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一种用于动态画像的用户行为数据采集和加权方法[发明专利]

专利名称：一种用于动态画像的用户行为数据采集和加权方法专利类型：发明专利

发明人：朱欣娟，赵璟博，罗云川，吴哲，高岭

申请号：CN202010597643.4

申请日：20200628

公开号：CN111858702A

公开日：

20201030

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种用于动态画像的用户行为数据采集和加权方法，具体按照以下步骤实施：1、将用户分为自主发布用户和无自主发布用户，以时间T为一个时间片段对时间进行划分，采集四个时间片段的用户行为数据，共N个数据；2、对不同用户行为的内容赋予不同的权重系数，对同一用户的N个内容的权重系数进行归一化处理，将处理后的权重系数赋予该内容；3、对根据步骤1得到的N个数据做分类，得到N个42维的标签向量，对每个内容对应的权重系数与内容对应的标签向量进行计算处理，选取前三的3个标签作为用户的兴趣爱好。通过本发明的方法可以提高实时用户兴趣预测的精确度。

申请人：西安工程大学，文化和旅游部全国公共文化发展中心

地址：710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

国籍：CN

代理机构：西安弘理专利事务所

代理人：弓长

本文发布于:2024-09-21 19:04:55，感谢您对本站的认可！

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