一种几何数学用教学模型多防伪展示系统

1.本发明涉及防伪展示技术领域，具体为一种几何数学用教学模型多防伪展示系统。

背景技术：

2.防伪是为企业产品通过消费者防伪码查询中心验证，是一种用于识别真伪并防止伪造、变造，克隆行为的技术手段，防伪特征来防止伪造，变造，克隆等违法行为的技术措施产品、材料、防伪技术等。
3.但是在现有技术中，教学模型在进行防伪展示的过程中，无法通过多方面分析判断进行防伪展示的教学模型是否合格，从而导致防伪展示的效率降低。
4.针对上述的技术缺陷，为此，我们提出一种几何数学用教学模型多防伪展示系统。

技术实现要素：

5.本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，将分析对象的实时使用进行分析，判断分析对象的实时使用是否合格，从而对教学模型进行防伪分析，提高了教学模型防伪展示的准确性，防止出现虚假教学模型进行展示导致防伪展示的效率降低；将对应使用分析合格对象进行评价分析，判断使用分析合格对象的评价是否正常，从而对使用分析合格对象的使用质量进行分析，提高了教学模型防伪展示的准确性。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，包括服务器，服务器通讯连接有使用分析单元、评价分析单元以及趋势分析单元；
8.服务器将教学模型标记为分析对象，生成使用分析信号并将使用分析信号发送至使用分析单元，使用分析单元接收到使用分析信号后，将分析对象的实时使用进行分析，判断分析对象的实时使用是否合格；通过使用分析生成使用分析不合格信号和使用分析合格信号，并将其发送至服务器；
9.服务器将使用分析合格对象进行评价分析，生成评价分析信号并将评价分析信号发送至评价分析单元，评价分析单元接收到评价分析信号后，将对应使用分析合格对象进行评价分析，判断使用分析合格对象的评价是否正常；通过评价分析生成评价分析合格信号和评价分析不合格信号，并将其发送至服务器；
10.服务器接收到评价分析合格信号后，将对应使用分析合格对象标记为趋势分析对象，同时生成趋势分析信号并将趋势分析信号和对应趋势分析对象的编号一同发送至趋势分析单元；趋势分析单元接收到趋势分析信号后，将对应趋势分析对象进行趋势分析，判断教学模型的使用趋势是否正常，通过趋势分析将趋势分析对象的趋势分析划分为有利发展趋势和不利发展趋势。
11.作为本发明的一种优选实施方式，使用分析单元的运行过程如下：
12.采集到分析对象的平均实时使用的最长时长以及对应分析对象在未完成使用周期时停止使用的频率，并将分析对象的平均实时使用的最长时长以及对应分析对象在未完成使用周期时停止使用的频率分别标记为zsci和tpli；采集到分析对象的同一用户对应重复使用的频率，并将分析对象的同一用户对应重复使用的频率标记为cpli；
13.通过公式获取到分析对象的使用分析系数xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
14.将分析对象的使用分析系数xi与使用分析系数阈值进行比较。
15.作为本发明的一种优选实施方式，分析对象的使用分析系数xi与使用分析系数阈值比较过程如下：
16.若分析对象的使用分析系数xi超过使用分析系数阈值，则判定对应分析对象的使用分析合格，生成使用分析合格信号并将使用分析合格信号和对应分析对象的发送至服务器；服务器接收到使用分析合格信号后将对应分析对象标记为使用合格对象；若分析对象的使用分析系数xi未超过使用分析系数阈值，则判定对应分析对象的使用分析不合格，生成使用分析不合格信号并将使用分析不合格信号和对应分析对象的发送至服务器；服务器接收到使用分析不合格信号后将对应分析对象标记为使用非合格对象。
17.作为本发明的一种优选实施方式，评价分析单元的运行过程如下：
18.采集到使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值以及使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度，并将使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值以及使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度分别与数量比值阈值和增长速度阈值进行数值比较。
19.作为本发明的一种优选实施方式，数值比较的过程如下：
20.使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值超过数量比值阈值，且使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应使用分析合格对象的评价分析合格，生成评价分析合格信号并将评价分析合格信号与对应使用分析合格对象一同发送至服务器，服务器接收到评价分析合格信号后，将对应使用分析合格对象标记为趋势分析对象，同时生成趋势分析信号并将趋势分析信号和对应趋势分析对象的编号一同发送至趋势分析单元；
21.使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值未超过数量比值阈值，或者使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应使用分析合格对象的评价分析不合格，生成评价分析不合格信号并将评价分析不合格信号与对应使用分析合格对象一同发送至服务器。
22.作为本发明的一种优选实施方式，趋势分析单元的运行过程如下：
23.采集到趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量以及趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度，并将趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量以及趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度分别与实时增长量阈值和降低速度阈值进行比较：
24.若趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量超过实时增长量阈值，且趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度未超过降低速度阈值，则判定对应趋势分析对象的趋势分析合格，并将对应趋势分析对象的趋势分析设置为有利发展趋势，生成趋势分析合
格信号并将趋势分析合格信号和对应趋势分析对象发送至服务器；
25.若趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量未超过实时增长量阈值，或者趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度超过降低速度阈值，则判定对应趋势分析对象的趋势分析不合格，并将对应趋势分析对象的趋势分析设置为不利发展趋势，生成趋势分析不合格信号并将趋势分析不合格信号和对应趋势分析对象发送至服务器。
26.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
27.本发明将分析对象的实时使用进行分析，判断分析对象的实时使用是否合格，从而对教学模型进行防伪分析，提高了教学模型防伪展示的准确性，防止出现虚假教学模型进行展示导致防伪展示的效率降低；将对应使用分析合格对象进行评价分析，判断使用分析合格对象的评价是否正常，从而对使用分析合格对象的使用质量进行分析，提高了教学模型防伪展示的准确性；将对应趋势分析对象进行趋势分析，判断教学模型的使用趋势是否正常，从而提高了教学模型的多防伪展示的准确性，防止防伪展示的效率受到影响。
附图说明
28.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
29.图1为本发明一种几何数学用教学模型多防伪展示系统的原理框图。
30.具体实施方
31.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
32.请参阅图1所示，一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，包括服务器，服务器通讯连接有使用分析单元、评价分析单元以及趋势分析单元，其中，服务器与使用分析单元、评价分析单元以及趋势分析单元均为双向通讯连接；
33.服务器将教学模型进行防伪分析，同时将通过防伪分析的教学模型进行多防伪展示，将教学模型标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数；服务器生成使用分析信号并将使用分析信号发送至使用分析单元，使用分析单元接收到使用分析信号后，将分析对象的实时使用进行分析，判断分析对象的实时使用是否合格，从而对教学模型进行防伪分析，提高了教学模型防伪展示的准确性，防止出现虚假教学模型进行展示导致防伪展示的效率降低；
34.采集到分析对象的平均实时使用的最长时长以及对应分析对象在未完成使用周期时停止使用的频率，并将分析对象的平均实时使用的最长时长以及对应分析对象在未完成使用周期时停止使用的频率分别标记为zsci和tpli；采集到分析对象的同一用户对应重复使用的频率，并将分析对象的同一用户对应重复使用的频率标记为cpli；
35.通过公式获取到分析对象的使用分析系数xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
36.将分析对象的使用分析系数xi与使用分析系数阈值进行比较：
37.若分析对象的使用分析系数xi超过使用分析系数阈值，则判定对应分析对象的使
用分析合格，生成使用分析合格信号并将使用分析合格信号和对应分析对象的发送至服务器；服务器接收到使用分析合格信号后将对应分析对象标记为使用合格对象；若分析对象的使用分析系数xi未超过使用分析系数阈值，则判定对应分析对象的使用分析不合格，生成使用分析不合格信号并将使用分析不合格信号和对应分析对象的发送至服务器；服务器接收到使用分析不合格信号后将对应分析对象标记为使用非合格对象；
38.服务器将使用分析合格对象进行评价分析，生成评价分析信号并将评价分析信号发送至评价分析单元，评价分析单元接收到评价分析信号后，将对应使用分析合格对象进行评价分析，判断使用分析合格对象的评价是否正常，从而对使用分析合格对象的使用质量进行分析，提高了教学模型防伪展示的准确性；
39.采集到使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值以及使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度，并将使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值以及使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度分别与数量比值阈值和增长速度阈值进行比较：
40.使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值超过数量比值阈值，且使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应使用分析合格对象的评价分析合格，生成评价分析合格信号并将评价分析合格信号与对应使用分析合格对象一同发送至服务器，服务器接收到评价分析合格信号后，将对应使用分析合格对象标记为趋势分析对象，同时生成趋势分析信号并将趋势分析信号和对应趋势分析对象的编号一同发送至趋势分析单元；
41.使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值未超过数量比值阈值，或者使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应使用分析合格对象的评价分析不合格，生成评价分析不合格信号并将评价分析不合格信号与对应使用分析合格对象一同发送至服务器；服务器接收到评价分析不合格信号后，将对应使用分析合格对象进行质量分析整顿；
42.趋势分析单元接收到趋势分析信号后，将对应趋势分析对象进行趋势分析，判断教学模型的使用趋势是否正常，从而提高了教学模型的多防伪展示的准确性，防止防伪展示的效率受到影响；
43.采集到趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量以及趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度，并将趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量以及趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度分别与实时增长量阈值和降低速度阈值进行比较：
44.若趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量超过实时增长量阈值，且趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度未超过降低速度阈值，则判定对应趋势分析对象的趋势分析合格，并将对应趋势分析对象的趋势分析设置为有利发展趋势，生成趋势分析合格信号并将趋势分析合格信号和对应趋势分析对象发送至服务器；服务器将对应趋势分析对象进行防伪展示；
45.若趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量未超过实时增长量阈值，或者趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度超过降低速度阈值，则判定对应趋势分析对象的趋势分析不合格，并将对应趋势分析对象的趋势分析设置为不利发展趋势，生成趋势分析不合格信号并将趋势分析不合格信号和对应趋势分析对象发送至服务器。
46.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
47.本发明在使用时，服务器将教学模型标记为分析对象，生成使用分析信号并将使用分析信号发送至使用分析单元，使用分析单元接收到使用分析信号后，将分析对象的实时使用进行分析，判断分析对象的实时使用是否合格；通过使用分析生成使用分析不合格信号和使用分析合格信号，并将其发送至服务器；服务器将使用分析合格对象进行评价分析，生成评价分析信号并将评价分析信号发送至评价分析单元，评价分析单元接收到评价分析信号后，将对应使用分析合格对象进行评价分析，判断使用分析合格对象的评价是否正常；通过评价分析生成评价分析合格信号和评价分析不合格信号，并将其发送至服务器；服务器接收到评价分析合格信号后，将对应使用分析合格对象标记为趋势分析对象，同时生成趋势分析信号并将趋势分析信号和对应趋势分析对象的编号一同发送至趋势分析单元；趋势分析单元接收到趋势分析信号后，将对应趋势分析对象进行趋势分析，判断教学模型的使用趋势是否正常，通过趋势分析将趋势分析对象的趋势分析划分为有利发展趋势和不利发展趋势。
48.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：

1.一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有使用分析单元、评价分析单元以及趋势分析单元；服务器将教学模型标记为分析对象，生成使用分析信号并将使用分析信号发送至使用分析单元，使用分析单元接收到使用分析信号后，将分析对象的实时使用进行分析，判断分析对象的实时使用是否合格；通过使用分析生成使用分析不合格信号和使用分析合格信号，并将其发送至服务器；服务器将使用分析合格对象进行评价分析，生成评价分析信号并将评价分析信号发送至评价分析单元，评价分析单元接收到评价分析信号后，将对应使用分析合格对象进行评价分析，判断使用分析合格对象的评价是否正常；通过评价分析生成评价分析合格信号和评价分析不合格信号，并将其发送至服务器；服务器接收到评价分析合格信号后，将对应使用分析合格对象标记为趋势分析对象，同时生成趋势分析信号并将趋势分析信号和对应趋势分析对象的编号一同发送至趋势分析单元；趋势分析单元接收到趋势分析信号后，将对应趋势分析对象进行趋势分析，判断教学模型的使用趋势是否正常，通过趋势分析将趋势分析对象的趋势分析划分为有利发展趋势和不利发展趋势。2.根据权利要求1所述的一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，其特征在于，使用分析单元的运行过程如下：采集到分析对象的平均实时使用的最长时长以及对应分析对象在未完成使用周期时停止使用的频率，并将分析对象的平均实时使用的最长时长以及对应分析对象在未完成使用周期时停止使用的频率分别标记为zsci和tpli；采集到分析对象的同一用户对应重复使用的频率，并将分析对象的同一用户对应重复使用的频率标记为cpli；通过公式获取到分析对象的使用分析系数xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；将分析对象的使用分析系数xi与使用分析系数阈值进行比较。3.根据权利要求2所述的一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，其特征在于，分析对象的使用分析系数xi与使用分析系数阈值比较过程如下：若分析对象的使用分析系数xi超过使用分析系数阈值，则判定对应分析对象的使用分析合格，生成使用分析合格信号并将使用分析合格信号和对应分析对象的发送至服务器；服务器接收到使用分析合格信号后将对应分析对象标记为使用合格对象；若分析对象的使用分析系数xi未超过使用分析系数阈值，则判定对应分析对象的使用分析不合格，生成使用分析不合格信号并将使用分析不合格信号和对应分析对象的发送至服务器；服务器接收到使用分析不合格信号后将对应分析对象标记为使用非合格对象。4.根据权利要求1所述的一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，其特征在于，评价分析单元的运行过程如下：采集到使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值以及使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度，并将使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值以及使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度分别与数量比值阈值和增长速度阈值进行数值比较。
5.根据权利要求4所述的一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，其特征在于，数值比较的过程如下：使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值超过数量比值阈值，且使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应使用分析合格对象的评价分析合格，生成评价分析合格信号并将评价分析合格信号与对应使用分析合格对象一同发送至服务器，服务器接收到评价分析合格信号后，将对应使用分析合格对象标记为趋势分析对象，同时生成趋势分析信号并将趋势分析信号和对应趋势分析对象的编号一同发送至趋势分析单元；使用分析合格对象在使用周期完成后用户好评数量与差评数量的比值未超过数量比值阈值，或者使用分析合格对象对应用户好评数量的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应使用分析合格对象的评价分析不合格，生成评价分析不合格信号并将评价分析不合格信号与对应使用分析合格对象一同发送至服务器。6.根据权利要求1所述的一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，其特征在于，趋势分析单元的运行过程如下：采集到趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量以及趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度，并将趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量以及趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度分别与实时增长量阈值和降低速度阈值进行比较：若趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量超过实时增长量阈值，且趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度未超过降低速度阈值，则判定对应趋势分析对象的趋势分析合格，并将对应趋势分析对象的趋势分析设置为有利发展趋势，生成趋势分析合格信号并将趋势分析合格信号和对应趋势分析对象发送至服务器；若趋势分析对象对应首次使用人数的实时增长量未超过实时增长量阈值，或者趋势分析对象对应非首次使用人数的降低速度超过降低速度阈值，则判定对应趋势分析对象的趋势分析不合格，并将对应趋势分析对象的趋势分析设置为不利发展趋势，生成趋势分析不合格信号并将趋势分析不合格信号和对应趋势分析对象发送至服务器。

技术总结

本发明公开了一种几何数学用教学模型多防伪展示系统，涉及防伪展示技术领域，解决了现有技术中，教学模型在进行防伪展示的过程中，无法通过多方面分析判断进行防伪展示的教学模型是否合格的技术问题，将分析对象的实时使用进行分析，判断分析对象的实时使用是否合格，从而对教学模型进行防伪分析，提高了教学模型防伪展示的准确性，防止出现虚假教学模型进行展示导致防伪展示的效率降低；将对应使用分析合格对象进行评价分析，判断使用分析合格对象的评价是否正常，从而对使用分析合格对象的使用质量进行分析，提高了教学模型防伪展示的准确性。的准确性。的准确性。