一种层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011171881.5
(22)申请日 2020.10.28
(71)申请人 中国兵器科学研究院
地址 100089 北京市海淀区车道沟十号院
(72)发明人 朱正福 刘英 姬广振 杨春华 
李阳 
(74)专利代理机构 中国兵器工业集团公司专利
中心 11011
代理人 刘二格
(51)Int.Cl.
G06Q  10/06(2012.01)
(54)发明名称
一种层次分析法平均随机一致性指标RI的
(57)摘要
本发明公开了一种层次分析法平均随机一
致性指标RI的计算方法,对指数标度法的两两比
较重要度进行了约定,构造指数标度法的随机比
矩阵,采用QR方法通过编程求比较矩阵的特征
值,并通过多次的特征值计算得到最大特征值的
平均值。本发明给出了指数标度法(e 0/4‑e 8/4)的
平均随机一致性指标RI值,该RI值为基于指数标
度法的层次分析法的两两比较矩阵是否一致提
供了判断依据,为基于指数标度法的层次分析法
的应用提供了基础。权利要求书3页  说明书6页  附图1页CN 112258059 A 2021.01.22
C N  112258059
A
1.一种层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,包括以下步骤
步骤一,约定指数标度法比较重要度;
步骤二,构造随机比较矩阵;
步骤三,采用QR方法求比较矩阵A的特征值;
步骤四,计算最大特征值的平均值λmax;
步骤五,计算随机性指标RI。
2.如权利要求1所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,所述步骤一中,指数标度法比较重要度为:
3.如权利要求2所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,所述步骤二中,让比较矩阵A中元素的随机地取指数标度(e0/4-e8/4)下的可能值,各对于固定的比较矩阵的阶数n,随机比较矩阵的构造规则为:对于矩阵A的元素a ij,当i<j时,随机地取自e8/4、e7/4、e6/4、e5/4、e4/4、e3/4、e2/4、e1/4、e0/4、1/e1/4、1/e2/4、1/e3/4、1/e4/4、1/e5/4、1/e7/4、1/ e8/4共17个数中的某一个,当i>j时,a ji=1/a ij,当i=j时,取1.00。
4.如权利要求3所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,所述步骤三中,先将比较矩阵A变换为HessenBerg矩阵,再应用带原点位移的QR方法进行迭代,得到比较矩阵A特征值。
5.如权利要求4所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,所
述步骤四中,重复步骤二、步骤三若干次,得到若干个绝对值最大的特征值,若干个绝对值最大的特征值的平均值即为n阶矩阵A的最大特征值的平均值λmax。
6.如权利要求5所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,所述步骤四中,重复步骤二、步骤三20000次。
7.如权利要求6所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,所述步骤五中,计算随机性指标RI为:
RI=(λmax-n)/(n-1)
其中:n为比较矩阵的阶数。
8.如权利要求7所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,指数标度法(e0/4-e8/4)的平均随机一致性指标RI值为:
n234567891011
RI00.2790.4560.5680.6400.6900.7260.7540.7740.791 n12131415161718192021
RI0.8050.8160.8260.8340.8410.8470.8520.8570.8610.865 n222324252627282930
RI0.8690.8720.8750.8770.8800.8820.8840.8860.888
其中:n为比较矩阵的阶数。
9.如权利要求8所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,所述步骤二中,随机生成的一个3阶的指数标度比较矩阵如下:
10.如权利要求9所述的层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其特征在于,所述步骤三中,计算矩阵A的特征值的流程如下:
(1)利用初等相似变换将一般实矩阵A∈R n×n化为拟上三角矩阵A(n-1),给定精度水平ε>0和迭代最大数L;
(2)记令k=1,m=n;
(3)如果则得到A的一个特征值置m=n-1,转(4),否则转(5);
(4)如果m=1,则得到A的一个特征值转(11),如果m=0,则直接转(11),如果m>1,则转(3);
(5)求二阶子阵的两个特征值s1和s2,即计算二次方程
(6)如果m=2,则得到A的两个特征值s1和s2,转(11),否则转(7);
(7)如果则得到A的两个特征值s1和s2,置m=m-2,转(4),否则转(8);
(8)如果k=L,则计算终止,未得到A的全部特征值,否则转(9);
(9)记计算:
I为m阶单位矩阵;
M k=Q k R k,对M k作QR分解;
(10)置k=k+1,转(3);
(11)A的全部特征值计算完毕,停止计算。
一种层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法技术领域
[0001]本发明属于系统工程技术领域,涉及一种层次分析法中的平均随机一致性指标RI 的计算方法,并给出了层次分析法中指数标度法的平均随机一致性指标RI值。
背景技术
[0002]层次分析法又称为AHP(Analytical  Hierarchy  Process)法,是上世纪70年代美国运筹学方面的学者T.L.Saaty提出来的。AHP方法就是把问题的内存层次与联系判断量化并作出方案排序的方法。AHP方法已大量应用于各种实际问题中,对因素的两两比较采用的是称作“1-9标度法”的标度法,即两个因素的比较重要程度用1至9来表示。在应用中人们发现“1-9标度法”对两个因素重要性相差不大时,计算的两因素权重相差可能较大,于是有学者提出了“指数标度法”,使分析的权重与真实权重更接近。对于层次分析法形成的重要性比较矩阵,无论是“1-9标度法”还“指数标度法”,都要进行比较矩阵的一致性检验,进行一致性检验的前提是要知道对应的平均随机一致性指标RI。对于“1-9标度法”,相关文献已给出了平均随机一致性指标RI,可以方便地查阅使用;但“指数标度法”的平均随机一致性指标RI没有文献给出,给“指数标度法”的推广应用带来了障碍。
发明内容
[0003](一)发明目的
[0004]本发明的目的是:提供一种层次分析法中比较矩阵的平均随机一致性指标RI的计算方法,并给出了“指数标度法”平均随机一致性指标RI值,为“指数标度法”的应用带来了方便。
[0005](二)技术方案
[0006]为了解决上述技术问题,本发明提供一种层次分析法平均随机一致性指标RI的计算方法,其包括以下步骤:
说 明 书
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本文发布于:2024-09-23 07:17:22,感谢您对本站的认可!

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