性优点。

工作时，首先通过云服务器平台设置好控制器模块上定时器模块中本地专利文件 与专利数据库检索的时间间隔，然后用户在云服务器平台的关键词输入模块中输入相应的 专利关键词，由于云服务器平台与网络文献数据库和网络专利数据库相连接，用户能够看 到所输入专利关键词相关的本地专利文件，然后通过控制器模块上文件提取模块将本地专 利文件下载至客户端和用户，且通过控制器模块上消息发送模块利用短信、邮件、等方 式将本地专利文件消息发送至用户，方便用户进行查看，然后利预警模块中专利检索模块 开始工作，专利检索模块将刚刚搜出下载的本地专利文件与专利数据库文件进行检索对 比，并且利用利预警模块中数据挖掘模块采用Apriori数据挖掘算法将本地专利文件权利 要求书关键词在专利数据库文件权利要求书中进行Apriori数据挖掘，如果Apriori数据挖 掘显示技术存在侵权，利预警模块中预警提醒模块向本地专利文件发出专利预警提醒信 息，提醒用户为专利侵权行为做好专利文件检索，从而提醒用户进行技术修改避免侵权行 为，实现了专利技术的关键词深入检索及专利数据挖掘预警提醒的功能。

本发明的有益效果是：本发明可以解决现有专利申请人工检索中存在检索不充分 导致存在技术侵权风险、现有技术尚未有专利预警系统不能对所申请技术进行深入挖掘等 难题，可以实现专利技术的关键词深入检索及专利数据挖掘预警提醒的功能，有效避免了 所申请专利技术存在的侵权风险。

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明的系统工作原理图；

图2是本发明中Apriori数据挖掘算法流程图。

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结 合具体图示，进一步阐述本发明。

如图1和图2所示，一种专利关键词数据挖掘大数据预警系统，包括关键词输入模 块1、专利预警模块2、控制器模块3与云服务器平台4，所述关键词输入模块1包括基本关键 词输入和高级关键词输入，所述基本关键词输入根据专利关键词、技术领域、申请单位、专 利权单位、发明人、申请时间、授权时间选项选择其中一种进行专利关键词输入；所述高级 关键词输入根据专利关键词、技术领域、申请单位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时 间选项选择其中多种组合进行专利关键词输入。

所述专利预警模块2包括专利检索模块201、数据挖掘模块202与预警提醒模块 203；所述专利检索模块201用于将本地专利文件与专利数据库文件进行检索对比，并将本 地专利文件权利要求书与专利数据库文件权利要求书进行检索对比；所述数据挖掘模块 202采用数据挖掘算法将本地专利文件权利要求书关键词在专利数据库文件权利要求书中 进行数据挖掘；所述预警提醒模块203用于向本地专利文件发出专利预警提醒信息，为专利 侵权行为做好专利文件检索。

所述控制器模块3包括定时器模块301、文件提取模块302与消息发送模块303，所 述定时器模块301通过定时设置本地专利文件与专利数据库检索的时间间隔；所述文件提 取模块302用于将本地专利文件下载至客户端和用户，方便下载本地专利文件；所述消息发 送模块303用于通过短信、邮件、将本地专利文件消息发送至用户。

所述云服务器平台4用于集中统一关键词输入模块1、专利预警模块2和控制器模 块3，云服务器平台4并与网络文献数据库和网络专利数据库相连接，检索和挖掘专利关键 词信息。

所述关键词输入模块1中高级关键词输入可以选择专利关键词、技术领域、申请单 位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时间选项中的多项选项的且式组合，关键词输入模 块1也可以选择专利关键词、技术领域、申请单位、专利权单位、发明人、申请时间、授权时间 选项中的多项选项的或式组合。

所述数据挖掘模块202中采用的数据挖掘算法具体为Apriori数据挖掘算法；所述 Apriori数据挖掘算法中在选择关键词输入模块1中基本关键词输入选项中最小支持度设 置为S，且S＝50％，最小置信度设置为P，且P＝70％；所述Apriori数据挖掘算法中在选择关 键词输入模块1中高级关键词输入选项中最小支持度设置为S，且S＝60％，最小置信度设置 为P，且P＝80％；Apriori数据挖掘算法主要包括两个步骤：一、出所有的频繁项集支持度 大于等于最小支持度阈值，在这个过程中连接和剪枝步互相融合,得到最大频繁项集；二、 由频繁项集产生强关联规则，强关联规则满足最小支持度S和最小置信度P，在本发明中根 据本地专利文件权利要求书与网络专利数据库文件权利要求书进行Apriori数据挖掘，实 现专利预警信息提示的功能，及时预防专利侵权行为发生，Apriori数据挖掘算法具体工作 流程根据图2所示。

所述云服务器平台4采用哈希数据库非对称加密算法进行工作，哈希数据库非对 称加密算法用于防止本地专利文件和数据挖掘结果信息泄露；哈希数据库非对称加密算法 是一种数据在加密和解密时使用不同密钥的加密算法，也称为公私钥加密，具体工作过程 为：假设两个用户要加密交换数据，双方交换公钥，使用时一方用对方的公钥加密，另一方 即可用自己的私钥解密；如果云服务器平台4的推送专利中有n个用户，云服务器平台4需要 生成n对密钥，并分发n个公钥；由于公钥是可以公开的，用户只要保管好自己的私钥即可， 因此加密密钥的分发将变得十分简单；同时由于每个用户的私钥是唯一的，其他用户除了 可以通过信息发送者的公钥来验证信息的来源是否真实，还可以确保发送者无法否认曾发 送过该信息。哈希数据库非对称加密算法特别的地方在于它是一种单向算法，用户可以通 过哈希数据库非对称加密算法对目标信息生成一段特定长度的唯一的Hash值，却不能通过 这个Hash值重新获得目标信息，具有单向不可逆、可重复性和抗冲突性优点。

工作时，首先通过云服务器平台4设置好控制器模块3上定时器模块301中本地专 利文件与专利数据库检索的时间间隔，然后用户在云服务器平台4的关键词输入模块1中输 入相应的专利关键词，由于云服务器平台4与网络文献数据库和网络专利数据库相连接，用 户能够看到所输入专利关键词相关的本地专利文件，然后通过控制器模块3上文件提取模 块302将本地专利文件下载至客户端和用户，且通过控制器模块3上消息发送模块303利用 短信、邮件、等方式将本地专利文件消息发送至用户，方便用户进行查看，然后利预警 模块2中专利检索模块201开始工作，专利检索模块201将刚刚搜出下载的本地专利文件与 专利数据库文件进行检索对比，并且利用利预警模块2中数据挖掘模块202采用Apriori数 据挖掘算法将本地专利文件权利要求书关键词在专利数据库文件权利要求书中进行 Apriori数据挖掘，如果Apriori数据挖掘显示技术存在侵权，利预警模块2中预警提醒模块 203向本地专利文件发出专利预警提醒信息，提醒用户为专利侵权行为做好专利文件检索， 从而提醒用户进行技术修改避免侵权行为，实现了专利技术的关键词深入检索及专利数据 挖掘预警提醒的功能，解决了现有专利申请人工检索中存在检索不充分导致存在技术侵权 风险、现有技术尚未有专利预警系统不能对所申请技术进行深入挖掘等难题,达到了目的。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该 了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中的描述的只是说明本发明的 原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改 进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物 界定。