专利被侵风险指数的计算及专利执行保险费率的设置方法

著录项
  • CN201610853121.X
  • 20160926
  • CN107871191A
  • 20180403
  • 上海必利专利评估技术有限公司;上海张江高校协同创新研究院
  • 陶冶
  • G06Q10/06
  • G06Q10/06 G06Q50/18 G06Q40/08

  • 上海市杨浦区杨树浦路1058号滨江国际广场1号楼3楼
  • 上海(31)
  • 上海弼兴律师事务所
  • 薛琦;罗朗
摘要
本发明提供一种专利被侵风险指数的计算方法及专利执行保险费率的设置方法。在对侵权必然性、技术成熟度、技术独立实施度、专利权属稳定性、专利效度、侵权易判性要素进行分析的基础上,通过对“专利侵权必然性一级变量”、“技术成熟度二级变量”、“技术独立实施度二级变量”、“专利权属稳定性评估因子”、“专利效度”、“侵权易判性一级变量”的数学运算,得出专利被侵风险指数。以专利被侵风险指数为判断依据,按照一定值域范围及预设条件,设置专利执行保险费率。
权利要求

1.一种专利被侵风险指数的计算方法,其特征在于,包括“专利侵权必然性一级变量”、 “技术成熟度二级变量”、“技术独立实施度二级变量”、“专利权属稳定性评估因子”、“专利 效度”、“侵权易判性一级变量”自变量,所述自变量按照一定的数学关系进行运算,得到因 变量专利被侵风险指数。

2.如权利要求1所述的专利被侵风险指数的计算方法,其特征在于,所述数学关系用数 学公式表示为:

ω = K I N / 10 τ × S T M × S T D 2 100000 × α A S × α P V × K I J

ω为被侵权指数,min{ω}=3.3×10 -7;max{ω}=2.0

K IN为侵权必然性分析指标变量;

S TM为技术成熟度;

S TD为技术独立实施度;

τ为市场规模级数,市场规模小于10亿时,τ=1;市场规模小于1000亿且大于10亿时,τ =2;市场规模小于10万亿且大于1000亿时,τ=3;

α AS为权属稳定性评估因子;

α PV为专利效度;

K IJ为侵权易判性分析指标变量。

3.一种专利执行保险费率的设置方法,以权利要求2所述的专利被侵风险指数为基础, 其特征在于,当

ω≤5.3×10 -6,专利执行保险费率为0.5%;

5.3×10 -6<ω≤0.0024,专利执行保险费率为1%;

0.0024<ω≤0.0035,专利执行保险费率为3%;

0.0035<ω≤0.02,专利执行保险费率为5%;

0.02<ω,专利执行保险费率为非固定值,根据实际情况确定。

说明书

专利被侵风险指数的计算及专利执行保险费率的设置方法

技术领域

本发明涉及一种专利被侵风险指数的计算及专利执行保险费率的设置方法,属于 专利保险技术领域。

背景技术

专利被侵风险指数是用来表征专利权被侵犯的风险程度大小,该指数用于分析在 专利执行保险产品中投保专利的出险概率,并可用于对投保专利保险费率的设置。在现有 技术中,专利执行保险的保险费率是相同的,其开发基础是大数原理,用数学方法模拟所有 专利发生被侵权事实的出现概率,然后再确定保险费率,实行的是无差别保险费率。然而, 由于专利的技术领域千差万别,专利的权利要求强度、范围、稳定性也各自不同,专利的文 献撰写质量也参差不齐,导致每项专利发生被侵权事实的概率差别巨大,无法用大数原理 进行准确模拟和计算,因此无差别的保险费率将给专利执行保险产品的运营带来巨大风 险。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有技术中对专利执行保险的保险费率无法科学设 置,无法用大数原理进行准确模拟和计算,使用无差别的固定保险费率给专利执行保险产 品的运营带来巨大风险的缺陷,提供一种专利被侵风险指数的计算及专利执行保险费率的 设置方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:

一种专利被侵风险指数的计算方法,其特点在于,包括“专利侵权必然性一级变 量”、“技术成熟度二级变量”、“技术独立实施度二级变量”、“专利权属稳定性评估因子”、 “专利效度”、“侵权易判性一级变量”自变量,所述自变量按照一定的数学关系进行运算,得 到因变量专利被侵风险指数。

较佳地,所述数学关系用数学公式表示为:

ω为被侵权指数,min{ω}=3.3×10-7;max{ω}=2.0

KIN为侵权必然性分析指标变量;

STM为技术成熟度;

STD为技术独立实施度;

τ为市场规模级数,市场规模小于10亿时,τ=1;市场规模小于1000亿且大于10亿 时,τ=2;市场规模小于10万亿且大于1000亿时,τ=3;

αAS为权属稳定性评估因子;

αPV为专利效度;

KIJ为侵权易判性分析指标变量。

一种专利执行保险费率的设置方法,以上述的专利被侵风险指数为基础,其特点 在于,当

ω≤5.3×10-6,专利执行保险费率为0.5%;

5.3×10-6<ω≤0.0024,专利执行保险费率为1%;

0.0024<ω≤0.0035,专利执行保险费率为3%;

0.0035<ω≤0.02,专利执行保险费率为5%;

0.02<ω,专利执行保险费率为非固定值。

在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实 例。

本发明的积极进步效果在于:

本发明提出了一种专利被侵风险指数的计算方法,该指数可以帮助分析每项专利 发生被侵权事实的出险概率,可以用于设置专利执行保险的费率,是一种差别化的保险费 率,根据专利的不同而不同。本发明解决了现有技术中对专利执行保险的保险费率无法科 学设置的问题,通过计算专利被侵风险指数来分析出险概率,并设置保险费率,用差别化的 保险费率取代固定保险费率,最大程度的降低了保险产品的运营风险,保证了专利执行保 险产品的顺畅运行。

通过计算专利被侵风险指数来分析出险概率,并设置保险费率,用差别化的保险 费率取代固定保险费率,最大程度的降低了保险产品的运营风险,保证了专利执行保险产 品的顺畅运行。

专利被侵风险指数可以用来分析判断专利发生被侵犯事实的出险概率,当专利被 侵风险指数较大时,专利发生被侵犯事实的出险概率也较大,因此投保专利的保险费率的 设置也就相应较高。专利被侵风险指数和专利出险概率是正相关,和投保专利保险费率正 相关。

具体实施方式

下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实 施例范围之中。

实施例1

以发明专利《暗门吸装置》CN102182371B为例,该专利2011年4月26日提出申请, 2014年2月19日获得授权,专利权人为上海洋洋大多利特殊钉有限公司。

根据专利价值分析,发明专利《暗门吸装置》CN102182371B“专利侵权必然性一级 变量”、“技术成熟度二级变量”、“技术独立实施度二级变量”、“专利权属稳定性评估因子”、 “专利效度”、“侵权易判性一级变量”的值分别为:8、8、10、0.9、0.2、10,暗门吸装置的市场 规模大于10亿且小于1000亿,因此τ=2,把上述7个值代入公式计算,

ω为被侵权指数,min{ω}=3.3×10-7;max{ω}=2.0;

KIN为侵权必然性分析指标变量;

STM为技术成熟度;

STD为技术独立实施度;

τ为市场规模级数,市场规模小于10亿时,τ=1;市场规模小于1000亿且大于10亿 时,τ=2;市场规模小于10万亿且大于1000亿时,τ=3;

αAS为权属稳定性评估因子;

αPV为专利效度;

KIJ为侵权易判性分析指标变量;

可得,专利被侵风险指数为0.004。

0.0035<ω≤0.02,专利执行保险费率应设置为5%。

实施例2

以发明专利《杀真菌酰胺》CN101925598B为例,该专利于2009年01月22日提出申 请,于2014年03月05日获得授权。该专利发明人为M.A.哈纳甘和R.J.帕斯泰里,专利权人为 杜邦(中国)有限公司。

根据专利价值分析,发明专利《杀真菌酰胺》CN101925598B“专利侵权必然性一级 变量”、“技术成熟度二级变量”、“技术独立实施度二级变量”、“专利权属稳定性评估因子”、 “专利效度”、“侵权易判性一级变量”的值分别为:8、10、10、1、0.2、10,杀真菌剂的市场规模 大于10亿小于1000亿,因此τ=2,把上述7个值代入公式计算,

ω为被侵权指数,min{ω}=3.3×10-7,max{ω}=2.0;

KIN为侵权必然性分析指标变量;

STM为技术成熟度;

STD为技术独立实施度;

τ为市场规模级数,市场规模小于10亿时,τ=1;市场规模小于1000亿且大于10亿 时,τ=2;市场规模小于10万亿且大于1000亿时,τ=3;

αAS为权属稳定性评估因子;

αPV为专利效度;

KIJ为侵权易判性分析指标变量;

可得,专利被侵风险指数为0.0045。

0.0035<ω≤0.02,专利执行保险费率应设置为5%。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这仅 是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离 本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和 修改均落入本发明的保护范围。

本文发布于:2024-09-22 11:29:02,感谢您对本站的认可!

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