专利名称：一种基于智能数据融合分析的配电网故障识别方法及系统 专利类型：发明专利
发明人：孙健，车凯，袁栋，程力涵，朱卫平，杨景刚，袁晓冬，史明明，曾飞，杨雄，方鑫，李鑫，林镇源
申请号：CN202010787350.2
申请日：20200807
公开号：CN111965486A
公开日：
20201120
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于智能数据融合分析的配电网故障识别方法及系统，通过传感器获取采集节点的多种电气特征量，并进行故障识别，可靠性高；同时本发明对获取到的电气特征量依次进行区域差分处理、拓展和降维，基于LOF算法确定离点用于预测故障是否出现，如果出现故障进而确定故障位置，再将故障位置三相电压进行小波奇异熵值计算，将计算结果输入SVM故障识别模型，获得配电网故障相位识别结果，无需复杂的整定计算，速度快。
申请人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，南京航空航天大学，江苏省电力试验研究院有限公司 地址：211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
代理人：史俊军
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