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卷积神经网络推理加速方法、加速器、设备及存储介质[发明专利]

专利名称：卷积神经网络推理加速方法、加速器、设备及存储介质

专利类型：发明专利

发明人：徐天赐，景璐

申请号：CN202011081286.2

申请日：20201010

公开号：CN112101510A

公开日：

20201218

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种卷积神经网络推理加速方法、加速器、设备及存储介质，所述方法包括：判断待计算卷积层的类型；当卷积层为Depthwise卷积层时，令输出特征图通道数维度的向量化尺寸等于输入特征图通道数维度的向量化尺寸；将输入特征图通道数维度循环次数设置为1；将输入特征图的通道计算依据改为输出特征图通道；将卷积计算结果在输入通道向量维度的加和改为输入通道向量维度的选通；输入特征图数据与卷积核数据进行乘加计算，得到输出特征图数据。所述加速器包括：类型区分开关、类型设置模块和卷积计算模块。本发明能够降低架构的复杂度，降低计算的复杂度，节省系统的计算资源和存储资源。

申请人：苏州浪潮智能科技有限公司

地址：215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

国籍：CN

代理机构：济南诚智商标专利事务所有限公司

代理人：王申雨

本文发布于:2024-09-26 01:20:05，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/487096.html

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