一种基于深度学习的数字全息图像重建方法[发明专利]

专利名称:一种基于深度学习的数字全息图像重建方法
专利类型:发明专利
发明人:王华英,董昭,王爱英,文永富,吕且妮,席思星,高亚飞,王学,张雷,郭海军
申请号:CN202010089732.8
申请日:20200213
公开号:CN111311493A
公开日:
20200619
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的数字全息图像重建方法,包括如下步骤:S1、对于原始图像进行收集,接着对于原始图像进行采样;S2、采样完成后丢弃部分数据,进行压缩;S3、压缩完成后进行数据传输,并且传输到所需播放的下位机;S4、下位机对于数据传输到的压缩包进行解压缩;S5、压缩完成后进行图像恢复,并将其进行显示;本发明结构科学合理,使用安全方便,对于数据采集卡经A/D转换和量化后处理,同时引入计算机技术,利用计算机的数值计算来模拟物波模型函数和光学干涉函数,从而便于了图像的数据转换,提高了转换效率,而压缩后,降低了传输速度,并且通过数据传输到云端,安全可靠。
申请人:河北工程大学,北京理工大学
地址:056000 河北省邯郸市丛台区太极路19号
国籍:CN
代理机构:北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:李兴林

本文发布于:2024-09-23 16:27:27,感谢您对本站的认可!

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