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新颖的基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法[发明专利]

专利名称：新颖的基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法

专利类型：发明专利

发明人：何琳，郭军成，孟鸽，田盼盼

申请号：CN202010895280.2

申请日：20200831

公开号：CN112017130A

公开日：

20201201

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提出一种新颖的基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法，其步骤为：首先，利用图像设备获取原始图像，计算原始图像在x方向和y方向的梯度映射；其次，基于权重自适应理论对各向异性全变分正则化模型进行改进，得到新型非光滑非凸的去噪模型；最后，利用迭代重加权算法计算新型非光滑非凸的去噪模型近似解，并利用交替极小化算法对近似解模型进行求解，获得最终的复原图像。本发明采用迭代重加权算法求解非凸优化问题，避免了不同区域上收敛速度的不平衡问题，并且在消除阶梯效应的同时更好的保留图像重要几何结构；利用复原后的图像作为新一轮迭代的初始图像，使得复原图像的去噪效果更好，更接近于原始的清晰图像。

申请人：郑州财经学院

地址：450049 河南省郑州市惠济区天河路36号

国籍：CN

代理机构：郑州优盾知识产权代理有限公司

代理人：张真真

本文发布于:2024-09-21 03:29:40，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/450183.html

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