一种基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114519145 A (43)申请公布日 2022.05.20

(21)申请号 CN202210160090.5

(22)申请日 2022.02.22

(71)申请人哈尔滨工程大学

地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

(72)发明人韩启龙刘东升宋洪涛李丽洁马志强王也王宇华

(74)专利代理机构哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司

代理人孙莉莉

(51)Int.CI

G06F16/9535

G06N3/04

G06N3/08

G06Q30/06

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐方法

(57)摘要

本发明提出了一种基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐方法,获得用户个人信息和用户交互序列数据集，将数据集进行预处理并分为训练集和测试集；构建基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型；对所述基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型进行训练；将待推荐用户的个人信息和交互序列输入到训练后的基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型，计算待推荐项目相对于该用户的推荐得分，根据推荐得分将项目推荐给用户；本发明解决序列推荐场景中没有办法有效捕获用户长短期兴趣，并难以分辨噪声的问题。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-05-20	公开	发明专利申请公布
2022-06-07	实质审查的生效IPC(主分类):G06F16/9535专利申请号:2022101600905申请日:20220222	实质审查的生效