一种区域划分方法、装置及存储介质与流程

1.本技术涉及区域划分技术领域，尤其涉及一种区域划分方法、装置及存储介质及存储介质。

背景技术：

2.改革开放以来，中国城市化进程突飞猛进，大量的劳动力进入城市谋生，其中部分人成为流动商贩，为城市居民提供灵活，快捷的商品服务，但是，随着流动商贩的增加，对城市区域划分的要求也越来越高。
3.目前，针对区域划分主要是采用传统的人工，或者流动商贩的个人主观经验进行的，使得划分的区域分散在城市的各个地方，随机性较强，并且，划分的区域在使用的过程中，容易出现人流量少，实用性较差，区域划分的准确性较差，效果较差。

技术实现要素：

4.为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种区域划分方法、装置及存储介质，利用目标区域的区域人流数据和预测人流数据，对目标区域进行合理的区域划分，提高了区域划分的准确性和效果。
5.本发明的技术方案是这样实现的：
6.本发明提供了一种区域划分方法，所述方法包括：
7.针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用所述用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据；
8.利用所述区域人流数据，预测所述目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；
9.基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域。
10.在上述方法中，所述利用所述区域人流数据，预测所述目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据，包括：
11.利用所述区域人流数据，生成时间序列模型；
12.利用所述时间序列模型，预测所述目标区域在所述目标时间段的人流数据，得到所述预测人流数据。
13.在上述方法中，所述基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域，包括：
14.通过数据接口，将所述区域人流数据和所述预测人流数据提供给第一对象；
15.接收所述第一对象基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，发送的区域划分指令；
16.按照所述区域划分指令，对所述目标区域进行区域划分，得到所述至少一个子区域。
17.在上述方法中，所述用户轨迹数据包括至少一个周期对应的至少一组轨迹数据，所述利用所述用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据，包括：
18.利用所述至少一组轨迹数据中的每组数据，分别确定一组人流特征信息，得到至少一组人流特征信息；所述至少一组人流特征信息中，每组信息包括一个周期的人流热力值、区域人流流入流出量、区域人驻留时间，以及区域人流画像信息；
19.利用所述至少一组人流特征信息包括的至少一个人流热力值，确定所述目标区域的区域人流热力总值和区域人流热力平均值；
20.将所述至少一组人流特征信息、所述区域人流热力总值和所述区域人流热力平均值，确定为所述区域人流数据。
21.在上述方法中，所述基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域之后，所述方法还包括：
22.在接收到第二对象发送的针对第一子区域的分配请求的情况下，获取所述第二对象对应的待审核信息；所述第一子区域为所述至少一个子区域中任意一个区域；
23.对所述待审核信息进行审核，得到信息审核结果；
24.在所述信息审核结果为审核通过的情况下，将所述第一子区域分配给所述第二对象。
25.本发明提供了一种区域划分装置，包括：
26.确定模块，用于针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用所述用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据；
27.预测模块，用于利用所述区域人流数据，预测所述目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；
28.划分模块，用于基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域。
29.在上述装置中，所述预测模块，具体用于利用所述区域人流数据，生成时间序列模型；利用所述时间序列模型，预测所述目标区域在所述目标时间段的人流数据，得到所述预测人流数据。
30.在上述装置中，所述划分模块，具体用于通过数据接口，将所述区域人流数据和所述预测人流数据提供给第一对象；接收所述第一对象基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，发送的区域划分指令；按照所述区域划分指令，对所述目标区域进行区域划分，得到所述至少一个子区域。
31.在上述装置中，所述确定模块，具体用于利用所述至少一组轨迹数据中的每组数据，分别确定一组人流特征信息，得到至少一组人流特征信息；所述至少一组人流特征信息中，每组信息包括一个周期的人流热力值、区域人流流入流出量、区域人驻留时间，以及区域人流画像信息；利用所述至少一组人流特征信息包括的至少一个人流热力值，确定所述目标区域的区域人流热力总值和区域人流热力平均值；将所述至少一组人流特征信息、所述区域人流热力总值和所述区域人流热力平均值，确定为所述区域人流数据。
32.在上述装置中，还包括：分配模块，用于在接收到第二对象发送的针对第一子区域的分配请求的情况下，获取所述第二对象对应的待审核信息；所述第一子区域为所述至少一个子区域中任意一个区域；对所述待审核信息进行审核，得到信息审核结果；在所述信息
审核结果为审核通过的情况下，将所述第一子区域分配给所述第二对象。
33.本发明提供了一种区域划分装置，包括：处理器、存储器和通信总线；
34.所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；
35.所述处理器，用于执行所述存储器中存储的区域划分程序，以实现上述区域划分方法。
36.本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现上述区域划分方法。
37.本发明提供了一种区域划分方法、装置及存储介质，方法包括：针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用用户轨迹数据确定目标区域的区域人流数据；利用区域人流数据，确定目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域。本发明提供的技术方案，利用目标区域的区域人流数据和预测人流数据，对目标区域进行合理的区域划分，提高了区域划分的准确性和效果。
附图说明
38.图1为本发明实施例提供的一种区域划分方法的流程示意图；
39.图2为本发明实施例提供的一种示例性的生成区域划分指令和管理子区域的流程示意图；
40.图3为本发明实施例提供的一种示例性的申请第一子区域分配的流程示意图；
41.图4为本发明实施例提供的一种区域划分装置的结构示意图一；
42.图5为本发明实施例提供的一种区域划分装置的结构示意图二。
具体实施方式
43.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关申请，而非对该申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关申请相关的部分。
44.本发明提供了一种区域划分方法，应用于区域划分装置，图1为本发明实施例提供的一种区域划分方法的流程示意图。如图1所示，主要包括以下步骤：
45.s101、针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用用户轨迹数据确定目标区域的区域人流数据。
46.在本发明的实施例中，区域划分装置针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用用户轨迹数据确定目标区域的区域人流数据。
47.需要说明的是，在本发明的实施例中，目标区域可以为以经纬度表示的圆形区域，也可以为以经纬度表示的矩形区域，具体的目标区域可以根据实际需求和应用场景来设定。
48.需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置获取目标区域内的方式可以是对位于目标区域内的进行搜索，并将搜索到的每个确定为目标区域内的。
49.需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置可以将获取的目标区域内的存储至目标区域表，目标区域表如以下表1所示：
50.表1
[0051][0052]
需要说明的是，在本发明的实施例中，表1中除了包括以列表的形式记录的目标区域内的，还包括目标区域的创建时间、区域标识、区域类型、区域包括的列表，以及区域任务的标识和时间。
[0053]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置针对该目标区域的具体任务列表由区域任务表进行存储，目标区域的区域任务表如表2所示：
[0054]
表2
[0055][0056]
需要说明的是，在本发明的实施例中，表2中包括区域划分装置在该目标区域进行的任务列表，任务标识、任务开始时间、任务类型以及任务状态等信息，具体的，任务列表中可以为确定区域人流数据，或者预测人流数据等任务，也可以将确定区域人流数据进一步细化，比如，确定人流热力值、区域人流流入流出量、区域人驻留时间，以及区域人流画像信息等任务，或者将预测人流数据进一步细化；此外，表1中的区域任务的时间和标识为表2中任务的结束时间以及结束任务的标识。
[0057]
需要说明的是，在本发明的实施例中，用户轨迹数据包括用户标识、年龄、性别、消费等级，运动轨迹等信息。
[0058]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置对获取的目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，例如，区域划分装置可以每5分钟对目标区域内的进行用户轨迹统计，即一个周期为5分钟。具体的周期时间可以根据实际需求和应用场景进行设定，本发明不作限定。
[0059]
具体的，在本发明的实施例中，用户轨迹数据包括至少一个周期对应的至少一组轨迹数据，区域划分装置利用用户轨迹数据确定目标区域的区域人流数据，包括：利用至少一组轨迹数据中的每组数据，分别确定一组人流特征信息，得到至少一组人流特征信息；至少一组人流特征信息中，每组信息包括一个周期的人流热力值、区域人流流入流出量、区域人驻留时间，以及区域人流画像信息；利用至少一组人流特征信息包括的至少一个人流热力值，确定目标区域的区域人流热力总值和区域人流热力平均值；将至少一组人流特征信息、区域人流热力总值和区域人流热力平均值，确定为区域人流数据。
[0060]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置每个周期采集到一组轨迹数据，具体的周期数量以及轨迹数据的组数可以根据实际需求以及应用场景进行确定，对此本发明不做限定。
[0061]
需要说明的是，在本发明的实施例中，由于至少一个周期对应一组轨迹数据，区域划分装置利用一组轨迹数据确定一组人流特征信息，即至少一组人流特征信息中每组人流特征信息对应一个周期，每组人流特征信息均包括一个周期的人流热力值、区域人流流入流出量、区域人驻留时间，以及区域人流画像信息。
[0062]
具体的，在本发明的实施例中，每组人流特征信息中，人流热力值是目标区域在一个周期内的用户轨迹数量，区域人流流入流出量为目标区域在一个周期内流出的人数减去流入的人数，区域人流驻留时间为一个周期内用户在目标区域驻留的时间，区域人流画像信息包括一个周期内目标区域中用户的年龄分布、性别分布以及消费级别分布信息。
[0063]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置利用至少一组人流特征信息包括的至少一个人流热力值，确定目标区域的区域人流热力总值和区域人流热力平均值，具体的，将至少一个人流热力值进行相加，可以得到目标区域的区域人流热力总值，然后，依据区域人流热力总值，除以至少一个人流热力值的数量，得到区域人流热力平均值，示例性的，如果周期性时间为5分钟，那么，一个小时内可以获得12个人流热力值，那么，区域人流热力总值是将这12个人流热力值相加，然后除以12，可以得到区域人流热力平均值。
[0064]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置将至少一组人流特征信息包括的人流热力值、区域人流流入流出量、区域人流驻留时间、区域人流画像信息，区域人流热力总值，以及区域人流热力平均值，确定为区域人流数据之后，可以将区域人流数据存储至人流数据表，人流数据表包括人流画像信息表和区域人流驻留表表，其中，人流数据表如以下表3所示，区域人流驻留表如以下表4所示：
[0065]
表3
[0066][0067]
需要说明的是，在本发明的实施例中，表3中的为目标区域中的，包括1～n。
[0068]
表4
[0069]
区域1区域2区域3区域4
……
区域n区域标识区域标识区域标识区域标识
……
区域标识流入流入流入流入
……
流入流出流出流出流出
……
流出当天所有当天所有当天所有当天所有
……
当天所有
[0070]
需要说明的是，在本发明的实施例中，表4中的任意一个区域均可以为目标区域，该表统计的时间可以为一个周期，可以为多个周期，具体的统计时间本发明不作限定。
[0071]
s102、利用区域人流数据，预测目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据。
[0072]
在本发明的实施例中，区域划分装置利用区域人流数据，确定目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据。
[0073]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置可以利用实际确定的区域人流数据，预测未来某个目标时间段的人流数据，得到预测人流数据。
[0074]
具体的，在本发明的实施例中，区域划分装置利用区域人流数据，确定目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据，包括：利用区域人流数据，生成时间序列模型；利用时间序列模型，预测目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据。
[0075]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置利用确定的区域人流数据作为样本信息，对预设序列模型进行训练，并将训练后的模型确定为时间序列模型，然后，利用该时间序列模型来预测目标区域在目标时间段的人流数据，具体的，时间序列模型可以预测目标区域在目标时间段的人流热力值、区域人流流入流出量、区域人驻留时间，以及区域人流画像信息、区域人流热力总值和区域人流热力平均值。
[0076]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置将区域人流数据和预测人流数据存储至目标人流数据表中，以供区域划分装置基于目标人流数据表进行区域划分，其中，目标人流数据表如表5所示：
[0077]
表5
[0078]
[0079][0080]
s103、基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域。
[0081]
在本发明的实施例中，区域划分装置基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域。
[0082]
具体的，在本发明的实施例中，区域划分装置基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域，包括：通过数据接口，将区域人流数据和预测人流数据提供给第一对象；接收第一对象基于区域人流数据和预测人流数据，发送的区域划分指令；按照区域划分指令，对目标区域进行区域划分，得到至少一个子区域。
[0083]
需要说明的是，在本发明的实施例中，区域划分装置通过数据接口，将区域人流数据和预测人流数据提供给第一对象，其中，第一对象可以为具备组织管理功能的管理员，也可以为负责城市管理具体日常工作的工作人员。
[0084]
图2为本发明实施例提供的一种示例性的生成区域划分指令和管理子区域的流程示意图。如图2所示，第一对象通过云端输入登录信息，来验证身份，并且云端需要判断该第一对象是否订购了目标区域的权限，如果订购了目标区域的权限，则进入子区域管理大屏展示区域，然后，第一对象可以通过云端选择进入子区域划分界面，也可以选择进入子区域管理界面，在进入子区域划分界面的情况下，可以通过区域划分装置提供的数据接口，获取区域人流数据和预测人流数据，然后根据该区域人流数据和预测人流数据，对目标区域进行区域划分，得到至少一个子区域，定义至少一个子区域的名称、位置、负责人、第一子区域数量，然后利用至少一个子区域、以及该至少一个子区域的名称、位置、负责人、第一子区域数量生成区域划分指令，发送至区域划分装置，以供区域划分装置基于该区域划分指令从目标区域中划分出至少一个子区域；此外，如果第一对象通过云端进入子区域管理界面，还可以通过云端使得区域划分装置对子区域进行再次编辑、删除子区域、信息通知、第一子区域审批，以及子区域详情查询等业务处理。
[0085]
具体的，在本发明的实施例中，区域划分装置基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域之后，还可以执行以下步骤：在接收到第二对象发送的针对第一子区域的分配请求的情况下，获取第二对象对应的待审核信息；第一子区域为至少一个子区域中任意一个区域；对待审核信息进行审核，得到信息审核结果；在信息审核结果为审核通过的情况下，将第一子区域分配给第二对象。
[0086]
示例性的，在本发明的实施例中，第二对象可以为流动商贩，目标区域可以为一个集市区域，第一子区域可以为集市区域中划分出的一个区域。
[0087]
需要说明的是，在本发明的实施例中，第二对象可以根据实际需求申请区域划分装置划分出的子区域中的任意一个区域，并将申请的区域确定为第一子区域，向区域划分装置进行申请，相应的，区域划分装置会接收到来自第二对象发送的分配请求，然后针对分
配请求进行区域分配。
[0088]
需要说明的是，在本发明的实施例中，第一对象可以通过登录云端，在第二对象申请分配请求的情况下，获取第二对象对应的待审核信息，对其进行审核，在审核通过的情况下，将审核结果发送至区域划分装置，以供区域划分装置根据审核结果将第一子区域分配给第二对象。
[0089]
需要说明的是，在本发明的实施例中，第二对象通过小程序进行第一子区域申请，由于该第一子区域属于的子区域是基于区域人流数据以及预测人流数据划分出来的，人流量较大，能够保证第二对象的收入，并且，第二对象需要通过申请才能得到分配，降低了第一对象对第二对象的管理困难。
[0090]
图3为本发明实施例提供的一种示例性的申请第一子区域分配的流程示意图。如图3所示，第二对象通过小程序向区域划分装置发送子区域分配请求，第二对象需要登录小程序，向区域划分装置发送子区域分配请求，如果第二对象已经认证了，直接发送子区域分配请求，如果没有进行认证，需要验证身份，输入姓名、身份证、申请的第一子区域信息，进行实名认证，如果，人、证相符，注册成功，第二对象向区域划分装置进行第一子区域分配请求，如果人、证不相符，注册失败，重新注册，如果注册成功，进一步判断第一子区域类型以及销售类型是否合规，如果不合规，拒绝申请，如果合规，区域划分装置继续判断是否超过第一子区域的申请上限，如果没有超过第一子区域的申请上限，申请成功，生成营业执照，如果超过第一子区域的申请上限，申请失败；此外，第二对象还可以通过小程序进行签到，填写问题反馈以及查看消息。
[0091]
本发明提供了一种区域划分方法，方法包括：针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用用户轨迹数据确定目标区域的区域人流数据；利用区域人流数据，确定目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域。本发明提供的技术方案，利用目标区域的区域人流数据和预测人流数据，对目标区域进行合理的区域划分，提高了区域划分的准确性和效果。
[0092]
本发明提供了一种区域划分装置，图4为本发明实施例提供的一种区域划分装置的结构示意图一。如图4所示，包括：
[0093]
确定模块401，用于针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用所述用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据；
[0094]
预测模块402，用于利用所述区域人流数据，确定所述目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；
[0095]
划分模块403，用于基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域。
[0096]
可选的，所述预测模块402，具体用于利用所述区域人流数据，生成时间序列模型；利用所述时间序列模型，预测所述目标区域在所述目标时间段的人流数据，得到所述预测人流数据。
[0097]
可选的，所述划分模块403，具体用于通过数据接口，将所述区域人流数据和所述预测人流数据提供给第一对象；接收所述第一对象基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，发送的区域划分指令；按照所述区域划分指令，对所述目标区域进行区域划分，得到
所述至少一个子区域。
[0098]
可选的，所述确定模块401，具体用于利用所述至少一组轨迹数据中的每组数据，分别确定一组人流特征信息，得到至少一组人流特征信息；所述至少一组人流特征信息中，每组信息包括一个周期的人流热力值、区域人流流入流出量、区域人驻留时间，以及区域人流画像信息；利用所述至少一组人流特征信息包括的至少一个人流热力值，确定所述目标区域的区域人流热力总值和区域人流热力平均值；将所述至少一组人流特征信息、所述区域人流热力总值和所述区域人流热力平均值，确定为所述区域人流数据。
[0099]
可选的，所述区域划分装置还包括：分配模块(图中未示出)，用于在接收到第二对象发送的针对第一子区域的分配请求的情况下，获取所述第二对象对应的待审核信息；所述第一子区域为所述至少一个子区域中任意一个区域；对所述待审核信息进行审核，得到信息审核结果；在所述信息审核结果为审核通过的情况下，将所述第一子区域分配给所述第二对象。
[0100]
本发明提供了一种区域划分装置，图5为本发明实施例提供的一种区域划分装置的结构示意图二。如图5所示，区域划分装置包括：处理器501、存储器502和通信总线503；
[0101]
所述通信总线503，用于实现所述处理器501和所述存储器502之间的通信连接；
[0102]
所述处理器501，用于执行所述存储器502中存储的区域划分程序，以实现上述区域划分方法。
[0103]
本发明提供了一种区域划分装置，针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用用户轨迹数据确定目标区域的区域人流数据；利用区域人流数据，确定目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域。本发明提供的技术方案，利用目标区域的区域人流数据和预测人流数据，对目标区域进行合理的区域划分，提高了区域划分的准确性和效果。
[0104]
本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现上述区域划分方法。计算机可读存储介质可以是是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，ram)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(read-only memory，rom)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各自设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
[0105]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0106]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实
现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0107]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0108]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0109]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：

1.一种区域划分方法，其特征在于，所述方法包括：针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用所述用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据；利用所述区域人流数据，预测所述目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述区域人流数据，预测所述目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据，包括：利用所述区域人流数据，生成时间序列模型；利用所述时间序列模型，预测所述目标区域在所述目标时间段的人流数据，得到所述预测人流数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域，包括：通过数据接口，将所述区域人流数据和所述预测人流数据提供给第一对象；接收所述第一对象基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，发送的区域划分指令；按照所述区域划分指令，对所述目标区域进行区域划分，得到所述至少一个子区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户轨迹数据包括至少一个周期对应的至少一组轨迹数据，所述利用所述用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据，包括：利用所述至少一组轨迹数据中的每组数据，分别确定一组人流特征信息，得到至少一组人流特征信息；所述至少一组人流特征信息中，每组信息包括一个周期的人流热力值、区域人流流入流出量、区域人驻留时间，以及区域人流画像信息；利用所述至少一组人流特征信息包括的至少一个人流热力值，确定所述目标区域的区域人流热力总值和区域人流热力平均值；将所述至少一组人流特征信息、所述区域人流热力总值和所述区域人流热力平均值，确定为所述区域人流数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域之后，所述方法还包括：在接收到第二对象发送的针对第一子区域的分配请求的情况下，获取所述第二对象对应的待审核信息；所述第一子区域为所述至少一个子区域中任意一个区域；对所述待审核信息进行审核，得到信息审核结果；在所述信息审核结果为审核通过的情况下，将所述第一子区域分配给所述第二对象。6.一种区域划分装置，其特征在于，包括：确定模块，用于针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用所述用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据；预测模块，用于利用所述区域人流数据，预测所述目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；
划分模块，用于基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，从所述目标区域中划分出至少一个子区域。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块，具体用于利用所述区域人流数据，生成时间序列模型；利用所述时间序列模型，预测所述目标区域在所述目标时间段的人流数据，得到所述预测人流数据。8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述划分模块，具体用于通过数据接口，将所述区域人流数据和所述预测人流数据提供给第一对象；接收所述第一对象基于所述区域人流数据和所述预测人流数据，发送的区域划分指令；按照所述区域划分指令，对所述目标区域进行区域划分，得到所述至少一个子区域。9.一种区域划分装置，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线；所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的区域划分程序，以实现权利要求1-5任一项所述的区域划分方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1-5任一项所述的区域划分方法。

技术总结

本发明公开了一种区域划分方法、装置及存储介质，方法包括：针对目标区域内的周期性地进行用户轨迹统计，得到用户轨迹数据，并利用用户轨迹数据确定所述目标区域的区域人流数据；利用区域人流数据，确定目标区域在目标时间段的人流数据，得到预测人流数据；基于区域人流数据和预测人流数据，从目标区域中划分出至少一个子区域。通过上述技术方案，提高了区域划分的准确性和效果。了区域划分的准确性和效果。了区域划分的准确性和效果。