首页 > 专利学习

基于深度学习的城市内涝水深检测的方法[发明专利]

专利名称：基于深度学习的城市内涝水深检测的方法专利类型：发明专利

发明人：单森华，陈佳佳，黄继峰

申请号：CN201910101996.8

申请日：20190201

公开号：CN109816040A

公开日：

20190528

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于深度学习的城市内涝水深检测的方法。首先，制作数据集：一、制作城市内涝积水车辆数据集：二、残缺‑完整车辆数据集：其次，模型训练：一、使用城市内涝积水车辆数据集，使用经过自然环境普通对象数据集预训练的带掩膜区域的卷积神经网络，进行微调操作以实现迁移学习，让其具备检测在城市内涝积水环境下的车辆，输出其掩膜以及对应的车型的功能；二、使用残缺‑完整车辆数据集，对生成对抗网络进行训练，让其具备将残缺的车辆图像生成对应的完整车辆图像的功能；最后，检测、生成使用：通过上述数据集得出内涝积水的深度。本发明可以很好的克服传统积水检测方式的缺点，且只需要普通摄像头，搭配后台算法，即可实现城市内涝水深的检测，安装便利，配置简单。

申请人：四创科技有限公司

地址：350012 福建省福州市晋安区新店镇秀山路245号4号楼6层608单元

国籍：CN

代理机构：福州元创专利商标代理有限公司

代理人：蔡学俊

本文发布于:2024-09-22 01:32:41，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/439478.html

上一篇：中英文电话簿中记录的检索方法[发明专利]

下一篇：检测MPL基因全外显子的试剂盒和方法[发明专利]