在新一波技术浪潮的冲击下，以AI、大数据、云计算、物联网、5G通信等一系列技术为代表的“技术簇”所引发的革命对人类社会的影响将是全面且深刻的。
每一个商业单元都面对这样的机遇：
能否通过对新技术的运用，为客户创造出新的价值?
新技术是否能够解决原有产品对客户需求满足的不够好的地方?
是否通过对客户体验的完善和“升级”，能够满足原有技术条件下无法满足的一些需求?
这些超出现有框架的“增值部分”，就是新技术所带来的商业价值。由于新技术离不开大数据积累，源源产生的数据将持续优化产品与服务，因此在这一轮浪潮中的积累起的先发优势将不断扩大差距。
那些没能及时转变，维持旧有生态的公司，将不得不在巨变的商业环境裹挟中艰难应付，甚至消亡。而主动求变、拥抱新技术的公司，将通过新技术的应用和组织变革，重新确立市场领导者的地位。
面对这一浪潮，大型传统企业需要从战略上思考如何基于新技术对商业模式和运营系统进行重构，跟随这一轮技术发展建立新的“护城河”。企业需要建立新的生产方式、商业模式、供应链以及运营体系来适应未来时代。由于外部生态环境的变化，基于新技术和产品产生的变革将是全面的，企业需要在旧有生态系统以外，建立一套能够适应未来的新生态系统。
在新的体系中，企业用新技术解决目前产品、服务中没能满足客户的地方，或者通过新技术全面升级户
客户体验。在从旧体系到新体系的转型过程中，企业结合开放创新的方式主导创新网络建设，将在新的技术语境下创造出更高的商业价值和竞争优势。这是外部环境变化给传统企业带来的压力，也是技术变革大时代赋予企业的机遇。
可走，这意味着越早应用人工智能的企业将更能建立并扩大技术鸿沟。据研究，将强大的数据能力与主动的战略结合在一起的人工智能早期实践者有更高的利润率。
大型传统企业与新技术公司之间的关系
媒体目前有一种担忧，认为犹如互联网刚出现时对传统零售、唱片业带来的冲击，互联网巨头由于目前所掌握的AI技术和数据所形成的优势将对大部分行业带来生存威胁。比如，谷歌推出自动驾驶汽车。
实际上，由于AI技术对人类社会结构所带来的全面冲击，未来大多数创新来自于不同领域间的合作，能够垄断一切的公司是不存在的。人工智能技术企业固然有技术优势，但传统企业的优势建立在一直以来对垂直行业深耕的基础上。
传统行业掌握既有生态系统中的关键资源，同时对行业、用户需求有更深刻的理解。因此，新技术对于传统行业的重构，最可能的场景将是传统企业和AI技术企业基于各自的优势，合作创新。当然，合作中
也存在磨合、博弈，双方将最终在新的生态系统中到位置，实现平衡。
汽车行业如何向人工智能转型
在转型过程中，传统企业一方面要建立起适应新生态系统的创新管理体系，一方面需要自上而下的文化与制度的支持。在向人工智能转型的创新过程中，企业需要主导创新
网络的建设与管理。
传统大企业要在他们尚未熟悉的新技术领域内建立这样的能力：建立多渠道的创新合作网络，除了考虑与大家熟知的AI技术领导者合作的可能性之外，识别出人工智能领域中的技术型创新企业，并将他们纳入自己的合作创新网络中进行引导与合作。
在这个过程中，大企业需要快速学习积累并逐步建立起对创新的主导能力。
开放创新对于汽车制造商不是新课题，在汽车制造领域已经有数十年的历史。
作为传统封闭性行业，汽车工业有几个特点：技术密集、高度技术融合、开发周期长、开发成本巨大、全球竞争激烈。近年来由于商业环境变化，环保、智能等需求增加，生产周期缩短，使创新变得更复杂。
越来越多对专业知识的需求和成本方面的压力，使汽车制造商专注于核心能力，外包其他活动，形成供应商网络。竞争很大程度上变成对最新市场和最新技术的监测、对复杂技术的整合。因此，越来越多的汽车公司将开放创新作为创新战略的一部分。
对于汽车制造商来说，自动驾驶等技术将完全颠覆未来出行方式，并极大的提升用户的驾驶体验。
从战略上，当全行业都意识到人工智能技术将对人类
驾驶方式和人车互动模式带来的冲击时，转型是必然选择，这其中先行一步的企业将获得领先优势。而从战术上，转型可以分解为一系列的创新管理问题。
在此，我将以奥迪作为例，通过其在开放创新方面的实践，为资本密集型传统企业在人工智能时代转型提供借鉴。
在确定了向人工智能转型的战略后，奥迪从逐步建立起的AI全球创新网络中受益匪浅。通过与供应商、研发伙伴以及其他行业的参与者合作逐步建立起多渠道、广泛的人工智能创新网络，在这一过程中，奥迪的意愿和能力成为驱动创新网络发展的关键因素
奥迪在2001年成立全资子公司：奥迪电子联合公司(AEV)，负责电子与软件领域相关的技术创新，并与奥迪股份公司合作保证创新技术在早期应用到产品研发中。
可以将AEV看成驱动奥迪开放创新网络的“发动机”和智库，AEV成为奥迪公司连接外部创新合作伙伴的桥梁。奥迪通过AEV紧密跟踪全球相关领域的先进技术并与外部专家建立合作关系，逐步建立起一个人工智能领域的全球创新合作网络。
该网络包括美国硅谷、欧洲和以列的热门公司，其中既有硬件系统开发的领先企业——GPU的发明者——英伟达，也有全球图像识别领域的领先企业MobilEye等重要
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