一种不良网站的识别方法和识别装置[发明专利]

专利名称:一种不良网站的识别方法和识别装置
专利类型:发明专利
发明人:叶志钢,乐义华,黄华桥,程波,张宏伟,曾伟,李竞,谭国权,王赟
申请号:CN202010516443.1
申请日:20200609
公开号:CN111884992A
公开日:
20201103
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种不良网站的识别方法和识别装置,该识别方法包括基于深度学习算法建立目标识别模型;获取来自于当前访问网站的网页信息;通过所述目标识别模型对所述网页信息进行识别,判断确定所述网页信息是否包含不良图片信息;若所述网页信息包含不良图片信息,则阻断本次访问。在本发明中,基于深度学习算法建立目标识别模型,根据目标识别模型对网页内容进行识别,从而确定当前访问网站是否为不良网站。采用本发明的方案,无需提取出词串,并转成特征向量,实现方式更简单;由于很多不良网站在URL名中没有明显的体现,基于URL识别的准确率较低,采用已经训练好的目标识别模型进行识别,准确率更高。
申请人:武汉绿网络信息服务有限责任公司
地址:430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园中路4号光谷软件园六期2栋4层01室、5层01室、6层01室
国籍:CN
代理机构:深圳市六加知识产权代理有限公司
代理人:向彬

本文发布于:2024-09-24 09:26:22,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/1/437027.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:识别   信息   目标   模型   知识产权   网页   网站   软件园
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议