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一种基于信息蒸馏网络的图像去噪方法及装置[发明专利]

专利名称：一种基于信息蒸馏网络的图像去噪方法及装置专利类型：发明专利

发明人：邹文斌，扶陈佳，卓圣楷，金枝，李霞

申请号：CN201910977859.0

申请日：20191015

公开号：CN110782406A

公开日：

20200211

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：根据本发明实施例公开的基于信息蒸馏网络的图像去噪方法及装置，将原始噪声图像进行二阶小波变换之后，与噪声水平图同时输入至特征提取网络进行初步特征提取处理，得到浅层噪声特征图；将浅层噪声特征图输入至信息蒸馏网络进行信息蒸馏处理，得到符合原始噪声图像的噪声水平的深层噪声特征图；将深层噪声特征图输入至压缩网络进行颜通道压缩处理之后进行二阶小波逆变换，得到用于对原始噪声图像进行图像去噪处理的噪声图。通过本发明的实施，使用信息蒸馏模块以获得丰富且更有能力的特征，且整个网络采用残差学习方式以提升学习速度，有效提升了网络能力，并保证了图像去噪的效率、有效性和灵活性。

申请人：深圳大学

地址：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

国籍：CN

代理机构：深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)

代理人：鲍竹

本文发布于:2024-09-21 22:13:34，感谢您对本站的认可！

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