发明人:姜晓剑,吴莹莹,朱元励,李卓,任海芳
申请号:CN202010773162.4
申请日:20200804
公开号:CN111855601A
公开日:
20201030
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型,内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感
反演模型为Python语言的极端随机树模型,极端随机树模型的模型参数
为:'max_features':'sqrt','min_samples_split':2,'min_weight_fraction_leaf':0.0,'min_samples_leaf':1,'max_depth':None,'splitter':'random'还提供了内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演方法。本发明的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型
能够减小计算结果误差,提高水体叶绿素a浓度的反演模型精度,设计巧妙,计算简便,易于实现,
成本低,适于大规模推广应用。
申请人:淮阴师范学院
地址:223300 江苏省淮安市淮阴区长江西路111号
国籍:CN
代理机构:上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人:顾小伟