(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910484346.6
(22)申请日 2019.06.05
(71)申请人 福建深视智能科技有限公司
地址 350000 福建省福州市闽侯县上街镇
科技东路10号中青科研中心12层118
室
(72)发明人 张帆 张红成 郑锦 周美玲
黄坦波 陈忠凯 蔡安琪
(74)专利代理机构 福州市博深专利事务所(普
通合伙) 35214
代理人 张明
(51)Int.Cl.
G06K 9/00(2006.01)
(54)发明名称
(57)摘要
本发明公开了一种本地人脸识别图像去重
的方法及终端，接收待识别视频流，以得到待识
别图像帧；提取待识别图像帧中待识别人脸的面
地人脸库的面部特征信息进行匹配，若匹配成
功，则删除待识别图像帧，否则在本地人脸库中
添加待识别人脸的面部特征信息；本发明通过对
接收到的待识别视频流进行处理，并与本地人脸
库中的人脸信息进行匹配，根据匹配是否成功来
确定是删除还是添加，从而实现本地人脸识别的
图像去重，由于本发明无需用到服务器，降低了
开发成本，提高设备的使用效率，为用户提供了
方便。权利要求书3页 说明书7页 附图3页CN 110188722 A 2019.08.30
C N 110188722
A
1.一种本地人脸识别图像去重的方法，其特征在于，包括步骤：
S1、接收待识别视频流，以得到待识别图像帧；
S2、提取所述待识别图像帧中待识别人脸的面部特征信息；
S3、将所述待识别人脸的面部特征信息与本地人脸库的面部特征信息进行匹配，若匹配成功，则删除所述待识别图像帧，否则在所述本地人脸库中添加所述待识别人脸的面部特征信息。
2.根据权利要求1所述的一种本地人脸识别图像去重的方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：
接收摄像头实时捕捉的待识别视频流，将所述待识别视频流按照图像帧的格式进行保存，以得到待识别图像帧。
3.根据权利要求1所述的一种本地人脸识别图像去重的方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
将所述待识别图像帧转为灰度图，并对所述待识别图像帧的灰度图进行直方图均衡化，以得到待检测图片；
加载人脸检测模型的XML文件，以得到检测级联表；
根据所述检测级联表判断所述对待检测图片中是否存在人脸，若不存在，则删除所述待识别图像帧，若存在，则确定人脸在所述待检测图片中的位置，以生成预定格式的标准面部图像；
对所述标准面部图像的协方差矩阵进行本征值分解，以得到所述标准面部图像的本征向量，所述标准面部图像的本征向量即为所述待识别图像帧中所存在的人脸的面部特征信息。
4.根据权利要求1所述的一种本地人脸识别图像去重的方法，其特征在于，所述步骤S2与所述步骤S3之间还包括：
通过颜直方图calcHist和LBP直方图特征对所述待识别视频流的所有待识别图像帧中的待识别人脸进行相似度判断，若存在任意两张所述待识别图像帧的待识别人脸的相似度大于预设阈值，则将两张待识别人脸的相似度大于预设阈值的所述待识别图像帧存入同一本地文件夹；
对同一本地文件夹中的所有待识别图像帧进行图像择优评分，将评分分数最高的待识别图像帧确定为所述待识别人脸的最佳图像帧，所述图像择优评分具体为：计算所述待识别图像帧的图像质量；
通过二次分类器判断所述待识别图像帧中待识别人脸的人眼是否处于睁开状态，得到人眼状态信息；
通过颜直方图信息判定人是否处于张嘴状态，得到人嘴状态信息；
获取所述待识别人脸在所述待识别图像帧的水平旋转信息；
根据所述待识别图像帧的图像质量、所述人眼状态信息、所述人嘴状态信息以及所述待识别人脸在所述待识别图像帧的水平旋转信息以及相对应的权重值得到所述待识别图像帧的评分分数。
5.根据权利要求4所述的一种本地人脸识别图像去重的方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
将所述最佳图像帧的面部特征信息与本地人脸库的面部特征信息进行匹配，若匹配成功，则删除所述最佳图像帧，否则在所述本地人脸库中添加所述最佳图像帧的面部特征信息。
6.一种本地人脸识别图像去重的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
S1、接收待识别视频流，以得到待识别图像帧；
S2、提取所述待识别图像帧中待识别人脸的面部特征信息；
S3、将所述待识别人脸的面部特征信息与本地人脸库的面部特征信息进行匹配，若匹配成功，则删除所述待识别图像帧，否则在所述本地人脸库中添加所述待识别人脸的面部特征信息。
7.根据权利要求6所述的一种本地人脸识别图像去重的终端，其特征在于，所述步骤S1具体为：
接收摄像头实时捕捉的待识别视频流，将所述待识别视频流按照图像帧的格式进行保存，以得到待识别图像帧。
8.根据权利要求6所述的一种本地人脸识别图像去重的终端，其特征在于，所述步骤S2具体为：
将所述待识别图像帧转为灰度图，并对所述待识别图像帧的灰度图进行直方图均衡化，以得到待检测图片；
加载人脸检测模型的XML文件，以得到检测级联表；
根据所述检测级联表判断所述对待检测图片中是否存在人脸，若不存在，则删除所述待识别图像帧，若存在，则确定人脸在所述待检测图片中的位置，以生成预定格式的标准面部图像；
对所述标准面部图像的协方差矩阵进行本征值分解，以得到所述标准面部图像的本征向量，所述标准面部图像的本征向量即为所述待识别图像帧中所存在的人脸的面部特征信息。
9.根据权利要求6所述的一种本地人脸识别图像去重的终端，其特征在于，所述步骤S2与所述步骤S3之间，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：通过颜直方图calcHist和LBP直方图特征对所述待识别视频流的所有待识别图像帧中的待识别人脸进行相似度判断，若存在任意两张所述待识别图像帧的待识别人脸的相似度大于预设阈值，则将两张待识别人脸的相似度大于预设阈值的所述待识别图像
帧存入同一本地文件夹；
对同一本地文件夹中的所有待识别图像帧进行图像择优评分，将评分分数最高的待识别图像帧确定为所述待识别人脸的最佳图像帧，所述图像择优评分具体为：计算所述待识别图像帧的图像质量；
通过二次分类器判断所述待识别图像帧中待识别人脸的人眼是否处于睁开状态，得到人眼状态信息；
通过颜直方图信息判定人是否处于张嘴状态，得到人嘴状态信息；
获取所述待识别人脸在所述待识别图像帧的水平旋转信息；
根据所述待识别图像帧的图像质量、所述人眼状态信息、所述人嘴状态信息以及所述待识别人脸在所述待识别图像帧的水平旋转信息以及相对应的权重值得到所述待识别图像帧的评分分数。
10.根据权利要求6所述的一种本地人脸识别图像去重的终端，其特征在于，所述步骤S3具体为：
将所述最佳图像帧的面部特征信息与本地人脸库的面部特征信息进行匹配，若匹配成功，则删除所述最佳图像帧，否则在所述本地人脸库中添加所述最佳图像帧的面部特征信息。
一种本地人脸识别图像去重的方法及终端技术领域
[0001]本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种本地人脸识别图像去重的方法及终端。背景技术
[0002]随着人工智能、机器学习以及图像处理等技术的发展，人脸识别技术在各领域得到了广泛的使用，并逐渐走向实用化。其能够实现快速身份识别的功能，作为生物识别技术被广泛运用到政府、电商、医疗、军事、航空以及银行等各个领域。
[0003]但目前人脸识别图像去重技术实现手法多为利用移动网络将摄像头采集到的人脸图像信息传送至服务器端，服务器端根据易辨识信息组成一个候选数据集，再利用主成分分析和线性鉴别分析对候选数据集中的人脸数据进行识别训练后，根据多参数图像择优的评分机制，选出最合适的人脸识别图片达到去重的目的。由此导致识别效率较低，用户等待时间长，体验感较差。
发明内容
[0004]本发明所要解决的技术问题是：提供一种本地人脸识别图像去重的方法及终端，以实现本地人脸识别的图像去重。
[0005]为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
[0006]一种本地人脸识别图像去重的方法，包括步骤：
[0007]S1、接收待识别视频流，以得到待识别图像帧；
[0008]S2、提取所述待识别图像帧中待识别人脸的面部特征信息；
[0009]S3、将所述待识别人脸的面部特征信息与本地人脸库的面部特征信息进行匹配，若匹配成功，则删除所述待识别图像帧，否则在所述本地人脸库中添加所述待识别人脸的面部特征信息。
[0010]为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：
[0011]一种本地人脸识别图像去重的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0012]S1、接收待识别视频流，以得到待识别图像帧；
[0013]S2、提取所述待识别图像帧中待识别人脸的面部特征信息；
[0014]S3、将所述待识别人脸的面部特征信息与本地人脸库的面部特征信息进行匹配，若匹配成功，则删除所述待识别图像帧，否则在所述本地人脸库中添加所述待识别人脸的面部特征信息。
[0015]本发明的有益效果在于：一种本地人脸识别图像去重的方法及终端，终端接收相连接的普通USB摄像头所捕捉到待识别视频流，并提取待识别视频流的所有待识别图像帧的面部特征信息，将待识别人脸的面部特征信息与本地人脸库的面部特征信息进行匹配，若匹配成功，则删除待识别图像帧，否则在
本地人脸库中添加待识别人脸的面部特征信息，从而实现本地人脸识别的图像去重，由于本发明无需用到服务器，降低了开发成本，提高设
说 明 书
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