(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201810687814.5
(22)申请日 2018.06.28
(71)申请人 贵州医科大学
地址 550025 贵州省贵安新区大学城贵州
医科大学
(72)发明人 常悦 杜薇 汤磊 周涵妮 李端
胡嘉琦 樊兴颖 崔哲哲
(74)专利代理机构 重庆百润洪知识产权代理有
限公司 50219
代理人 刘立春
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 10/10(2012.01)
(54)发明名称
法
(57)摘要
本发明公开了一种企业大数据应用能力指
力两个类别，所述投入类别包含人力、物力、财
力、政府政策、社会服务体系或社会环境5个维
度，所述能力类别包含数据集成能力、服务能力、
数据分析能力、信息安全、盈利能力、创新能力6
个维度，共涵盖11个维度；每个维度下分类一级
指标与二级指标，共46个一级指标、111个二级指
标。本发明围绕大数据应用能力评价这个目标，
以企业为评价对象，建立科学、全面、系统的指标
评价体系，填补了全国至今尚无此类研究的空
白，
对以后的进一步研究具有积极意义。权利要求书3页 说明书29页 附图1页CN 109685300 A 2019.04.26
C N 109685300
A
1.企业大数据应用能力指标体系，其特征在于，包括投入和能力两个类别，所述投入类别包含人力、物
力、财力、政府政策、社会服务体系或社会环境5个维度，所述能力类别包含数据集成能力、服务能力、数据分析能力、信息安全、盈利能力、创新能力6个维度，共涵盖11个维度；每个维度下分类一级指标与二级指标，共46个一级指标、111个二级指标。
2.如权利要求1所述的企业大数据应用能力指标体系，其特征在于，所述投入类别的5个维度中，所述人力维度包括的一级指标有人员配置、人员资质、人员培训、协同力；所述物力维度包括的一级指标有硬件平台、软件平台；所述财力维度包括的一级指标有资产规模、运维费用、服务费用、技术升级改造费用、技术人员经费、其他费用；所述政府政策维度包括的一级指标有技术指导、资金扶持、政策持续性、扶持力度、营销帮助；所述社会服务体系或社会环境维度包括的一级指标有社会关键信息基础设施建设情况、大数据发展试验区。
3.如权利要求1所述的企业大数据应用能力指标体系，其特征在于，所述能力类别的6个维度中，所述数据集成能力维度包括的一级指标有数据采集、数据清洗、提取有效数据的能力、数据标准、异构系统数据集成能力；所述信息安全维度包括的一级指标有企业安全、产品安全；所述服务能力维度包括的一级指标有服务覆盖范围、服务满意程度、服务及时响应能力；所述数据分析能力维度包括的一级指标有对结构或非结构化数据的加工与分析能力、实时洞察预警能力、精准营销能力、降本增效能力、客户管理能力、机器学习能力、与对应业务应用的结合能力；所述盈利能力维度包括的一级指标有企业营业收入、政府大数据补贴收入、其他收入、承接重大项目的能力、科研项目资金支持、企业净利润；所述创
新能力维度包括的一级指标有产品研发能力、市场竞争影响力、科技创新管理影响力、新理念接受能力。
4.如权利要求2所述的企业大数据应用能力指标体系，其特征在于，所述投入类别的19个一级指标中，所述人员配置包括的二级指标有技术人员总数量、数据分析技术人员数量、运营人员数量、医药经管计算机等多专业复合型人员数量；所述人员资质包括的二级指标有学历、工作经验、知名IT企业有工作经历的人数及其工作经验、资质凭证；所述人员培训包括的二级指标有近3年人均参加内训次数、近3年人均参加外训次数；所述协同力包括的二级指标有领导重视程度、企业内部配合程度、跨政府企业配合程度；所述硬件平台包括的二级指标有服务器、数据中心或机房设备、网络设备、存储设备、安全设备、数据库中间件；所述软件平台包括的二级指标有数据集成软件、数据存储软件、数据清洗软件、数据分析软件、数据可视化软件、运维管理软件、大数据分析支持软件；所述资产规模包括的二级指标有资产总额、核心技术资产、大数据软硬件资产占总资产的比例；所述运维费用包括的二级指标有运营费用占总费用的比例；所述服务费用包括的二级指标有服务费用占总费用的比例；所述技术升级改造费用包括的二级指标有技术升级改造费用占总费用的比例；所述技术人员费用包括的二级指标有技术人员工资及培训费用占总费用比例；所述其他费用包括的二级指标有商务费用占总费用比例、知识产权费占总费用比例；所述技术指导包括的二级指标有政府技术指导、政府认证指导、政府组织培训；所述资金扶持包括的二级指标有减税、项目资助、贴息贷款、其他各类补助；所述政策持续性包括的二级指标有支持的
年限、扶持条件；所述扶持力度包括的二级指标有国家扶持力度、省级扶持力度、市级扶持力度、区县级扶持力度；所述营销帮助包括的二级指标有帮助企业推介产品、提供营销及推介平台、创造商机；所述社会关键信息基础设施建设情况包括的二级指标有是否实现网络全覆盖、
是否需要自建企业数据中心基础环境、是否可共享使用政府数据中心软硬件环境；所述大数据发展试验区包括的二级指标有是否处于政府试验区，且享受相关优惠政策。
5.如权利要求3所述的企业大数据应用能力指标体系，其特征在于，所述能力类别的27个一级指标中，所述数据采集包括的二级指标有采集数据的时效性；所述数据清洗包括的二级指标有数据清洗的质量；所述提取有效数据的能力包括的二级指标有复杂数据及大量异构系统数据的分析能力；所述数据标准包括的二级指标有对行业数据标准的掌握及理解能力、对非标准数据的转化能力；所述异构系统数据集成能力包括的二级指标有对多来源信息系统数据的识别与标识能力、对多来源信息系统数据的集成能力；所述企业安全包括的二级指标有信息安全资质、安全设备；所述产品安全包括的二级指标有产品安全等级；所述服务覆盖范围包括的二级指标有累计服务客户(个人/集团)数量、服务半径；所述服务满意程度包括的二级指标有客户二次购买比例、客户再购买周期、客户满意度、用户对产品的依赖度；所述服务及时响应能力包括的二级指标有建设网点数量、服务快捷度、服务品质、服务质量跟踪反馈；所述对结构或非结构化数据的加工与分析能力包括的二级指标有结构化数据的占比、结构化数据挖掘能力、非结构化数据的占比、非结构化数据挖掘能力；所述实时洞察预警能力包括的二级指标有市场动态监测软件
、舆情预测软件；所述精准营销能力包括的二级指标有获取精准需求人数量、转化率增加值、客户获取成本降低额、转化利润；所述降本增效能力包括的二级指标有存货成本降低额、人力成本降低额；所述客户管理能力包括的二级指标有个性化客户管理能力、个性化定制产品和优惠策略、客户行为预测软件；所述机器学习能力包括的二级指标有人工智能化程度、风控能力；所述与对应业务应用的结合能力包括的二级指标有决策对数据的依赖度；企业营业收入；政府大数据补贴收入；其他收入；所述承接重大项目的能力包括的二级指标有承接国家级项目的数量、承接省级项目的数量、承接市级项目的数量、承接区县级项目的数量、承接项目的金额；所述科研项目资金支持包括的二级指标有获得科研项目的资金；企业净利润；所述产品研发能力包括的二级指标有每年开发新产品数量、新技术或工艺数量、产品进入市场的反应强度；所述市场竞争影响力包括的二级指标有最新产品是否具有很强的差异性、平均行业市场占有率；所述科技创新管理影响力包括的二级指标有是否有产品研发创新管理体系、是否有研发中心或部门；所述新理念接受能力包括的二级指标有是否有稳定渠道接受新理念及新思维。
6.如权利要求1-5中任一所述的企业大数据应用能力指标体系的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S01、总体框架的建立：根据文献分析法，系统全面搜集国内外关于大数据的文献资料，结合企业大数据应用能力评价的实际需求，初步确定指标体系总体框架；
S02、拟定初步的指标体系：依据专家访谈法，了解现阶段大数据应用现状，征询专家对大数据应用能力的评价意见和建议，探讨并拟定初步的指标体系；
S03、指标体系的筛选：采用德尔菲法对指标体系进行两轮筛选。
7.如权利要求6所述的企业大数据应用能力指标体系的构建方法，其特征在于，步骤S03中德尔菲法对指标进行筛选的步骤如下：
S031、成立课题小组，课题小组共5名成员，用于编制问卷、选择和确定函询专家、统计及分析结果；
S032、选择函询专家，预选17名专家，选择标准为：①对大数据的普及和应用具有一定决策意义的政府部门管理人员、在大数据方面有丰富经验的企业管理者、从事大数据相关研究的学者，对大数据有系统、独特的见解；②对本研究感兴趣并愿意接受函询的专家；③中级职称以上；
S033、设计问卷；
S034、第一轮函询专家，采用匿名或背对背的方式向专家发放问卷，经过第一轮意见征询与反馈，初步形成专家共识度较高的大数据应用能力评价指标体系；
S035、统计结果，增加、删除、修改指标，采用Excel2010及SPSS 21.0对数据进行录入和统计分析；
S036、第二轮函询专家，采用匿名或背对背的方式向专家发放问卷，经过第二轮意见征询与反馈，形成专家共识度较高的大数据应用能力评价指标体系；
S037、完成企业大数据应用能力指标体系构建。
8.如权利要求7所述的企业大数据应用能力指标体系的构建方法，其特征在于，指标筛选方法如下：将专家评议结果的很重要、重要、一般、不重要、很不重要分别赋值为5、4、3、2、1分值，对指标体系中的各维度和指标进行统计；用重要百分比、均数和变异系数三个统计测量结果来衡量专家对各指标的评价；如果某指标同时满足重要百分比小于75％、均值小于4、变异系数大于1，则直接予以删除；如满足1-2项，指标的去留由课题小组成员讨论决定。
企业大数据应用能力指标体系及其构建方法技术领域
[0001]本发明涉及大数据应用技术领域，尤其涉及一种企业大数据应用能力指标体系及其构建方法。
背景技术
[0002]随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正以指数级增长，如今我们正在步入“大数据时代”，对大数据的应用已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为预测行业市场、制定决策、洞悉竞争对手的重要依据。对企业而言，大数据应用必将改变其运营模式与管理思维；如何将大数据更好地应用于企业，还是一个全新的课题。大数据浪潮绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围内加速营销变革、引领社会变革的利器。与大数据在各行各业迅猛发展形成鲜明对比的是，我国尚未有学
者对企业大数据应用能力的评估进行系统性的指标体系的构建。因此，科学评估企业大数据的应用能力，促进企业利用大数据进行决策的能力并提高其投入产出比，为政府监管部门提供监督标准，势在必行。
发明内容
[0003]本发明的目的在于提供一种企业大数据应用能力指标体系，涵盖11个维度、 46个一级指标、111个二级指标。
[0004]为实现上述目的，本发明通过以下技术方案来实现：企业大数据应用能力指标体系，包括投入和能力两个类别，所述投入类别包含人力、物力、财力、政府政策、社会服务体系或社会环境5个维度，所述能力类别包含数据集成能力、服务能力、数据分析能力、信息安全、盈利能力、创新能力6个维度，共涵盖11 个维度；每个维度下分类一级指标与二级指标，共46个一级指标、111个二级指标。
[0005]其中，所述投入类别的5个维度中，所述人力维度包括的一级指标有人员配置、人员资质、人员培训、协同力；所述物力维度包括的一级指标有硬件平台、软件平台；所述财力维度包括的一级指标有资产规模、运维费用、服务费用、技术升级改造费用、技术人员经费、其他费用；所述政府政策维度包括的一级指标有技术指导、资金扶持、政策持续性、扶持力度、营销帮助；所述社会服务体系或社会环境维度包括的一级指标有社会关键信息基础设施建设情况、大数据发展试验区。
[0006]其中，所述能力类别的6个维度中，所述数据集成能力维度包括的一级指标有数据采集、数据清洗、提取有效数据的能力、数据标准、异构系统数据集成能力；所述信息安全维度包括的一级指标有企业安全、产品安全；所述服务能力维度包括的一级指标有服务覆盖范围、服务满意程度、服务及时响应能力；所述数据分析能力维度包括的一级指标有对结构或非结构化数据的加工与分析能力、实时洞察预警能力、精准营销能力、降本增效能力、客户管理能力、机器学习能力、与对应业务应用的结合能力；所述盈利能力维度包括的一级指标有企业营业收入、政府大数据补贴收入、其他收入、承接重大项目的能力、科研项目资金
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