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一种基于智感知的个性化推荐算法[发明专利]

专利名称：一种基于智感知的个性化推荐算法专利类型：发明专利

发明人：谭宇强，赵心怡

申请号：CN201910275403.X

申请日：20190404

公开号：CN110196942A

公开日：

20190903

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提出一种基于智感知的个性化推荐算法，包括步骤：基于智感知思想从多源多模态数据融合结果中收集大量环保设备工艺过程的数据，进而对所获取的数据进行特征分析。在推荐过程中，引入Behavior‑Intensive Neural Network框架，包括两个部分：环保设备向量生成和区分行为学习。利用Neural Item Embedding模型为每个环保设备生成一个标准化的向量，再利用Discriminative Behaviors Learning模型探索客户的交互序列获取先验知识，以对目标客户进行环保设备推荐。并设计了两种学习模式进行对用户行为的探索——基于会话的行为学习和偏好行为学习，分别对客户当的前行为和历史偏好学习。最终以向量化的环保设备为基础，通过两种学习行为的结合，对目标客户推荐前k个可能偏好的环保设备。

申请人：中国石油大学(华东)

地址：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-22 13:43:09，感谢您对本站的认可！

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