专利名称：基于语义的信息采集方法及系统专利类型：发明专利 发明人：李涓子，祁羽，何巍，焦程波，张鹏，杨瑞兵申请号：CN201310452655.8
申请日：20130927
公开号：CN103473369A
公开日：
20131225
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于语义的信息采集方法及系统。该信息采集方法包括步骤：S1.根据网络资源的典型特征，建立网络资源抽象数据模型；S2.借助搜索引擎从互联网采集网络信息，并将采集的网络信息用所述网络资源抽象数据模型进行格式化处理；S3.对格式化处理后的网络信息进行聚类分析，并根据聚类分析结果将所述网络信息划分入对应的话题中，并提取每个话题的标签；S4.对所述步骤S3中处理结果进行可视化展示。本发明由话题驱动进行网络资源组织、可视化展示以及对网络资源的下载和离线查看，从而可以多维度的对网络信息进行展现，以形象、直观的方式将网络信息呈现给用户，实现了提高用户浏览效率的效果。 申请人：清华大学
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国籍：CN
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