一种专利布局智能分析方法、装置、终端及存储介质

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种专利布局智能分析方法、装置、终端及存储介质。

专利布局是指企业综合产业、市场和法律等因素，对专利进行有机结合，涵盖了企业利害相关的时间、地域、技术和产品等维度，构建严密高效的专利保护网，最终形成对企业有利格局的专利组合。

而如何进行专利布局，现阶段是需要通过资深专利代理人或咨询师深入企业了解企业的研发重点，然后根据自身的经验给企业提供合理的专利布局建议。但是，目前专利行业从业人员急缺，而能为企业提供专利布局服务的从业人员则更少。因此，具备专利布局服务能力的从业人员服务于大型企业都供不应求，对于中小型企业而言很难匹配得到专利布局服务。而随着我国对知识产权的保护力度不断加强，中小企业对知识产权的保护意识得到大幅提高，因此对于专利布局服务的需求也是特别旺盛。基于此，如果能够开发一套软件，能够实现智能的专利布局服务，能够很好的解决专利布局服务人员缺乏的不足，对促进我国知识产权事业的繁荣具有重要的意义。

本发明所要解决的技术问题是，为了克服现有技术对于专利布局服务软件的

开发不足，提供一种专利布局智能分析方法、装置、终端及存储介质。

本发明所要解决的上述技术问题通过以下技术方案予以实现：

一种专利布局智能分析方法，其包含如下步骤：

获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；

获取检索式；

根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

将所获取的专利按照IPC分类号进行分类；

将按照IPC分类号进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

输出专利申请主题名称分类排名。

优选地，所述的专利布局智能分析方法，其包含如下步骤：

获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；

获取检索式；

根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

将所获取的专利按照专利申请人进行分类；

获取分类中的某一专利申请人的专利；

将所获取的某一专利申请人的专利按照IPC分类号进行分类；

将按照IPC分类号进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

输出专利申请主题名称分类排名。

优选地，所述的专利布局智能分析方法，其IPC分类号是指IPC分类号小类。

优选地，所述的专利布局智能分析方法，在将所获取的专利按照专利申请人进行分类步骤后，还包括输出专利申请人分类排名。

本发明还提供一种专利布局智能分析装置，其包含：

专利申请主题名称分类获取模块，用于获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；

检索式获取模块，用于获取检索式；

专利匹配模块，用于根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

专利IPC分类模块，用于将所获取的专利按照IPC分类号进行分类；

专利申请主题名称分类模块，用于将按照IPC分类号进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

专利申请主题名称分类排名输出模块，用于输出专利申请主题名称分类排名。

本发明还提供，一种专利布局智能分析装置，其包含：

专利申请主题名称分类获取模块，用于获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；

检索式获取模块，用于获取检索式；

专利匹配模块，用于根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

申请人分类模块，用于将所获取的专利按照专利申请人进行分类；

申请人专利获取模块，用于获取分类中的某一专利申请人的专利；

专利IPC分类模块，用于将所获取的某一专利申请人的专利按照IPC分类号进行分类；

专利申请主题名称分类模块，用于将按照IPC分类号进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

专利申请主题名称分类排名输出模块，用于输出专利申请主题名称分类排名。

优选地，所述的专利布局智能分析方法，其IPC分类号是指IPC分类号小类。

优选地，所述的专利布局智能分析方法，其还包括申请人分类排名输出模块，用于输出专利申请人分类排名。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，该程序指令适于由处理器加载并执行上述专利布局智能分析方法。

本发明还提供一种移动终端，其包括处理器以及存储器，所述的处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现上述专利布局智能分析方法。

本发明根据通过将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；再根据输入的相关技术领域的检索式检索出对应的专利，并按照专利申请主题名称分类并输出；而输出后的专利申请主题名称分类即为相应技术领域的专利申请主题分类；根据分类排名可以看出该技术领域专利申请主题的排名情况，即可以清晰的反应出该技术领域专利技术主题布局情况；进一步地，按照该布局思路，本发明还可以得到相关领域主要申请人排名以及主要专利权人的专利布局方案。

有益效果：本发明提供所述的智能布局方法与装置是基于专利大数据分析以及运用巧妙的IPC分类号与专利申请主题名称一一映射而实现的，输入技术领域检索式后，可以在10秒钟之内给出专利布局方案；相对于人工布局而言，一方面能够快速、高效的出具专利布局方案，同时也克服了专利布局服务人员的不足，满足了广大中小型企业对于专利布局服务的需求；另一方面，根据本发明所得的到专利布局方案是以大数据为基础，结果客观、准确，给企业的服务标准统一。

图1为本发明其中一个实施例所述的一种专利布局智能分析方法流程图。

图2为本发明另一个实施例所述的一种专利布局智能分析方法流程图。

图3为本发明其中一个实施例所述的一种专利布局智能分析装置结构图。

图4为本发明另一个实施例所述的一种专利布局智能分析装置结构图。

以下结合具体实施例来进一步解释本发明，但实施例对本发明不做任何形式的限定。

实施例1

如图1所示，一种专利布局智能分析方法，其包含如下步骤：

S11. 获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类一一映射；

该步骤将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；映射关系举例如表1所示；

表1. 专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类映射关系表

S12. 获取检索式；

获取输入的检索式，所述的检索式可以为单个关键词、或多个关键词的组合、或关系词与分类号的组合等等；

S13. 根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

所述的数据库可以为本地专利数据库，也可以为在线的专利数据库；

S14. 将所获取的专利按照IPC分类号小类进行分类；

S15. 将按照IPC分类号小类进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

S16. 输出专利申请主题名称分类排名；

所述的分类排名可以按表格形式输出，也可以按图形方式输出。

本实施例根据通过将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；再根据输入的相关技术领域的检索式检索出对应的专利，并按照专利申请主题名称分类并输出；而输出后的专利申请主题名称分类即为相应技术领域的专利申请主题分类；根据分类排名可以看出该技术领域专利申请主题的排名情况，即可以清晰的反应出该技术领域专利技术主题布局情况。

实施例2

如图2所示，一种专利布局智能分析方法，其包含如下步骤：

S21. 获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类一一映射；

该步骤将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；映射关系举例如表1所示；

S22. 获取检索式；

获取输入的检索式，所述的检索式可以为单个关键词、或多个关键词的组合、或关系词与分类号的组合等等；

S23. 根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

所述的数据库可以为本地专利数据库，也可以为在线的专利数据库；

S24. 将所获取的专利按照专利申请人进行分类；

S25. 输出专利申请人分类排名；

S26. 获取分类中的某一专利申请人的专利；

S27. 将所获取的某一专利申请人的专利按照IPC分类号进行分类；

S28. 将按照IPC分类号进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

S29. 输出专利申请主题名称分类排名。

本实施例根据通过将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；再根据输入的相关技术领域的检索式检索出对应的专利，先将专利进行申请人分类排名，可以看出该技术领域的主要申请人有哪些；进一步对主要申请人按照专利申请主题名称分类并输出；而输出后的专利申请主题名称分类即为相应技术领域的专利申请主题分类；根据分类排名可以看出该技术领域专利申请主题的排名情况，即可以清晰的反应出主要专利申请人的专利技术主题布局情况。

实施例3

如图3所示，本实施例提供一种与实施例1所示专利布局智能分析方法对应的专利布局智能分析装置，其包含：

专利申请主题名称分类获取模块1，用于获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类一一映射；

检索式获取模块2，用于获取检索式；

专利匹配模块3，用于根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

专利IPC分类模块4，用于将所获取的专利按照IPC分类号小类进行分类；

专利申请主题名称分类模块5，用于将按照IPC分类号小类进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

专利申请主题名称分类排名输出模块6，用于输出专利申请主题名称分类排名。

实施例4

如图4所示，本实施例提供一种与实施例2所示专利布局智能分析方法对应的专利布局智能分析装置，其包含：

专利申请主题名称分类获取模块1，用于获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类一一映射；

检索式获取模块2，用于获取检索式；

专利匹配模块3，用于根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

申请人分类模块04，用于将所获取的专利按照专利申请人进行分类；

分类排名输出模块05，用于输出专利申请人分类排名；

申请人专利获取模块06，用于获取分类中的某一专利申请人的专利；

专利IPC分类模块4，用于将所获取的某一专利申请人的专利按照IPC分类号小类进行分类；

专利申请主题名称分类模块5，用于将按照IPC分类号小类进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

专利申请主题名称分类排名输出模块6，用于输出专利申请主题名称分类排名。

实施例5

本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，该程序指令适于由处理器加载并执行如下方法：

S11. 获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类一一映射；

该步骤将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；

S12. 获取检索式；

获取输入的检索式，所述的检索式可以为单个关键词、或多个关键词的组合、或关系词与分类号的组合等等；

S13. 根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

所述的数据库可以为本地专利数据库，也可以为在线的专利数据库；

S14. 将所获取的专利按照IPC分类号小类进行分类；

S15. 将按照IPC分类号小类进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

S16. 输出专利申请主题名称分类排名；

所述的分类排名可以按表格形式输出，也可以按图形方式输出。

实施例6

本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，该程序指令适于由处理器加载并执行如下方法：

S21. 获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类一一映射；

该步骤将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；映射关系举例如表1所示；

S22. 获取检索式；

获取输入的检索式，所述的检索式可以为单个关键词、或多个关键词的组合、或关系词与分类号的组合等等；

S23. 根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

所述的数据库可以为本地专利数据库，也可以为在线的专利数据库；

S24. 将所获取的专利按照专利申请人进行分类；

S25. 输出专利申请人分类排名；

S26. 获取分类中的某一专利申请人的专利；

S27. 将所获取的某一专利申请人的专利按照IPC分类号进行分类；

S28. 将按照IPC分类号进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

S29. 输出专利申请主题名称分类排名。

实施例7

本实施例提供一种移动终端，其包括处理器以及存储器，所述的处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现如下方法：

S11. 获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类一一映射；

该步骤将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；

S12. 获取检索式；

获取输入的检索式，所述的检索式可以为单个关键词、或多个关键词的组合、或关系词与分类号的组合等等；

S13. 根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

所述的数据库可以为本地专利数据库，也可以为在线的专利数据库；

S14. 将所获取的专利按照IPC分类号小类进行分类；

S15. 将按照IPC分类号小类进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

S16. 输出专利申请主题名称分类排名；

所述的分类排名可以按表格形式输出，也可以按图形方式输出。

实施例8

本实施例提供一种移动终端，其包括处理器以及存储器，所述的处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现如下方法：

本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，该程序指令适于由处理器加载并执行如下方法：

S21. 获取专利申请主题名称分类，所述的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号小类一一映射；

该步骤将IPC分类号的含义一一进行整理，将难懂的IPC分类号的含义对应整理成通俗易懂的专利申请主题名称，将整理好的专利申请主题名称分类与专利IPC分类号一一映射；映射关系举例如表1所示；

S22. 获取检索式；

获取输入的检索式，所述的检索式可以为单个关键词、或多个关键词的组合、或关系词与分类号的组合等等；

S23. 根据检索式，从专利数据库中获取与检索式相匹配的专利；

所述的数据库可以为本地专利数据库，也可以为在线的专利数据库；

S24. 将所获取的专利按照专利申请人进行分类；

S25. 输出专利申请人分类排名；

S26. 获取分类中的某一专利申请人的专利；

S27. 将所获取的某一专利申请人的专利按照IPC分类号进行分类；

S28. 将按照IPC分类号进行分类的专利对应至专利申请主题名称分类；

S29. 输出专利申请主题名称分类排名。