(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011345287.3
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 上海市同仁医院
地址 200050 上海市长宁区仙霞路1111号
(72)发明人 陈曼 郑雯 向光华 黄芸谦
(74)专利代理机构 上海申新律师事务所 31272
代理人 俞涤炯
(51)Int.Cl.
G16H 50/20(2018.01)
G16H 50/30(2018.01)
(54)发明名称一种用于心血管疾病风险评估的分层管理系统及方法(57)摘要本发明提供一种用于心血管疾病风险评估的分层管理系统及方法，涉及疾病风险评估领域，包括：采集模块，用于采集人中每个个体的潜在心血管疾病的至少一项数据；评估模块，连接采集模块，用于根据至少一项数据对人中的 每个个体按照数据项目进行评分，并将评分与预设的危险阈值映射后得到对应每项数据的危险等级；处理模块，连接评估模块，用于根据每个个体的每项数据的危险等级对每个个体按照一预设的层级设置进行划分；执行模块，用于向对每个层级中个体提供对应所在层级的方案。本发明根据输入的危险因素数据和颈动脉超声检查数据实现对患者患心血管疾病的危险等级进行准确评估，并将患者分入不同的层级中，实现
对心血管疾病的危险分层。权利要求书2页 说明书5页 附图2页CN 112489789 A 2021.03.12
C N 112489789
A
1.一种用于心血管疾病风险评估的分层管理系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集人中每个个体的潜在心血管疾病的至少一项数据；
评估模块，连接所述采集模块，用于根据所述至少一项数据对所述人中的每个个体按照数据项目进行评分，并将所述评分与预设的危险阈值映射后得到对应每项数据的危险等级；
处理模块，连接所述评估模块，用于根据所述每个个体的每项数据的所述危险等级对所述每个个体按照一预设的层级设置进行划分；
执行模块，用于向对每个所述层级中所述个体提供对应所在层级的方案。
2.根据权利要求1所述的分层管理系统，其特征在于，所述数据包括：危险因素数据和颈动脉超声检查数据。
3.根据权利要求2所述的分层管理系统，其特征在于，所述危险因素数据包括：
年龄数据、早发心血管疾病家族史数据、吸烟数据、肥胖指数、血压数据、血脂数据和血糖数据。
4.根据权利要求2所述的分层管理系统，其特征在于，所述颈动脉超声检查数据包括：
颈动脉内膜中层厚度和斑块指标。
5.根据权利要求1所述的分层管理系统，其特征在于，所述采集模块包括：
采集单元，用于采集人中每个个体的潜在心血管疾病的至少一项数据；
第一存储单元，连接所述采集单元，用于保存所述至少一项数据。
6.根据权利要求5所述的分层管理系统，其特征在于，所述评估模块包括：
评分单元，连接所述第一存储单元，用于根据所述至少一项数据对所述人中的每个个体按照数据项目进行评分；
映射单元，连接所述评分单元，用于将所述评分与预设的危险阈值映射后得到对应每项数据的危险等级；
第二存储单元，连接所述映射单元，用以保存所述每个个体的每项数据的所述危险等级。
7.根据权利要求6所述的分层管理系统，其特征在于，所述处理模块包括：
分层单元，连接所述第二存储单元，用于根据所述每个个体的每项数据的所述危险等级对所述每个个体按照一预设的层级设置进行划分；
第三存储单元，用于保存所述每个个体对应的层级。
8.根据权利要求1所述的分层管理系统，其特征在于，所述执行单元包括：
一人工智能单元，连接所述第三存储单元，用于根据所述每个个体所处的层级，以及一预训练的模型，对每个个体提供方案；
一第四存储单元，用于存储所述每个个体对应的方案。
9.根据权利要求8所述的分层管理系统，其特征在于，所述第一存储单元、第二存储单元、第三存储单元及第四存储单元形成于一个物理存储器内。
10.一种用于心血管疾病风险评估的分层管理方法，其特征在于，应用于如权利要求1‑9中任意一项所述的分层管理系统，所述分层管理方法包括以下步骤：
步骤S1，采集人中每个个体的潜在心血管疾病的至少一项数据；
步骤S2，根据所述至少一项数据对所述人中的每个个体按照数据项目进行评分，并
将所述评分与预设的危险阈值映射后得到对应每项数据的危险等级；
步骤S3，根据所述每个个体的每项数据的所述危险等级对所述每个个体按照一预设的层级设置进行划分；
步骤S4，对每个所述层级中所述个体提供对应所在层级的方案。
一种用于心血管疾病风险评估的分层管理系统及方法
技术领域
[0001]本发明涉及疾病风险评估领域，尤其涉及一种用于心血管疾病风险评估的分层管理系统及方法。
背景技术
[0002]心血管疾病的发生是多种危险因素共同作用的结果，从20世纪末以来，国际上各种心血管疾病防治指南均强调了心血管疾病一级预防中整体危险评估和危险层级策略的重要性。心血管疾病是造成我国疾病负担的首要病因，高血压、血脂异常、糖尿病等患病率不断上升，不良生活方式持续流行，使我国心血管疾病预防和管理形式更加严峻。因此，心血管疾病风险评估和风险分层，是加强心血管疾病一级预防和健康管理的重要基础。[0003]现有的技术方案中，存在多个心血管疾病危险初筛工具，包括Framinghtam危险评估模型、欧洲SCORE危险评估模型、WHO/ISH风险预测图、中国缺血性心血管疾病危险评估模型等。其中，Framinghtam危险评估模型应用最广泛，但该模型高估了我国人的心血管风险。国家“十五”攻关“冠心病、卒中综合危险度评估及干预方案的研究”课题组建立了国人缺血性心血管发病危险的评估方法和简易评估工具，危险因素包括年龄、性别、血压、总胆固醇水平、超重与肥胖、糖尿病和吸烟。该量表适用于39～59岁人，预测该人未来10年心肌梗死、卒中和心血管疾病死亡的风险。年龄≥60岁人为心血管疾病高危人，使用该量表常低估其未来10年心血管疾病危险。
[0004]上述危险评分工具计算的是个体未来10年发生心血管事件绝对风险，由于年龄是预测心血管事件最重要的因素，对于年轻个体来说，尽管未来10年心血管事件绝对风险低，但相对于同龄人，可能患病
风险增加了数倍，因此2008年中国医师协会心血管内科医师分会和中华医学会心血管病学分会组织相关临床和流行病学专家共同制定了“心血管疾病相对危险评估量表”，强调与同龄健康个体比较，未来10年心血管疾病相对危险增加的倍数。[0005]心血管疾病发病风险分层包括10年风险评估和终生风险评估两个部分，10年风险评估中定义风险分层的界值：低危(<5％)、中危(5％‑9.9％)或高危(≥10％)。根据不同危险层级得决定控制目标和干预力度，不但有益于降低高危患者患心血管疾病风险，同时避免了低危患者的医疗风险和不必要的医疗资源浪费。2002年AHA心血管疾病一级预防指南建议：40岁以上个体应至少每5年进行一次危险评估。
[0006]现有的技术方案中，尚未有一种方案能够实现对心血管疾病的进行准确的危险分层，并为患者提供训练方案，实现对疾病的预防及改善患者生活方式。
发明内容
[0007]针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种用于心血管疾病风险评估的分层管理系统，包括：
[0008]采集模块，用于采集人中每个个体的潜在心血管疾病的至少一项数据；[0009]评估模块，连接所述采集模块，用于根据所述至少一项数据对所述人中的每个
个体按照数据项目进行评分，并将所述评分与预设的危险阈值映射后得到对应每项数据的危险等级；
[0010]处理模块，连接所述评估模块，用于根据所述每个个体的每项数据的所述危险等级对所述每个个体按照一预设的层级设置进行划分；
[0011]执行模块，用于向对每个所述层级中所述个体提供对应所在层级的方案。[0012]优选的，所述数据包括：危险因素数据和颈动脉超声检查数据。
[0013]优选的，所述危险因素数据包括：
[0014]年龄数据、早发心血管疾病家族史数据、吸烟数据、肥胖指数、血压数据、血脂数据和血糖数据。
[0015]优选的，所述颈动脉超声检查数据包括：
[0016]颈动脉内膜中层厚度和斑块指数。
[0017]优选的，所述采集模块包括：
[0018]采集单元，用于采集人中每个个体的潜在心血管疾病的至少一项数据；[0019]第一存储单元，连接所述采集单元，用于保存所述至少一项数据。
[0020]优选的，所述评估模块包括：
[0021]评分单元，连接所述第一存储单元，用于根据所述至少一项数据对所述人中的每个个体按照数据项目进行评分；
[0022]映射单元，连接所述评分单元，用于将所述评分与预设的危险阈值映射后得到对应每项数据的危险等级；
[0023]第二存储单元，连接所述映射单元，用以保存所述每个个体的每项数据的所述危险等级。
[0024]优选的，所述处理模块包括：
[0025]分层单元，连接所述第二存储单元，用于根据所述每个个体的每项数据的所述危险等级对所述每个个体按照一预设的层级设置进行划分；
[0026]第三存储单元，用于保存所述每个个体对应的层级。
[0027]优选的，所述执行单元包括：
[0028]一人工智能单元，连接所述第三存储单元，用于根据所述每个个体所处的层级，以及一预训练的模型，对每个个体提供方案；
[0029]一第四存储单元，用于存储所述每个个体对应的方案。
[0030]优选的，所述第一存储单元、第二存储单元、第三存储单元及第四存储单元形成于一个物理存储器内。
[0031]一种用于心血管疾病风险评估的分层管理方法，应用于如上任意一项所述的分层管理系统，所述分层管理方法具体包括以下步骤：
[0032]步骤S1，采集人中每个个体的潜在心血管疾病的至少一项数据；
[0033]步骤S2，根据所述至少一项数据对所述人中的每个个体按照数据项目进行评分，并将所述评分与预设的危险阈值映射后得到对应每项数据的危险等级；
[0034]步骤S3，根据所述每个个体的每项数据的所述危险等级对所述每个个体按照一预设的层级设置进行划分；
[0035]步骤S4，向对每个所述层级中所述个体提供对应所在层级的方案。
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