首页 > 专利学习

一种基于深度学习的立体图像修复方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的立体图像修复方法专利类型：发明专利

发明人：马伟，郑玛娜

申请号：CN201910971537.5

申请日：20191012

公开号：CN110766623A

公开日：

20200207

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于深度学习的立体图像修复方法，核心为一个基于局部自适应和视觉一致性的深度神经网络模型。该模型由编码器和解码器模块、融合模块、鉴别器模块和视差模块组成。本发明对于左右视图而言能够修复任意大小任意位置的区域，有效地提升应用价值，增强图像修复的普适性。与现有技术相比，本发明具有以下优点：1)依据两幅视图的特征图相互补充来融合彼此可以借鉴的部分，不仅能够参考本视图残存区域的特征还能够借鉴另一幅视图的内容。同时，利用视差线索约束立体图像对的立体一致性，不会造成眩晕感；2)修复完成的立体图像对在纹理和细节方面更加逼真，更加符合人眼视觉感知。

申请人：北京工业大学

地址：100124 北京市朝阳区平乐园100号

国籍：CN

代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司

代理人：张慧

本文发布于:2024-09-22 18:19:14，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/450189.html

上一篇：一种单镜头360度全景摄像机的图像裁减方法[发明专利]

下一篇：一种远程美术教学实时图像采集装置[实用新型专利]