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一种基于深度学习的扭曲图像矫正方法、装置和存储介质[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的扭曲图像矫正方法、装置和存储介质

专利类型：发明专利

发明人：朱远平，吴磊，张立新

申请号：CN202110018743.1

申请日：20210107

公开号：CN112597998A

公开日：

20210402

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种基于深度学习的扭曲图像矫正方法、装置和存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：提取扭曲图像的特征数据；以训练图像和训练图像对应的偏移图作为训练数据，构建用于矫正的深度神经网络模型；根据特征数据，识别出扭曲图像中的待矫正元素；利用用于矫正的深度神经网络模型预测待矫正元素的偏移图，生成预测偏移图；根据预测偏移图矫正扭曲图像。该方法基于图像特征识别缩小了处理范围，从而有效降低扭曲图像中背景、干扰图形和光照等因素对于矫正效果的影响，提高基于深度学习的扭曲矫正方法的效果。

申请人：天津师范大学

地址：300387 天津市西青区宾水西道393号天津师范大学

国籍：CN

代理机构：北京盛凡智荣知识产权代理有限公司

代理人：朱学绘

本文发布于:2024-09-21 19:51:53，感谢您对本站的认可！

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