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基于图像的文本识别方法、系统、设备及存储介质[发明专利]

专利名称：基于图像的文本识别方法、系统、设备及存储介质专利类型：发明专利

发明人：谭黎敏，顾荣琦

申请号：CN202010392474.0

申请日：20200511

公开号：CN111476210A

公开日：

20200731

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了基于图像的文本识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据第一训练集通过第一深度学习模型自图像中获得至少一包含局部图像的待检测框以及对应待检测框的第一标注，第一训练集包括多个第一类子训练集，每个第一类子训练集各自包括一种字符组的图像的第一标注；向每个待检测框单独使用对应的一个第二类子训练集通过第二深度学习模型获得待检测框中的字符标注和字符在图像中的第二位置信息，每个第二类子训练集各自对应一个第一类子训练集中字符组中的每个字符的第二标注；根据第二位置信息排列字符，获得字符串。本发明能够降低模型复杂度、计算量和存储空间，模型检测的整体速度和准确度都得到提升。

申请人：上海西井信息科技有限公司

地址：200050 上海市长宁区江苏路398号503-3室

国籍：CN

代理机构：上海隆天律师事务所

代理人：钟宗

本文发布于:2024-09-21 13:35:55，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/430302.html

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