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一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法[发明专利]

专利名称：一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法专利类型：发明专利

发明人：孙岩丹，俞祝良，顾正晖

申请号：CN201710089297.7

申请日：20170220

公开号：CN106859641A

公开日：

20170620

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法，所述方法包括以下步骤：1)对含有核磁伪迹的EEG信号进行基础去噪处理，得到去除了大部分核磁伪迹的EEG信号X'(t)；2)对信号X'(t)进行独立成分分离，并自动识别出其中的核磁伪迹残余成分，其余成分保持不变；3)提取步骤2)里核磁伪迹残余成分中的有效低频成分并将其保留；4)将步骤3)得到的核磁伪迹残余成分中的有效低频成分和步骤2)中保留的其余成分一起经过ICA逆变换重构，得到除噪后的EEG信号。所述在ICA 的基础上根据核磁噪声的频率分布特性以及其与核磁扫描重复时间参数相关的周期特性自动选择核磁伪迹成分，并保留了其中的有用信息。

申请人：华南理工大学

地址：510640 广东省广州市天河区五山路381号

国籍：CN

代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：李斌

本文发布于:2024-09-20 23:40:26，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/1/428805.html

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