一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法与流程

1.本发明属于实物资产分析技术领域，尤其涉及一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法。

背景技术：

2.作为资产密集型企业，大存量、快增速、多种类、运行成本高、范围分布广、初始投资大、服役周期长是电网企业的资产特点，而且在电网企业中有形资产所占比重达到百分之八十以上，固定资产的数量又占到有形资产比重的八分之八十五以上，因此电网企业的主要重难点工作之一就是对资产进行有效的管理，亟需对实物资产的管理寻求一种更加科学合理的方式。
3.实物资产的传统管理方法通常是确定多个相关指标，对实物资产在指标上的数据进行加权评分计算以评估实物资产管理水平，这种方式忽略了实物资产在经历全寿命周期过程中，业务对不同阶段

技术实现要素：

4.为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本发明提出了一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，包括：通过霍尔三维结构模型分析实物资产管理的影响因素，建立影响因素库；获取影响因素库中各个影响指标对应的历史管理数据，结合聚类算法去除冗余的影响因素；通过计算剩余的影响指标与业务的相关矩阵，判断实物资产当前对应的全寿命管理阶段，基于所述全寿命管理阶段在剩余的影响指标中选取关键绩效指标；根据层次分析法确定各项关键绩效指标的动态权重，获取实物资产在关键绩效指标上的实时管理数据，基于动态权重对实时管理数据进行加权求和计算；当计算结果超过预设分值时，生成实物资产管理的问题监测与分析报告。
5.可选的，所述计算相关矩阵，包括：通过霍尔三维结构模型分析实物资产管理的业务流程，建立影响因素库，包括：按照实物资产管理的全寿命周期，以规划科研、初设采购建设、运行维护、退运报废四个周期阶段作为霍尔三维结构模型的时间维；分别获取不同周期阶段的业务，以业务的经济要素与效益要素作为霍尔三维结构模型的知识维，以业务的管理要素作为逻辑维。
6.可选的，所述影响因素库包括一级影响指标和二级影响指标，所述一级影响因素包括安全指标、效能指标以及成本指标。
7.可选的，所述二级影响指标包括：对应安全指标的电网事故次数、设备事故次数以及人身事故次数，对应效能指标的供电可靠性指标、电压合格率指标、频率合格率指标以及系统等效利用时间指标，对应周期成本指标的资产分年度平均投资指标、年度运维成本指标、年度检修成本指标、年度故障处理成本指标以及报废处置成本指标。
8.可选的，所述获取影响因素库中各个影响指标对应的历史管理数据，结合聚类算法去除冗余的影响因素，包括：以每个一级影响指标为单位，根据对应的二级影响指标的历史管理数据，对二级影响指标进行聚类，确定聚类得到的各个集中二级影响指标的数量，对于数量超过预设值的集，按预设比例剔除集中的二级影响指标。
9.可选的，所述通过计算剩余的影响指标与业务的相关矩阵，判断实物资产当前对应的全寿命管理阶段，包括：根据剔除后剩余的二级影响指标对应的一级影响指标对业务的重要程度，确定重要分值ki；获取各项业务在进行过程中所述二级影响指标出现的次数，计算所述影响指标对应的关联分值r
ij
为：其中，k
t
表示第t个二级影响指标的重要分值，ki表示第i个二级影响指标的重要分值，m
ij
表示第i个二级影响指标在第j个业务中出现的次数，m
tj
表示第t个二级影响指标在第j个业务中出现的次数，n为二级影响指标的总个数；由所述关联分值构成相关矩阵中的各个元素。
10.可选的，所述基于所述全寿命管理阶段在剩余的影响指标中选取关键绩效指标，包括：在剩余的影响指标中，选取当前对应的全寿命管理阶段之后的各个阶段对应的影响指标作为关键绩效指标。
11.可选的，所述根据层次分析法确定各项关键绩效指标的动态权重，包括：基于层次分析法对关键绩效指标进行两两比较，生成判断矩阵；计算判断矩阵中每一行元素的积mi，计算各行mi的p次方根，对所述p次方根进行归一化处理，得到各个关键绩效指标的基础权重；根据各个关键绩效指标对应的一级指标，结合当前对应的全寿命管理阶段之后的各个阶段，调整基础权重为动态权重。
12.本发明提供的技术方案带来的有益效果是：根据实物资产对应的不同全寿命管理阶段，对用于监测和分析实物资产管理情况的关键绩效指标进行动态调整，提高了监测与分析的准确性。
附图说明
13.为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
14.图1为本发明实施例提出的一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法的流程示意图。
具体实施方式
15.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例
中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
16.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
17.应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
18.应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
19.应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含a、b和c”、“包含a、b、c”是指a、b、c三者都包含，“包含a、b或c”是指包含a、b、c三者之一，“包含a、b和/或c”是指包含a、b、c三者中任1个或任2个或3个。
20.应当理解，在本发明中，“与a对应的b”、“与a相对应的b”、“a与b相对应”或者“b与a相对应”，表示b与a相关联，根据a可以确定b。根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。a与b的匹配，是a与b的相似度大于或等于预设的阈值。
21.取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
22.下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
23.实施例如图1所示，本实施例提出了一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，包括：s1：通过霍尔三维结构模型分析实物资产管理的影响因素，建立影响因素库；s2：获取影响因素库中各个影响指标对应的历史管理数据，结合聚类算法去除冗余的影响因素；s3：通过计算剩余的影响指标与业务的相关矩阵，判断实物资产当前对应的全寿命管理阶段，基于所述全寿命管理阶段在剩余的影响指标中选取关键绩效指标；s4：根据全寿命阶段结合层次分析法确定各项二级关键绩效指标的动态权重，获取实物资产在关键绩效指标上的实时管理数据，基于动态权重对实时管理数据进行加权求和计算；s5：当计算结果超过预设分值时，生成实物资产管理的问题监测与分析报告。
24.具体的，按照实物资产管理的全寿命周期，以规划科研、初设采购建设、运行维护、
退运报废四个周期阶段作为霍尔三维结构模型的时间维；分别获取不同周期阶段的业务，以业务的经济要素与效益要素作为霍尔三维结构模型的知识维，以业务的管理要素作为逻辑维。
25.霍尔结构模型是一个包含知识维、时间维和逻辑维的三维模型。在其基础上，结合电网资产全寿命周期管理的理论和实践，构建出霍尔三维结构模型。在本实施例中，霍尔三维结构模型的知识维涉及实物资产管理的经济效益、技术效益、服务水平、环境水平和社会效益；时间维包含规划科研、初设采购建设、运行维护、退运报废四个周期阶段；管理要素维划分为管理策略、保障机制、工作流程和评估考核四个部分。通过评价目标的多维分解可以确定其各维度所涉及的范围和领域，建立涵盖指标更加全面的影响因素库。
26.基于上述霍尔三维结构模型，本实施例中得到由一级影响指标和二级影响指标构成的影响因素库，其中，所述影响因素库包括一级影响指标和二级影响指标，所述一级影响因素包括安全指标、效能指标以及成本指标。所述二级影响指标包括：对应安全指标的电网事故次数、设备事故次数以及人身事故次数，对应效能指标的供电可靠性指标、电压合格率指标、频率合格率指标以及系统等效利用时间指标，对应周期成本指标的资产分年度平均投资指标、年度运维成本指标、年度检修成本指标、年度故障处理成本指标以及报废处置成本指标。
27.需要注意的是，本实施例中每个二级影响指标可用多个不同的指标来表达，例如所述供电可靠性指标可用设备故障率、平均停产时间、资产环保型以及资产一次性验收合格率等指标。
28.由此可以看出，本实施例中利用霍尔三维结构模型，使建立的影响因素库中包含的指标更加全面，有利于后续全面监测与分析实物资产的管理情况。
29.为了剔除明显用于的影响因素，以减少后续分析的计算量，本实施例获取影响因素库中各个影响指标对应的历史管理数据，结合聚类算法去除冗余的影响因素，包括：以每个一级影响指标为单位，根据对应的二级影响指标的历史管理数据，对二级影响指标进行聚类，确定聚类得到的各个集中二级影响指标的数量，对于数量超过预设值的集，按预设比例剔除集中的二级影响指标。
30.在本实施例中，为了针对实物资产在全寿命周期中不同全寿命管理阶段，进行关键绩效指标的特意化调整，本实施例通过计算剩余的影响指标与业务的相关矩阵，判断实物资产当前对应的全寿命管理阶段，包括：根据剔除后剩余的二级影响指标对应的一级影响指标对业务的重要程度，确定重要分值ki；获取各项业务在进行过程中所述二级影响指标出现的次数，计算所述影响指标对应的关联分值r
ij
为：其中，k
t
表示第t个二级影响指标的重要分值，ki表示第i个二级影响指标的重要分值，m
ij
表示第i个二级影响指标在第j个业务中出现的次数，m
tj
表示第t个二级影响指标在第j个业务中出现的次数，n为二级影响指标的总个数；由所述关联分值构成相关矩阵中的各个元素。
31.随后，在剩余的影响指标中，选取当前对应的全寿命管理阶段之后的各个阶段对应的影响指标作为关键绩效指标，目的在于分析未来阶段的实物资产管理情况。
32.在确定的全寿命管理阶段的基础上，本实施例根据层次分析法确定各项关键绩效指标的动态权重，包括：基于层次分析法对关键绩效指标进行两两比较，生成判断矩阵；计算判断矩阵中每一行元素的积mi，计算各行mi的p次方根，对所述p次方根进行归一化处理，得到各个关键绩效指标的基础权重；根据各个关键绩效指标对应的一级指标，结合当前对应的全寿命管理阶段之后的各个阶段，调整基础权重为动态权重。
33.层次分析法是一种多目标决策分析方法，用于评价指标赋权时，有其独特作用。基本思路是，首先建立有序的递阶指标体系，然后主观地将指标两两比较构造判断矩阵，再根据判断矩阵进行数字处理及一致性检验，获得各指标的相对重要性权重。
34.(1)对指标进行两两比较，构造判断矩阵判断矩阵是若干专家对同一层次中各评价指标的相对重要性作出的主观判断。考虑专家直接对指标赋权有一定的难度，层次分析法在确定两个指标间的相对重要性程度时引入九分位的比例标度，使任何一对指标根据专家意见可以形成一个判定值。全部p个指标成对比较后形成一个判断矩阵b，如表1所示：表1 x1x2
…
xpx1b11b12
…
b1px2b21b22
…
b2p
……………
xpbp1bp2
…
bpp矩阵b中元素bij表示指标xi对指标xj的重要程度的比较值，用1～9之间的9个数或其倒数表示。bij值越大表示指标i比j越重要。
35.(2)计算各指标的权值层次分析法的原理表明，判断矩阵b的最大特征根所对应的特征向量就是各指标的权重向量。求解这一特征向量的方法很多，较为简单实用的是方根法。
36.首先，计算判断矩阵b的每一行元素的积mi，公式为其次求各行mi的p次方根(即行向几何平均)：最后对ωi′
作归一化处理，即得各指标权重：
需要注意的是，用层次分析法给指标赋权的重要前提是专家对各指标的相对重要程度的判断要协调一致，不能出现相互矛盾的现象。例如，在比较三个指标x1、x2和x3时，如果赋权不当，可能会发生x1比x2重要，x2比x3重要，x3比x1重要的矛盾情况。这种情况在评价指标较多时，很容易出现。因此，使用层次分析法时，要对判断矩阵进行一致性检验。当多位专家对多个指标进行比较赋权时，需要分别进行一致性检验，运用几何平均法或算术平均法将各专家确定的权重综合平均，得到反映各评价指标的相对重要性的权重。
37.加权求和的目的是达到实物资产在安全指标、效能指标、成本指标三方面的平衡，在本实施例中，所述加权求和计算的过程可表示为：t＝f(αs,βe,γc)；其中：t为实物资产管理评估指数，f(x)表示加权求和函数，s为安全指标对应的关键绩效指标的集合，e为效能指标对应的关键绩效指标的集合，c为成本指标对应的关键绩效指标的集合，α、β、γ分别为对应安全指标、效能指标以及成本指标的动态权重。
38.权重系数α、β和γ在实物资产的不同全寿命周期不同阶段的数值不同，根据不同阶段的工作重点和特点确定，评价结果作为资产项目管理不同阶段的重要决策依据之一，以实现资产管理各阶段目标的统一；同时，通过前期预测和后期实践结果的对比，实现阶段前后管理策略的闭环优化。例如，在资产的建设阶段，其成本指数的权重应适当提高，而在资产的验收投运阶段，其效能指数的权重应适当提高。
39.同时，α、β和γ的数值确定还要考虑不同地区的企业发展战略和资产状况、经济环境、发展能力等影响因素，以便客观评价不同地区资产全寿命周期管理的工作成效和工作质量，科学引导不同地区的资产管理策略。当企业各基层单位的运营地域范围差别较大，例如在东部发达地区和西部边远地区的基层单位，其α、β和γ系数应有所区别，尽量在公平公正的基础上体现激励和考核。
40.最后，若计算结果t超过预设分值时，则根据当前的关键绩效指标及其对应的实时管理数据生成问题监测与分析报告，使相关人员及时对实物资产的管理策略进行调整。
41.上述实施例中的各个序号仅仅为了描述，不代表各部件的组装或使用过程中的先后顺序。
42.以上所述仅为本发明的实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，其特征在于，所述方法包括：通过霍尔三维结构模型分析实物资产管理的影响因素，建立影响因素库；获取影响因素库中各个影响指标对应的历史管理数据，结合聚类算法去除冗余的影响因素；通过计算剩余的影响指标与业务的相关矩阵，判断实物资产当前对应的全寿命管理阶段，基于所述全寿命管理阶段在剩余的影响指标中选取关键绩效指标；根据层次分析法确定各项关键绩效指标的动态权重，获取实物资产在关键绩效指标上的实时管理数据，基于动态权重对实时管理数据进行加权求和计算；当计算结果超过预设分值时，生成实物资产管理的问题监测与分析报告。2.根据权利要求1所述的一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，其特征在于，所述计算相关矩阵，包括：通过霍尔三维结构模型分析实物资产管理的业务流程，建立影响因素库，包括：按照实物资产管理的全寿命周期，以规划科研、初设采购建设、运行维护、退运报废四个周期阶段作为霍尔三维结构模型的时间维；分别获取不同周期阶段的业务，以业务的经济要素与效益要素作为霍尔三维结构模型的知识维，以业务的管理要素作为逻辑维。3.根据权利要求1所述的一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，其特征在于，所述影响因素库包括一级影响指标和二级影响指标，所述一级影响因素包括安全指标、效能指标以及成本指标。4.根据权利要求3所述的一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，其特征在于，所述二级影响指标包括：对应安全指标的电网事故次数、设备事故次数以及人身事故次数，对应效能指标的供电可靠性指标、电压合格率指标、频率合格率指标以及系统等效利用时间指标，对应周期成本指标的资产分年度平均投资指标、年度运维成本指标、年度检修成本指标、年度故障处理成本指标以及报废处置成本指标。5.根据权利要求3所述的一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，其特征在于，所述获取影响因素库中各个影响指标对应的历史管理数据，结合聚类算法去除冗余的影响因素，包括：以每个一级影响指标为单位，根据对应的二级影响指标的历史管理数据，对二级影响指标进行聚类，确定聚类得到的各个集中二级影响指标的数量，对于数量超过预设值的集，按预设比例剔除集中的二级影响指标。6.根据权利要求3所述的一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，其特征在于，所述通过计算剩余的影响指标与业务的相关矩阵，判断实物资产当前对应的全寿命管理阶段，包括：根据剔除后剩余的二级影响指标对应的一级影响指标对业务的重要程度，确定重要分值k
i
；获取各项业务在进行过程中所述二级影响指标出现的次数，计算所述影响指标对应的关联分值r
ij
为：
其中，k
t
表示第t个二级影响指标的重要分值，k
i
表示第i个二级影响指标的重要分值，m
ij
表示第i个二级影响指标在第j个业务中出现的次数，m
tj
表示第t个二级影响指标在第j个业务中出现的次数，n为二级影响指标的总个数；由所述关联分值构成相关矩阵中的各个元素。7.根据权利要求1所述的一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，其特征在于，所述基于所述全寿命管理阶段在剩余的影响指标中选取关键绩效指标，包括：在剩余的影响指标中，选取当前对应的全寿命管理阶段之后的各个阶段对应的影响指标作为关键绩效指标。8.根据权利要求3所述的一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，其特征在于，所述根据层次分析法确定各项关键绩效指标的动态权重，包括：基于层次分析法对关键绩效指标进行两两比较，生成判断矩阵；计算判断矩阵中每一行元素的积mi，计算各行mi的p次方根，对所述p次方根进行归一化处理，得到各个关键绩效指标的基础权重；根据各个关键绩效指标对应的一级指标，结合当前对应的全寿命管理阶段之后的各个阶段，调整基础权重为动态权重。

技术总结

本发明提出了一种实物资产关键绩效指标监测与分析的方法，包括：分析实物资产管理的影响因素，建立影响因素库；获取影响因素库中各个影响指标对应的历史管理数据，结合聚类算法去除冗余的影响因素；通过计算影响指标与业务的相关矩阵，判断实物资产当前对应的全寿命管理阶段，在剩余的影响指标中选取关键绩效指标；根据层次分析法确定关键绩效指标的动态权重，获取实物资产在关键绩效指标上的实时管理数据，基于动态权重对实时管理数据进行加权求和计算，生成实物资产管理的问题监测与分析报告。本发明根据实物资产对应的不同全寿命管理阶段，对用于监测和分析实物资产管理情况的关键绩效指标进行动态调整，提高了监测与分析的准确性。准确性。准确性。