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一种基于特征筛选的室外场景图像拼接方法[发明专利]

专利名称：一种基于特征筛选的室外场景图像拼接方法专利类型：发明专利

发明人：柳稼航，李春彬

申请号：CN202110036464.8

申请日：20210112

公开号：CN112837217A

公开日：

20210525

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于特征筛选的室外场景图像拼接方法，包括：采用SIFT特征点提取算法提取参考图像和目标图像的特征点并利用RANSAC算法获得特征点的对应关系；根据基于贝叶斯模型的特征点筛选算法得到精确的特征点集P1；基于距离的特征筛选方法筛选出用于全局单应计算的特征点集P2；计算全局单应变换矩阵，进行全局配准；进行局部配准；利用相似变换模型与最佳拼接缝方法，实现图像拼接。本发明针对室外场景图像的特征分布特点，通过对图像特征的有效筛选和基于网格的形变模型，提高了图像的配准精度，取得了精确，自然的拼接效果，解决了室外场景中配准精度降低、整体几何变形大、重叠区重影等问题，使得室外场景图像的拼接效果得到明显提升。

申请人：南京航空航天大学

地址：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

国籍：CN

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：向文

本文发布于:2024-09-22 18:13:39，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/450187.html

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