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一种基于单目视觉的在线人体康复动作识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于单目视觉的在线人体康复动作识别方法专利类型：发明专利

发明人：闫航，陈刚，王钦钦，胡北辰，鄂正源，佟瑶，王宗敏

申请号：CN201910733962.0

申请日：20190809

公开号：CN110490109A

公开日：

20191122

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于单目视觉的在线人体康复动作识别方法。该方法包括建模训练和在线识别，建模训练步骤中包括采集样本、提取特征、构建模型和模型训练四个分步骤，在线识别步骤中包括识别目标、识别特征和识别动作三个分步骤。通过以上步骤，本发明融合姿态估计方法OpenPose与最近邻匹配方法对监控视频流中的目标人体进行识别并生成动作序列，再通过滑动窗口从动作序列中识别检测动作特征，再将检测动作特征输入到经过建模训练得到的检测模型中进行康复动作识别。本发明只需对每帧图像中提取的少数关节点进行处理从而极大地降低了计算成本，模型易于部署，能够适应非理想、嘈杂的环境，在线识别连续的康复动作准确率达90.66％。

申请人：郑州大学

地址：450001 河南省郑州市科学大道100号

国籍：CN

代理机构：广东君龙律师事务所

代理人：金永刚

本文发布于:2024-09-23 22:27:15，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/464262.html

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