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一种异质网络大数据分类中多响应参数优化方法[发明专利]

专利名称：一种异质网络大数据分类中多响应参数优化方法专利类型：发明专利

发明人：胡锐，王磊，黄凯，胡书涵，张梓霄

申请号：CN201811425318.9

申请日：20181127

公开号：CN109670535A

公开日：

20190423

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种异质网络大数据分类中多响应参数优化方法，该方法基于支持向量机理论对分类参数进行分析，根据分析结果选择需要优化的参数；采用浮点数编码方法对异质网络种中的个体进行编码，方法构建适应度函数对支持向量机的分类性能进行评价，根据适应度函数值和海明距离得到个体共享后的适应度，迭代小生遗传算法，对种中的个体进行选择、交叉、变异处理获得最优种，完成异质网络大数据分类中多响应参数的优化。

申请人：苏州科技大学

地址：215000 江苏省苏州市高新区滨河路1701号

国籍：CN

代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司

代理人：楼高潮

本文发布于:2024-09-20 20:17:54，感谢您对本站的认可！

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