一种基于条件变分自编码的光谱数据增强方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114239399 A (43)申请公布日 2022.03.25

(21)申请号 CN202111546557.1

(22)申请日 2021.12.17

(71)申请人青岛理工大学

地址 266525 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号

(72)发明人穆国庆纪乃华孙文静张媛媛孟凡云纪佳瑶

(74)专利代理机构 37218 济南泉城专利商标事务所

代理人张贵宾

(51)Int.CI

G06F30/27(20200101)

G06K9/62(20220101)

G06F119/02(20200101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于条件变分自编码的光谱数据增强方法

(57)摘要

本发明公布了一种基于条件变分自编码的光谱数据增强方法，主要包括以下四个步骤：步骤一：预处理收集的历史数据；步骤二：训练条件变分自动编码器以生成虚拟样本；步骤三：训练半监督阶梯网络以构建标定模型；步骤四：使用半监督阶梯网络构建的标定模型在线检测组分含量。本发明中条件变分自动编码器旨在生成与组分浓度相同分布的虚拟光谱，以增强训练集，便于开发标定模型，为了使用生成的虚拟光谱进行建模，使用了一种基于半监督阶梯网络的回归学习模型；该方法将生成的虚拟未标记光谱与真实标记样本相结合，能够确保生成的虚拟光谱和实际标记的光谱分布相同，确保了半监督学习的有效性。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-25	公开	发明专利申请公布
2022-04-12	实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021115465571申请日:20211217	实质审查的生效