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工艺参数优化方法、装置、设备以及存储介质[发明专利]

专利名称：工艺参数优化方法、装置、设备以及存储介质专利类型：发明专利

发明人：石逸轩，戴明洋，刘子祥

申请号：CN202111258196.0

申请日：20211027

公开号：CN113987938A

公开日：

20220128

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本公开提供了一种工艺参数优化方法、模型训练方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、工业大数据技术领域，可应用于工艺参数优化等场景。具体实现方案为：获取多组初始工艺参数，并对当前迭代次数进行初始化；基于预先训练的仿真模型，对多组初始工艺参数执行选择操作，得到至少两组候选工艺参数；对至少两组候选工艺参数执行交叉操作和变异操作，得到多组更新工艺参数，并将迭代次数累加一次；响应于迭代次数小于预设迭代次数，将多组更新工艺参数确定为多组初始工艺参数，再次执行选择操作。根据预先训练的仿真模型执行选择、交叉、变异操作，确定出目标工艺参数，提高了工艺参数选择的准确性。

申请人：北京百度网讯科技有限公司

地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

国籍：CN

代理机构：北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司

本文发布于:2024-09-21 20:22:53，感谢您对本站的认可！

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