物联网中间件技术与应用第1章习题答案

第一章练习题:
1. 什么是物联网,它的主要应用有哪些?
答:本质上,物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接,达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的,这也突破了欧洲原始物联网概念中重点强调感、智、传的能力。概括的说,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。
现阶段,全球物联网应用出现三大主线。一是面向需求侧的消费性物联网,即物联网与移动互联网相融合的移动物联网,创新高度活跃,孕育出可穿戴设备、智能硬件、智能家居、车联网、健康养老等规模化的消费类应用。二是面向供给侧的生产性物联网,即物联网与工业、农业、能源等传统行业深度融合形成行业物联网,成为行业转型升级所需的基础设施和关键要素。三是智慧城市发展进入新阶段,基于物联网的城市立体化信息采集系统正加快构建,智慧
城市成为物联网应用集成创新的综合平台。
2. 简要说明物联网系统的组成结构?
物联网是在通信网络的基础上,针对不同应用领域,利用具有感知、通讯和计算的智能物体自动获取现实世界的信息,并将这些对象互联,实现全面感知、可靠传输、智能处理,构建人与物、物与物互联的智能信息服务系统。物联网体系结构主要由三个层次组成:感知层、网络层和应用层组成;此外,还包括了信息安全、网络管理等公共支撑技术。
物联网感知层是物联网的最底层,其功能为“感知”,即通过传感网络获取环境信息。感知层主要分为两个层面,1)数据采集,主要是用于数据采集的智能感知设备。这些设备能够自动感知外部物理信息,包括RFID,传感器,多媒体终端等;2)数据处理,主要是各种终端的网络接入及信息处理。随着终端设备性能的日益增强,感知层在整个物联网结构中所承担的任务也越来越多,很多在服务端的工作开始逐渐下沉到感知层来执行。
网络层位于物联网三层结构中的第二层,其功能为“传送”,即通过通信网络进行信息传输。网络层作为纽带连接着感知层和应用层,它由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网等
组成,相当于人的神经中枢系统,负责将感知层获取的信息,安全可靠地传输到应用层,然后根据不同的应用需求进行信息处理。
应用层分为物联网中间件物联网行业应用两部分物联网中间件位于下层,实现感知硬件和应用软件之间的物理隔离和无缝连接,提供海量数据的高效汇聚、存储,通过数据挖掘,智能数据处理计算等,为行业应用层提供安全的网络管理和智能服务。物联网行业应用位于上层,为不同行业提供物联网服务,可以是智能医疗、智能交通、智能家居、智能物流等等。主要由应用层协议组成,不同的行业需要制定不同的应用层协议。
3. 什么是物联网中间件,并说明它的主要用途。
答:中间件是介于操作系统和在其上运行的应用程序之间的软件。中间件实质上充当隐藏转换层,实现了分布式应用程序的通信和数据管理。中间件作为一种独立的系统软件或服务程序,介于上层应用和下层硬件系统之间,发挥服务支撑和数据传递的作用。简言之,中间件是一种连接了软件部件或者应用程序的计算机软件。这种软件由一组服务构成,这些服务允许多进程运行在一个或者多个机器上进行互相交互的目的。
物联网中间件在物联网系统中的主要作用:屏蔽异构性;确保交互性;数据预处理。
4. 物联网系统主要应用的领域有什么?
答:物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智能楼宇、智能消防、智能制造、环境监测、个人健康、智慧农业和食品溯源等众多领域。
5. 就车联网应用而言,物联网中间件能起到的作用是什么?
答:屏蔽了不同车辆底层网络协议、数据格式、通信方式的异构性。确保不同车辆间可以通过中间件进行各种控制命令和信号的传递,提供通信支持。物联网中间件可帮助车辆系统进行各种数据的预处理和加工,在确保数据准确、可靠、安全的前提下,进行数据压缩、清洗、整合后,再将数据按需进行传输和处理。
6. 请列举出常见的物联网中间件平台,进行对比后说明各平台的优势和局限性。
答:目前常见的物联网平台框架有:霍尼韦尔的Niagara平台,GE推出的Predix平台,华为的OneAir解决方案以及海尔的COSMOPlat等。平台比较略。

本文发布于:2024-09-20 17:50:58,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/1/483527.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:智能   感知   进行   信息
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议