(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114491095 A (43)申请公布日 2022.05.13 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
基于时序漂移的潜在因子模型对项目的推荐方法,通过采集所需要推荐项目的历史信息,构建时序漂移矩阵分解模型以及时序漂移联合目标函数后,对联合目标函数进行求解后得到基于时序漂移矩阵分解模型,输入的用户信息后可进行项目推荐。本发明考虑并结合了用户的时序动态偏好演变以及用户过去行为对当前行为的影响关系进行建模,通过构建辅助矩阵捕捉用户两个时期之间演变关系,引入时间影响因子平衡当前和过去行为的影响,并在三个实验数据集中和基线方法对比测试均取得较好的仿真推荐效果,以说明本发明具有更优越的有效性。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-05-31 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06F16/435专利申请号:2022100545084申请日:20220118 | 实质审查的生效 |
2022-05-13 | 公开 | 发明专利申请公布 |
本文发布于:2024-09-20 20:23:00,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.17tex.com/tex/1/464250.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
留言与评论(共有 0 条评论) |