(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114224361 A (43)申请公布日 2022.03.25 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明实施例提供一种基于脑电信号对睡眠阶段的分类方法及装置,所述方法包括:获取双通道检测到的脑电信号数据,并对所述脑电信号数据进行片段划分,并对划分结果进行预处理,得到处理后的脑电信号;根据所述处理后的脑电信号的频率,提取脑电信号中的四种节律波,所述四种节律波包括:0.5‑4Hz的δ波、4‑8Hz的θ波、8‑14Hzα波、14‑30Hzβ波;采用AR系数、信源熵、样本熵、近似熵、模糊熵分别对所述四种节律波进行特征提取,并对五项特征提取结果进行线性组合,得到复合特征值;根据所述复合特征值,结合XGBoost算法,对睡眠阶段进行分类。采用本方法能够通过复合特征值来进行特征提取更为全面,能取得更高的精确度。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-03-25 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-04-12 | 实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/369专利申请号:202111663596X申请日:20211231 | 实质审查的生效 |
本文发布于:2024-09-20 15:15:59,感谢您对本站的认可!
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