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一种行人重识别方法、装置及可读存储介质[发明专利]

专利名称：一种行人重识别方法、装置及可读存储介质专利类型：发明专利

发明人：房小兆，彭志浩，韩娜，康培培，滕少华

申请号：CN201811429869.2

申请日：20181127

公开号：CN109492610B

公开日：

20220510

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种行人重识别方法，该方法包括以下步骤：获取待识别的行人图像，将行人图像输入学习模型中；其中，学习模型为利用交叉学习策略，对不同摄像头采集的行人图像数据进行学习后，获得的模型；利用学习模型中的投影矩阵，计算行人图像的图像特征；利用目标字典，对图像特征进行稀疏编码，获得编码结果；目标字典为学习模型对行人图像数据进行字典学习后，输出的字典；计算编码结果的系数向量，并利用分类器对系数向量进行识别分类，获得行人图像的识别结果。可提升行人图像的识别结果的准确率。本发明还公开了一种行人重识别装置和可读存储介质，具有相应的技术效果。

申请人：广东工业大学

地址：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

国籍：CN

本文发布于:2024-09-21 08:40:13，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/435126.html

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