一种基于Transformer的故障诊断方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114510968 A (43)申请公布日 2022.05.17

(21)申请号 CN202210072731.1

(22)申请日 2022.01.21

(71)申请人石家庄铁道大学

地址 050043 河北省石家庄市北二环东路17号

(72)发明人赵志宏李春秀张然杨绍普刘克俭吴冬冬孙诗胜顾晓辉

(74)专利代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人张举

(51)Int.CI

G06K9/00

G06N3/04

G06N3/08

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于Transformer的故障诊断方法

(57)摘要

本发明提供了一种基于Transformer的故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明采用了多层Transformer Encoder作为特征提取模块，在Encoder层之间加入Dense连接增强模型特征复用能力，在特征提取模块前加入Dropout层来提高模型的泛化能力，加入多通道卷积神经网络层来进行样本矩阵生成，采用全连接层进行故障分类。本发明采用了Transformer Encoder结构并进行了改进，将其应用在机械设备的故障诊断中，能够很好的提取振动信号之间长时间内的时序特征和全局特征，得到更加准确的故障关系。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-17	公开	发明专利申请公布
2022-06-03	实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00专利申请号:2022100727311申请日:20220121	实质审查的生效
2022-09-16	授权	发明专利权授予