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一种基于影像组学的乳腺癌保乳手术切缘状态预测模型[发明专利]

专利名称：一种基于影像组学的乳腺癌保乳手术切缘状态预测模型

专利类型：发明专利

发明人：宋尔卫，陈凯，马嘉凡，朱李玲，李顺荣

申请号：CN202210133842.9

申请日：20220214

公开号：CN114494232A

公开日：

20220513

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种基于影像组学的乳腺癌保乳手术切缘状态预测模型，属于生物技术领域。本发明的预测模型的构建方法包括以下步骤：(1)将符合标准的乳腺癌保乳手术患者分为训练集和测试集，并采集所述符合标准的乳腺癌保乳手术患者的乳腺MRI图像；(2)在MRI图像的T1增强序列上勾画乳腺MRI的目标病灶，并在T1增强序列，T1平扫序列和T2平扫序列提取影像学特征；(3)利用后向递归特征消除的降维策略对影像学特征进行降维，再使用XGBoost算法构建基于影像组学的乳腺癌保乳手术切缘状态预测模型。本发明的预测模型使用接受保乳手术的患者的术前MRI图像，采用影像组学的分析方法建立，可以对患者保乳手术切缘状态进行预测，为手术计划的制订提供相应的参考。

申请人：中山大学孙逸仙纪念医院

地址：510275 广东省广州市越秀区沿江西路107号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-24 04:18:09，感谢您对本站的认可！

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